Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Elektryczny - Teleinformatyka (S1)

Sylabus przedmiotu Przetwarzanie obrazów:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Teleinformatyka
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Przetwarzanie obrazów
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej
Nauczyciel odpowiedzialny Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Jarosław Fastowicz <jaroslaw.fastowicz@zut.edu.pl>, Eugeniusz Kornatowski <Eugeniusz.Kornatowski@zut.edu.pl>, Mateusz Tecław <Mateusz.Teclaw@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL4 30 2,60,38zaliczenie
wykładyW4 30 2,40,62egzamin

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Znajomość matematyki w zakresie umożliwiającym wykorzystywanie operacji na macierzach.
W-2Umiejętność wykorzystywania środowisk obliczeń numerycznych (MathCad lub Matlab).
W-3Znajomość podstaw programowania strukturalnego.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Zapoznanie studentów z algorytmami i technikami przetwarzania obrazów, a także ich kompresji.
C-2Ukształtowanie umiejętności implementacji prostych algorytmów przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Operacje arytmetyczne, logiczne i geometryczne na obrazie.4
T-L-2Zniekształcanie obrazów.2
T-L-3Liniowa filtracja obrazów4
T-L-4Nieliniowa filtracja obrazów2
T-L-5Filtracja obrazów z użyciem transformat.2
T-L-6Przetwarzanie obrazów kolorowych - filtracja, redukcja liczby kolorów4
T-L-7Histogram obrazu i operacje na histogramie.2
T-L-8Binaryzacja obrazów, wpływ nierównomierności oświetlenia.2
T-L-9Operacje morfologiczne.4
T-L-10Kompresja stratna obrazów.2
T-L-11Zaliczenie końcowe zajęć laboratoryjnych.2
30
wykłady
T-W-1Obraz cyfrowy – klasy, reprezentacja, przekształcenia obrazów. Operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach cyfrowych.2
T-W-2Przekształcenia geometryczne, zapis macierzowy. Zniekształcanie obrazów cyfrowych. Przekształcenie afiniczne, odwzorowanie dwuliniowe, morphing.2
T-W-3Akwizycja obrazów cyfrowych. Modele barw. Metody redukcji liczby barw.3
T-W-4Lokalna obróbka oraz filtracja obrazów (pojęcie maski filtru, filtry dolnoprzepustowe, górnoprzepustowe, krawędziowe, konturowe, medianowe).4
T-W-5Techniki przetwarzania obrazów kolorowych2
T-W-6Metody częstotliwościowe przetwarzania obrazu (pojęcie dwuwymiarowej transformacji Fouriera, widmo obrazu cyfrowego, filtracja w dziedzinie częstotliwości).2
T-W-7Przetwarzanie i filtracja obrazów z użyciem transformat.3
T-W-8Histogram i operacje na histogramie. Binaryzacja.3
T-W-9Przekształcenia morfologiczne obrazów binarnych (erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie, ścienianie, pogrubianie, SKIZ), alfabet Golay’a.2
T-W-10Algorytmy stratne i bezstratne kompresji danych w przetwarzaniu obrazów. Kodowanie Shannona-Fano. Kodowanie Huffmana. Kodowanie typu Run-Length. Kodowanie słownikowe. Kodowanie arytmetyczne. Standardy LZ77, LZ78 i LZW.4
T-W-11Kodowanie danych multimedialnych. Dyskretna transformacja cosinusowa (DCT) i jej zastosowanie do kompresji obrazów. Algorytm JPEG.3
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2Przygotowanie teoretyczne do ćwiczeń laboratoryjnych.20
A-L-3Dokończenie ćwiczeń (zadania domowe)15
65
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Uzupełnienie wiedzy z literatury.15
A-W-3Przygotowanie do egzaminu.15
60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1podająca - wykład informacyjny
M-2praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
S-2Ocena podsumowująca: końcowe zaliczenie laboratorium

