ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2012/2013 / Wydział Informatyki / Informatyka (N2) / inteligentne aplikacje komputerowe / Sylabus przedmiotu - Inteligentne agenty programowe w komunikacji internetowej

Wydział Informatyki - Informatyka (N2)
specjalność: inteligentne aplikacje komputerowe

Sylabus przedmiotu Inteligentne agenty programowe w komunikacji internetowej:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	nauk technicznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Inteligentne agenty programowe w komunikacji internetowej
Specjalność	internet w zarządzaniu
Jednostka prowadząca	Katedra Systemów Multimedialnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Anna Samborska-Owczarek <Anna.Samborska-Owczarek@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	3,0	ECTS (formy)	3,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	1	10	1,0	0,62	egzamin
laboratoria	L	1	12	2,0	0,38	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomość podstaw systemów internetowych.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zrozumienie koncepcji inteligentnego agenta jako systemu informatycznego reprezentującego i zastępującego człowieka w komunikacji internetowej.
C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
C-3	Ukształtowanie umiejętności rozpoznawania zadań wymagających podejścia agentowego oraz wykonania projektu i specyfikacji techniczno-funkcjonalnej inteligentego agenta.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Testowanie przykładowych agentów konwersacyjnych dostępnych w Internecie.	2
T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WŚES.	2
T-L-3	Internet jako środowisko zadaniowe, określanie wartości cech.	2
T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowymkonwersacyjnym z użyciem ontologii	3
T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W, reguł oraz wnioskowanie.	3
		12
wykłady
T-W-1	Zagadnienia podstawowe: pojęcie agenta, cechy agenta, składowe systemu agentowego.	2
T-W-2	Środowisko zadaniowe agenta.	1
T-W-3	Chatterboty i inne agenty stosowane w komunikacji internetowej	3
T-W-4	Wiedza w systemach agentowych konwersacyjnych: rola i metody reprezentacji.	2
T-W-5	Wnioskowanie w systemach agentowych	2
		10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Udział w zajęciach	12
A-L-2	Konsultacje i zaliczenie zajęć	3
A-L-3	Praca własna studenta nad przygotowaniem sprawozdań z laboratorium	18
A-L-4	Praca zespołowa przy realizacji projektu	21
		54
wykłady
A-W-1	Udział w zajęciach	10
A-W-2	Przygotowanie do zaliczenia wykładu	14
A-W-3	Udział w zaliczeniu wykładu oraz konsultacje	3
		27

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład z prezentacją
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne w zespołach
M-3	Projekty zespołowe z prezentacją wyników

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium z wiedzy podanej na wykładach
S-2	Ocena formująca: Ocena sprawozdań z zajęć laboratoryjnych
S-3	Ocena formująca: Ocena prezentacji wyników pracy zespołowej

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D15/5_W01 Student posiada wiedzę w zakresie koncepcji, cech charakterystycznych, ogólnej budowy i zasad działania systemów agentowych stosowanych w komunikacji internetowej.	I_2A_W04, I_2A_W09	T2A_W03, T2A_W04, T2A_W07	C-2, C-1	T-W-2, T-W-5, T-W-3, T-W-1, T-W-4	—	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D15/5_U01 Student potrafi wykonać analizę techniczno-funkcjonalną oraz projekt prostego systemu agentowego operującego w środowisku Internetu	I_2A_U07, I_2A_U08, I_2A_U12	T2A_U07, T2A_U09, T2A_U12, T2A_U14, T2A_U18	C-2, C-3	T-L-1, T-L-3, T-L-2, T-L-5, T-L-4	M-2, M-3	S-2, S-3

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D15/5_K01 Student potrafi współpracować w zespole realizującym projekt inteligentnego agenta, potrafi przedstawić i obronić przed grupą opracowaną koncepcję, rozumie potrzebę planowania i harmonogramowania pracy zespołu oraz istotność odpowiedzialności grupowej.	I_2A_K01, I_2A_K05, I_2A_K06	T2A_K01, T2A_K03, T2A_K04, T2A_K05, T2A_K06	C-2, C-3	T-L-4, T-L-5, T-L-2	M-3	S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D15/5_W01 Student posiada wiedzę w zakresie koncepcji, cech charakterystycznych, ogólnej budowy i zasad działania systemów agentowych stosowanych w komunikacji internetowej.	2,0	Student nie zna podstawowych definicji systemu agentowego oraz właściwości środowiska agentowego.
	3,0	Student zna podstawowe definicje systemu agentowego, właściwości środowiska agentowego.
	3,5	Student rozumie i potrafi objaśnić pojęcie systemu agentowego oraz potrafi wyjaśnić wyjaśnić znaczenie i przebieg analizy wyniki-środowisko-sensory-efektory,
	4,0	Student zna wszystkie podstawowe pojęcia z zakresu systemów agentowych oraz potrafi poprawnie wyjaśnić rolę wiedzy w systemach agentowych.
	4,5	Student potrafi rozpoznać problem wymagający podejścia agentowego, zdefiniować architektury agentów programowych oraz metody wnioskowania.
	5,0	Student potrafi wyjaśnić różnice między różnymi architekturami agentów programowych oraz między różnymi podejściami do uczenia się i metodami wnioskowania w systemach agentowych

