Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Technologia żywności i żywienie człowieka (N1)
specjalność: technologia i żywienie

Sylabus przedmiotu Statystyka:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Technologia żywności i żywienie człowieka
Forma studiów studia niestacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Statystyka
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Towaroznawstwa, Oceny Jakości, Inżynierii Procesowej i Żywienia Człowieka
Nauczyciel odpowiedzialny Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW1 9 2,00,50egzamin
ćwiczenia audytoryjneA1 18 3,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
C-2Zapoznanie studentów z zasadami planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników
C-3Ukształtowanie umiejętności analizy błędów pomiarowych
C-4Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego
C-5Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań
C-6Rozwinięcie umiejętności samodzielnego planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1Analiza błędów pomiarowych2
T-A-2Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo3
T-A-3Elementy statystyki opisowej3
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez3
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa3
T-A-6Analiza wariancji3
T-A-7Zaliczenie1
18
wykłady
T-W-1Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe1
T-W-2Zdarzenia losowe i prawdopodobienstwo1
T-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe1
T-W-4Elementy statystyki opisowej1
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez2
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa2
T-W-7Analiza wariancji1
9

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1uczestnictwo w zajęciach18
A-A-2studiowanie literatury15
A-A-3rozwiązywanie zadań domowych10
A-A-4konsultacje z prowadzącym2
A-A-5przygotowanie się do kolokwium30
75
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach9
A-W-2Konsultacje z prowadzacym2
A-W-3Przygotowanie do egzaminu36
A-W-4Egzamin2
49

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-2Ćwiczenia audytoryjne
M-3Ćwiczenia rachunkowe

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Ocena rozwiazań zadań domowych
S-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
S-3Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TZZ_1A_B4_W01
Zna i rozumie zagadnienia z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
TZZ_1A_W04C-1T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-A-4, T-A-1, T-A-5, T-A-6, T-A-3M-1, M-3, M-2S-1, S-4, S-2, S-3
TZZ_1A_B4_W02
Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych
TZZ_1A_W04C-1, C-2T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-A-4, T-A-1, T-A-5, T-A-6, T-A-3M-1, M-3, M-2S-1, S-4, S-2, S-3

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TZZ_1A_B4_U01
Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych
TZZ_1A_U01, TZZ_1A_U22C-3T-W-1, T-A-1M-1, M-3, M-2S-1, S-4, S-2, S-3
TZZ_1A_B4_U02
Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne
TZZ_1A_U01, TZZ_1A_U22C-1, C-4T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-A-4, T-A-5, T-A-6, T-A-3M-1, M-3, M-2S-1, S-4, S-2, S-3
TZZ_1A_B4_U03
Potrafi właściwie interpretować wyniki badań
TZZ_1A_U01C-1, C-5, C-6T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-A-4, T-A-1, T-A-5, T-A-6, T-A-3M-1, M-3, M-2S-1, S-4, S-2, S-3

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TZZ_1A_B4_K01
Jest gotów do zastosowania swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników
TZZ_1A_K01C-6T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-A-4, T-A-2, T-A-1, T-A-5, T-A-6, T-A-3M-1, M-3, M-2S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TZZ_1A_B4_W01
Zna i rozumie zagadnienia z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
2,0
3,0Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
3,5
4,0
4,5
5,0
TZZ_1A_B4_W02
Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych
2,0
3,0Student zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych w zadowalającym stopniu
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TZZ_1A_B4_U01
Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych
2,0
3,0Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych
3,5
4,0
4,5
5,0
TZZ_1A_B4_U02
Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne
2,0
3,0Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
3,5
4,0
4,5
5,0Student posiada bardzo wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
TZZ_1A_B4_U03
Potrafi właściwie interpretować wyniki badań
2,0
3,0Student potrafi interpretować wyniki badań w zadowalającym stopniu
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TZZ_1A_B4_K01
Jest gotów do zastosowania swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników
2,0
3,0Student ma zadowalającą świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – Rachunek prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
  2. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
  3. Taylor J.R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2011
  4. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996

Literatura dodatkowa

  1. Steinhaus H., Orzeł czy reszka?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
  2. Journal of Probability and Statistics

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1Analiza błędów pomiarowych2
T-A-2Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo3
T-A-3Elementy statystyki opisowej3
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez3
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa3
T-A-6Analiza wariancji3
T-A-7Zaliczenie1
18

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe1
T-W-2Zdarzenia losowe i prawdopodobienstwo1
T-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe1
T-W-4Elementy statystyki opisowej1
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez2
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa2
T-W-7Analiza wariancji1
9