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TI_1A_C15_W01
Student posiada wiedzę z zakresu metod i algorytmów przetwarzania obrazów, w tym przetwarzania wstępnego na potrzeby ich analizy
TI_1A_W01C-1T-W-6, T-W-8, T-W-5, T-W-1, T-W-4, T-W-3, T-W-2, T-W-7, T-W-9M-1S-1
TI_1A_C15_W02
Student posiada wiedzę z zakresu metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów
TI_1A_W01C-2T-W-11, T-W-10M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TI_1A_C15_U01
Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
TI_1A_U01, TI_1A_U15C-2T-L-3, T-L-1, T-L-8, T-L-4, T-L-9, T-L-6, T-L-5, T-L-7, T-L-2, T-L-11, T-L-10M-2S-2
TI_1A_C15_U02
Student potrafi dokonać analizy możliwych rozwiązań praktycznego problemu z zakresu algorytmów przetwarzania obrazów oraz dobrać właściwą metodę jego rozwiązania.
TI_1A_U15, TI_1A_U01C-2T-L-11, T-L-1, T-L-4, T-L-9, T-L-5, T-L-10, T-L-3, T-L-8, T-L-7, T-L-2, T-L-6M-2S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TI_1A_C15_W01
Student posiada wiedzę z zakresu metod i algorytmów przetwarzania obrazów, w tym przetwarzania wstępnego na potrzeby ich analizy
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań egzaminacyjnych z zakresu metod i algorytmów przetwarzania obrazów
3,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
3,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
5,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
TI_1A_C15_W02
Student posiada wiedzę z zakresu metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań egzaminacyjnych z zakresu metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów.
3,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
3,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
5,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TI_1A_C15_U01
Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej, uzyskując punktację poniżej 50% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z zakresu implementacji podstawowych algorytmów przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
3,0Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 50-60% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
3,5Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 61-70% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,0Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 71-80% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,5Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 81-90% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
5,0Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 91-100% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
TI_1A_C15_U02
Student potrafi dokonać analizy możliwych rozwiązań praktycznego problemu z zakresu algorytmów przetwarzania obrazów oraz dobrać właściwą metodę jego rozwiązania.
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej, uzyskując punktację poniżej 50% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z zakresu doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb.
3,0Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 50-60% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
3,5Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 61-70% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,0Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 71-80 łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,5Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 81-90% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
5,0Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 91-100% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.

Literatura podstawowa

  1. Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów., Wydawnictwo FPT., Kraków, 1997
  2. Sanokowski D., Morosov W., Strzecha K., Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych, PWN, Warszawa, 2011
  3. Nelson M., The Data Compression Book., IDG Books Worldwide, Inc., 2000
  4. Przelaskowski A., Kompresja danych: podstawy, metody bezstratne, kodery obrazów, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2005
  5. Pratt W., Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Nowy Jork, 2012, 4

Literatura dodatkowa

  1. Yun Q. Shi, Huifang Sun, Image and Video Compression for Multimedia Engineering - Fundamentals, Algorithms and Standards, CRC Press, 2000
  2. Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, EXIT, 2012