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D15/5_U01 Student potrafi wykonać analizę techniczno-funkcjonalną oraz projekt prostego systemu agentowego operującego w środowisku Internetu	2,0	Student nie potrafi wynkonać analizy techniczno funkcjonalnej ani projektu prostego systemu agentowego pomimo szczegółowych wytycznych.
	3,0	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę środowiska agentowego
	3,5	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę wyniki-środowisko-efektory-sensory prostego systemu agentowego
	4,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicz
	4,5	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym oraz zaproponować do niego odpowiednią architekturę (model) .
	5,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym, zaproponować do niego odpowiednią architekturę

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D15/5_K01 Student potrafi współpracować w zespole realizującym projekt inteligentnego agenta, potrafi przedstawić i obronić przed grupą opracowaną koncepcję, rozumie potrzebę planowania i harmonogramowania pracy zespołu oraz istotność odpowiedzialności grupowej.	2,0	Nie potrafi współpracować w zespole projektowym, nie wykonuje przydzielonej mu pracy i unika odpowiedzialności za wynik pracy zespołu.
	3,0	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, nie angażując się w organizację pracy zespołu ani prezentację wyników.
	3,5	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,0	Wykonuje całkowiecie powierzone mu przez zespół zadanie, wspiera członków zespołu w wykonywanej przez nich pracy, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,5	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole.
	5,0	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole i potrafi podczas dyskusji uzasadnić i obronić opracowany projekt inteligentnego agenta.

Literatura podstawowa

Pechmann P., Wprowadzenie do systemów agentowych, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, 2011
Bigus J., Constructing Intelligent Agents Using Java, Wiley, 2001
Wooldridge M., An Introduction to MultiAgent Systems, Wiley, 2009

Literatura dodatkowa

Russell S., Norvig P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2002

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Testowanie przykładowych agentów konwersacyjnych dostępnych w Internecie.	2
T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WŚES.	2
T-L-3	Internet jako środowisko zadaniowe, określanie wartości cech.	2
T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowymkonwersacyjnym z użyciem ontologii	3
T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W, reguł oraz wnioskowanie.	3
		12

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Zagadnienia podstawowe: pojęcie agenta, cechy agenta, składowe systemu agentowego.	2
T-W-2	Środowisko zadaniowe agenta.	1
T-W-3	Chatterboty i inne agenty stosowane w komunikacji internetowej	3
T-W-4	Wiedza w systemach agentowych konwersacyjnych: rola i metody reprezentacji.	2
T-W-5	Wnioskowanie w systemach agentowych	2
		10

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Udział w zajęciach	12
A-L-2	Konsultacje i zaliczenie zajęć	3
A-L-3	Praca własna studenta nad przygotowaniem sprawozdań z laboratorium	18
A-L-4	Praca zespołowa przy realizacji projektu	21
		54

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Udział w zajęciach	10
A-W-2	Przygotowanie do zaliczenia wykładu	14
A-W-3	Udział w zaliczeniu wykładu oraz konsultacje	3
		27

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/5_W01	Student posiada wiedzę w zakresie koncepcji, cech charakterystycznych, ogólnej budowy i zasad działania systemów agentowych stosowanych w komunikacji internetowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W04	Ma wiedzę z zakresu zaawansowanych technik programowania systemów informatycznych w wybranym obszarze zastosowań
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W09	Ma uporządkowaną, podbudowaną metodycznie i teoretycznie wiedzę w zakresie metod i technik projektowania systemów informatycznych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
Cel przedmiotu	C-1	Zrozumienie koncepcji inteligentnego agenta jako systemu informatycznego reprezentującego i zastępującego człowieka w komunikacji internetowej.
Treści programowe	T-W-2	Środowisko zadaniowe agenta.
	T-W-5	Wnioskowanie w systemach agentowych
	T-W-3	Chatterboty i inne agenty stosowane w komunikacji internetowej
	T-W-1	Zagadnienia podstawowe: pojęcie agenta, cechy agenta, składowe systemu agentowego.
	T-W-4	Wiedza w systemach agentowych konwersacyjnych: rola i metody reprezentacji.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium z wiedzy podanej na wykładach
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna podstawowych definicji systemu agentowego oraz właściwości środowiska agentowego.
	3,0	Student zna podstawowe definicje systemu agentowego, właściwości środowiska agentowego.
	3,5	Student rozumie i potrafi objaśnić pojęcie systemu agentowego oraz potrafi wyjaśnić wyjaśnić znaczenie i przebieg analizy wyniki-środowisko-sensory-efektory,
	4,0	Student zna wszystkie podstawowe pojęcia z zakresu systemów agentowych oraz potrafi poprawnie wyjaśnić rolę wiedzy w systemach agentowych.
	4,5	Student potrafi rozpoznać problem wymagający podejścia agentowego, zdefiniować architektury agentów programowych oraz metody wnioskowania.
	5,0	Student potrafi wyjaśnić różnice między różnymi architekturami agentów programowych oraz między różnymi podejściami do uczenia się i metodami wnioskowania w systemach agentowych