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1uczestnictwo w zajęciach18
A-A-2studiowanie literatury15
A-A-3rozwiązywanie zadań domowych10
A-A-4konsultacje z prowadzącym2
A-A-5przygotowanie się do kolokwium30
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach9
A-W-2Konsultacje z prowadzacym2
A-W-3Przygotowanie do egzaminu36
A-W-4Egzamin2
49
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTZZ_1A_B4_W01Zna i rozumie zagadnienia z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTZZ_1A_W04Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu zagadnienia z zakresu technik informatycznych oraz narzędzi statystycznych stosowanych w naukach inżynierskich.
Cel przedmiotuC-1Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
Treści programoweT-W-2Zdarzenia losowe i prawdopodobienstwo
T-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe
T-W-4Elementy statystyki opisowej
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-W-7Analiza wariancji
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-A-1Analiza błędów pomiarowych
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-A-6Analiza wariancji
T-A-3Elementy statystyki opisowej
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-3Ćwiczenia rachunkowe
M-2Ćwiczenia audytoryjne
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Ocena rozwiazań zadań domowych
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin
S-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
S-3Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTZZ_1A_B4_W02Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTZZ_1A_W04Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu zagadnienia z zakresu technik informatycznych oraz narzędzi statystycznych stosowanych w naukach inżynierskich.
Cel przedmiotuC-1Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
C-2Zapoznanie studentów z zasadami planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników
Treści programoweT-W-1Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe
T-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe
T-W-4Elementy statystyki opisowej
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-W-7Analiza wariancji
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-A-1Analiza błędów pomiarowych
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-A-6Analiza wariancji
T-A-3Elementy statystyki opisowej
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-3Ćwiczenia rachunkowe
M-2Ćwiczenia audytoryjne
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Ocena rozwiazań zadań domowych
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin
S-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
S-3Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych w zadowalającym stopniu
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTZZ_1A_B4_U01Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTZZ_1A_U01Potrafi wyszukiwać, analizować, interpretować i wykorzystywać informacje pochodzące z różnych źródeł literaturowych. Potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego oraz zaprezentować rezultaty w formie pisemnej i ustnej w języku polskim i obcym. Potrafi posługiwać się językiem obcym na poziomie B2.
TZZ_1A_U22Potrafi wykorzystywać technologie informatyczne przy pozyskiwaniu i przetwarzaniu informacji w zakresie przetwórstwa żywności.
Cel przedmiotuC-3Ukształtowanie umiejętności analizy błędów pomiarowych
Treści programoweT-W-1Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe
T-A-1Analiza błędów pomiarowych
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-3Ćwiczenia rachunkowe
M-2Ćwiczenia audytoryjne
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Ocena rozwiazań zadań domowych
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin
S-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
S-3Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTZZ_1A_B4_U02Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTZZ_1A_U01Potrafi wyszukiwać, analizować, interpretować i wykorzystywać informacje pochodzące z różnych źródeł literaturowych. Potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego oraz zaprezentować rezultaty w formie pisemnej i ustnej w języku polskim i obcym. Potrafi posługiwać się językiem obcym na poziomie B2.
TZZ_1A_U22Potrafi wykorzystywać technologie informatyczne przy pozyskiwaniu i przetwarzaniu informacji w zakresie przetwórstwa żywności.
Cel przedmiotuC-1Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
C-4Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego
Treści programoweT-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe
T-W-4Elementy statystyki opisowej
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-W-7Analiza wariancji
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-A-6Analiza wariancji
T-A-3Elementy statystyki opisowej
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-3Ćwiczenia rachunkowe
M-2Ćwiczenia audytoryjne
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Ocena rozwiazań zadań domowych
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin
S-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
S-3Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
3,5
4,0
4,5
5,0Student posiada bardzo wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTZZ_1A_B4_U03Potrafi właściwie interpretować wyniki badań
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTZZ_1A_U01Potrafi wyszukiwać, analizować, interpretować i wykorzystywać informacje pochodzące z różnych źródeł literaturowych. Potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania inżynierskiego oraz zaprezentować rezultaty w formie pisemnej i ustnej w języku polskim i obcym. Potrafi posługiwać się językiem obcym na poziomie B2.
Cel przedmiotuC-1Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
C-5Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań
C-6Rozwinięcie umiejętności samodzielnego planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników
Treści programoweT-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe
T-W-4Elementy statystyki opisowej
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-W-7Analiza wariancji
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-A-1Analiza błędów pomiarowych
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-A-6Analiza wariancji
T-A-3Elementy statystyki opisowej
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-3Ćwiczenia rachunkowe
M-2Ćwiczenia audytoryjne
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Ocena rozwiazań zadań domowych
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin
S-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
S-3Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student potrafi interpretować wyniki badań w zadowalającym stopniu
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTZZ_1A_B4_K01Jest gotów do zastosowania swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTZZ_1A_K01Jest gotów do zastosowania zdobytej wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych.
Cel przedmiotuC-6Rozwinięcie umiejętności samodzielnego planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników
Treści programoweT-W-1Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe
T-W-2Zdarzenia losowe i prawdopodobienstwo
T-W-3Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe
T-W-4Elementy statystyki opisowej
T-W-5Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-W-6Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-W-7Analiza wariancji
T-A-4Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
T-A-2Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo
T-A-1Analiza błędów pomiarowych
T-A-5Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa
T-A-6Analiza wariancji
T-A-3Elementy statystyki opisowej
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną
M-3Ćwiczenia rachunkowe
M-2Ćwiczenia audytoryjne
Sposób ocenyS-2Ocena formująca: Uczestnictwo w ćwiczneniach
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student ma zadowalającą świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników
3,5
4,0
4,5
5,0