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Operacje arytmetyczne, logiczne i geometryczne na obrazie.4
T-L-2Zniekształcanie obrazów.2
T-L-3Liniowa filtracja obrazów4
T-L-4Nieliniowa filtracja obrazów2
T-L-5Filtracja obrazów z użyciem transformat.2
T-L-6Przetwarzanie obrazów kolorowych - filtracja, redukcja liczby kolorów4
T-L-7Histogram obrazu i operacje na histogramie.2
T-L-8Binaryzacja obrazów, wpływ nierównomierności oświetlenia.2
T-L-9Operacje morfologiczne.4
T-L-10Kompresja stratna obrazów.2
T-L-11Zaliczenie końcowe zajęć laboratoryjnych.2
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Obraz cyfrowy – klasy, reprezentacja, przekształcenia obrazów. Operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach cyfrowych.2
T-W-2Przekształcenia geometryczne, zapis macierzowy. Zniekształcanie obrazów cyfrowych. Przekształcenie afiniczne, odwzorowanie dwuliniowe, morphing.2
T-W-3Akwizycja obrazów cyfrowych. Modele barw. Metody redukcji liczby barw.3
T-W-4Lokalna obróbka oraz filtracja obrazów (pojęcie maski filtru, filtry dolnoprzepustowe, górnoprzepustowe, krawędziowe, konturowe, medianowe).4
T-W-5Techniki przetwarzania obrazów kolorowych2
T-W-6Metody częstotliwościowe przetwarzania obrazu (pojęcie dwuwymiarowej transformacji Fouriera, widmo obrazu cyfrowego, filtracja w dziedzinie częstotliwości).2
T-W-7Przetwarzanie i filtracja obrazów z użyciem transformat.3
T-W-8Histogram i operacje na histogramie. Binaryzacja.3
T-W-9Przekształcenia morfologiczne obrazów binarnych (erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie, ścienianie, pogrubianie, SKIZ), alfabet Golay’a.2
T-W-10Algorytmy stratne i bezstratne kompresji danych w przetwarzaniu obrazów. Kodowanie Shannona-Fano. Kodowanie Huffmana. Kodowanie typu Run-Length. Kodowanie słownikowe. Kodowanie arytmetyczne. Standardy LZ77, LZ78 i LZW.4
T-W-11Kodowanie danych multimedialnych. Dyskretna transformacja cosinusowa (DCT) i jej zastosowanie do kompresji obrazów. Algorytm JPEG.3
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2Przygotowanie teoretyczne do ćwiczeń laboratoryjnych.20
A-L-3Dokończenie ćwiczeń (zadania domowe)15
65
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Uzupełnienie wiedzy z literatury.15
A-W-3Przygotowanie do egzaminu.15
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_C15_W01Student posiada wiedzę z zakresu metod i algorytmów przetwarzania obrazów, w tym przetwarzania wstępnego na potrzeby ich analizy
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_W01Ma wiedzę z matematyki w zakresie obejmującym algebrę, analizę matematyczną, rachunek prawdopodobieństwa, metod numerycznych oraz matematyki dyskretnej niezbędne do opisu, analizy i stosowania: - algorytmów przetwarzania sygnałów, - algorytmów kompresji danych, - modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, oraz zna narzędzia informatyczne wykorzystywane do tych celów.
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z algorytmami i technikami przetwarzania obrazów, a także ich kompresji.
Treści programoweT-W-6Metody częstotliwościowe przetwarzania obrazu (pojęcie dwuwymiarowej transformacji Fouriera, widmo obrazu cyfrowego, filtracja w dziedzinie częstotliwości).
T-W-8Histogram i operacje na histogramie. Binaryzacja.
T-W-5Techniki przetwarzania obrazów kolorowych
T-W-1Obraz cyfrowy – klasy, reprezentacja, przekształcenia obrazów. Operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach cyfrowych.
T-W-4Lokalna obróbka oraz filtracja obrazów (pojęcie maski filtru, filtry dolnoprzepustowe, górnoprzepustowe, krawędziowe, konturowe, medianowe).
T-W-3Akwizycja obrazów cyfrowych. Modele barw. Metody redukcji liczby barw.
T-W-2Przekształcenia geometryczne, zapis macierzowy. Zniekształcanie obrazów cyfrowych. Przekształcenie afiniczne, odwzorowanie dwuliniowe, morphing.
T-W-7Przetwarzanie i filtracja obrazów z użyciem transformat.
T-W-9Przekształcenia morfologiczne obrazów binarnych (erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie, ścienianie, pogrubianie, SKIZ), alfabet Golay’a.
Metody nauczaniaM-1podająca - wykład informacyjny
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań egzaminacyjnych z zakresu metod i algorytmów przetwarzania obrazów
3,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
3,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
5,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów przetwarzania obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_C15_W02Student posiada wiedzę z zakresu metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_W01Ma wiedzę z matematyki w zakresie obejmującym algebrę, analizę matematyczną, rachunek prawdopodobieństwa, metod numerycznych oraz matematyki dyskretnej niezbędne do opisu, analizy i stosowania: - algorytmów przetwarzania sygnałów, - algorytmów kompresji danych, - modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych, oraz zna narzędzia informatyczne wykorzystywane do tych celów.
Cel przedmiotuC-2Ukształtowanie umiejętności implementacji prostych algorytmów przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
Treści programoweT-W-11Kodowanie danych multimedialnych. Dyskretna transformacja cosinusowa (DCT) i jej zastosowanie do kompresji obrazów. Algorytm JPEG.
T-W-10Algorytmy stratne i bezstratne kompresji danych w przetwarzaniu obrazów. Kodowanie Shannona-Fano. Kodowanie Huffmana. Kodowanie typu Run-Length. Kodowanie słownikowe. Kodowanie arytmetyczne. Standardy LZ77, LZ78 i LZW.
Metody nauczaniaM-1podająca - wykład informacyjny