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/5_U01	Student potrafi wykonać analizę techniczno-funkcjonalną oraz projekt prostego systemu agentowego operującego w środowisku Internetu
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U07	Potrafi wykorzystywać poznane metody, techniki i modele do rozwiązywania złożonych problemów
	I_2A_U08	Potrafi wykorzystywać narzędzia sprzętowo-programowe wspomagające rozwiązywanie wybranych problemów w różnych obszarach nauki i techniki
	I_2A_U12	Ma umiejętność stosowania zaawansowanych technik programowania i metodyki projektowania systemów informatycznych w wybranym obszarze zastosowań
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U07	potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
	T2A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
	T2A_U12	potrafi ocenić przydatność i możliwość wykorzystania nowych osiągnięć (technik i technologii) w zakresie studiowanego kierunku studiów
	T2A_U14	potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działali inżynierskich
	T2A_U18	potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów, w tym dostrzec ograniczenia tych metod i narzędzi; potrafi - stosując także koncepcyjnie nowe metody - rozwiązywać złożone zadania inżynierskie, charakterystyczne dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające komponent badawczy
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
Cel przedmiotu	C-3	Ukształtowanie umiejętności rozpoznawania zadań wymagających podejścia agentowego oraz wykonania projektu i specyfikacji techniczno-funkcjonalnej inteligentego agenta.
Treści programowe	T-L-1	Testowanie przykładowych agentów konwersacyjnych dostępnych w Internecie.
	T-L-3	Internet jako środowisko zadaniowe, określanie wartości cech.
	T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WŚES.
	T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W, reguł oraz wnioskowanie.
	T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowymkonwersacyjnym z użyciem ontologii
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne w zespołach
Metody nauczania	M-3	Projekty zespołowe z prezentacją wyników
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena sprawozdań z zajęć laboratoryjnych
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Ocena prezentacji wyników pracy zespołowej
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi wynkonać analizy techniczno funkcjonalnej ani projektu prostego systemu agentowego pomimo szczegółowych wytycznych.
	3,0	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę środowiska agentowego
	3,5	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę wyniki-środowisko-efektory-sensory prostego systemu agentowego
	4,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicz
	4,5	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym oraz zaproponować do niego odpowiednią architekturę (model) .
	5,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym, zaproponować do niego odpowiednią architekturę

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/5_K01	Student potrafi współpracować w zespole realizującym projekt inteligentnego agenta, potrafi przedstawić i obronić przed grupą opracowaną koncepcję, rozumie potrzebę planowania i harmonogramowania pracy zespołu oraz istotność odpowiedzialności grupowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_K01	Ma świadomość organizacji własnego czasu pracy i jest zdeterminowany aby osiągnąć założone cele
	I_2A_K05	Ma świadomość odpowiedzialności za kierowany zespół ludzi i za zadania realizowane wspólnie z tym zespołem
	I_2A_K06	Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_K01	rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie; potrafi inspirować i organizować proces uczenia się innych osób
	T2A_K03	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	T2A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	T2A_K05	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
	T2A_K06	potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
Cel przedmiotu	C-3	Ukształtowanie umiejętności rozpoznawania zadań wymagających podejścia agentowego oraz wykonania projektu i specyfikacji techniczno-funkcjonalnej inteligentego agenta.
Treści programowe	T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowymkonwersacyjnym z użyciem ontologii
	T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W, reguł oraz wnioskowanie.
	T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WŚES.
Metody nauczania	M-3	Projekty zespołowe z prezentacją wyników
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Ocena prezentacji wyników pracy zespołowej
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie potrafi współpracować w zespole projektowym, nie wykonuje przydzielonej mu pracy i unika odpowiedzialności za wynik pracy zespołu.
	3,0	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, nie angażując się w organizację pracy zespołu ani prezentację wyników.
	3,5	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,0	Wykonuje całkowiecie powierzone mu przez zespół zadanie, wspiera członków zespołu w wykonywanej przez nich pracy, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,5	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole.
	5,0	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole i potrafi podczas dyskusji uzasadnić i obronić opracowany projekt inteligentnego agenta.