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: egzamin pisemny
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej uzyskując poniżej 50% punktacji z pytań egzaminacyjnych z zakresu metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów.
3,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
3,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
4,5Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
5,0Posiada wiedzę na temat metod i algorytmów bezstratnej i stratnej kompresji obrazów, udokumentowaną uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% z pytań egzaminacyjnych z tego zakresu.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_C15_U01Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_U01Wykorzystuje wiedzę matematyczną i stosuje odpowiednie narzędzia informatyczne do: - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów, - opisu, analizy i syntezy algorytmów szyfrowania i kompresji danych, - opisu i analizy i modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - opisu, analizy i syntezy podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych.
TI_1A_U15Potrafi dokonać analizy i syntezy sygnałów oraz prostych systemów przetwarzania sygnałów, w szczególności cyfrowych, stosując odpowiednie narzędzia sprzętowe i programowe.
Cel przedmiotuC-2Ukształtowanie umiejętności implementacji prostych algorytmów przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
Treści programoweT-L-3Liniowa filtracja obrazów
T-L-1Operacje arytmetyczne, logiczne i geometryczne na obrazie.
T-L-8Binaryzacja obrazów, wpływ nierównomierności oświetlenia.
T-L-4Nieliniowa filtracja obrazów
T-L-9Operacje morfologiczne.
T-L-6Przetwarzanie obrazów kolorowych - filtracja, redukcja liczby kolorów
T-L-5Filtracja obrazów z użyciem transformat.
T-L-7Histogram obrazu i operacje na histogramie.
T-L-2Zniekształcanie obrazów.
T-L-11Zaliczenie końcowe zajęć laboratoryjnych.
T-L-10Kompresja stratna obrazów.
Metody nauczaniaM-2praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: końcowe zaliczenie laboratorium
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej, uzyskując punktację poniżej 50% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z zakresu implementacji podstawowych algorytmów przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
3,0Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 50-60% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
3,5Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 61-70% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,0Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 71-80% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,5Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 81-90% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
5,0Student potrafi zaimplementować w wybranym środowisku podstawowe algorytmy przetwarzania obrazów w wybranym środowisku, uzyskując punktację w zakresie 91-100% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_C15_U02Student potrafi dokonać analizy możliwych rozwiązań praktycznego problemu z zakresu algorytmów przetwarzania obrazów oraz dobrać właściwą metodę jego rozwiązania.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_U15Potrafi dokonać analizy i syntezy sygnałów oraz prostych systemów przetwarzania sygnałów, w szczególności cyfrowych, stosując odpowiednie narzędzia sprzętowe i programowe.
TI_1A_U01Wykorzystuje wiedzę matematyczną i stosuje odpowiednie narzędzia informatyczne do: - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów, - opisu, analizy i syntezy algorytmów szyfrowania i kompresji danych, - opisu i analizy i modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych, - opisu, analizy i syntezy podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych.
Cel przedmiotuC-2Ukształtowanie umiejętności implementacji prostych algorytmów przetwarzania obrazów w wybranym środowisku.
Treści programoweT-L-11Zaliczenie końcowe zajęć laboratoryjnych.
T-L-1Operacje arytmetyczne, logiczne i geometryczne na obrazie.
T-L-4Nieliniowa filtracja obrazów
T-L-9Operacje morfologiczne.
T-L-5Filtracja obrazów z użyciem transformat.
T-L-10Kompresja stratna obrazów.
T-L-3Liniowa filtracja obrazów
T-L-8Binaryzacja obrazów, wpływ nierównomierności oświetlenia.
T-L-7Histogram obrazu i operacje na histogramie.
T-L-2Zniekształcanie obrazów.
T-L-6Przetwarzanie obrazów kolorowych - filtracja, redukcja liczby kolorów
Metody nauczaniaM-2praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: końcowe zaliczenie laboratorium
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia wymogów uzyskania oceny dostatecznej, uzyskując punktację poniżej 50% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z zakresu doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb.
3,0Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 50-60% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
3,5Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 61-70% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,0Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 71-80 łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
4,5Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 81-90% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.
5,0Potrafi dokonać doboru odpowiednich metod przetwarzania obrazów w zależności od potrzeb, uzyskując punktację w zakresie 91-100% łącznie z oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych i zaliczenia końcowego z tego zakresu.