Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Elektryczny - Elektronika i Telekomunikacja (S2)

Sylabus przedmiotu Techniki biometryczne:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Elektronika i Telekomunikacja
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta magister inżynier
Obszary studiów nauk technicznych
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Techniki biometryczne
Specjalność Układy i Systemy Elektroniczne
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów, Sygnałów i Elektroniki
Nauczyciel odpowiedzialny Adam Krzyżak <Adam.Krzyzak@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Joanna Górecka <Joanna.Gorecka@zut.edu.pl>, Roman Kaszyński <Roman.Kaszynski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 3,0 ECTS (formy) 3,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL2 30 1,00,38zaliczenie
wykładyW2 30 2,00,62zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Matematyka, informatyka, przetwarzanie sygnałów

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Przedstawienie studentowi zagadnień związanych z podstawowymi technikami biometrycznymi
C-2Zapoznanie studenta z metodami akwizycji, ekstrakcji oraz selekcji cech
C-3Zapoznanie studenta z wybranymi metodami analizy linii papilarnych, tęczówki, twarzy, podpisu oraz technik rozpoznawania mówców

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Automatyczna analiza linii papilarnych6
T-L-2Automatyczne rozpoznawanie tęczówki6
T-L-3Automatyczne rozpoznawanie twarzy6
T-L-4Wybrane systemy automatycznego rozpoznawania mówców8
T-L-5Automatyczna analiza postaci podpisu4
30
wykłady
T-W-1Wprowadzenie do biometrii4
T-W-2Sztuczne sieci neuronowe6
T-W-3Metody Bayesowskie2
T-W-4Metody korelacji cech3
T-W-5Ukryte modele Markowa3
T-W-6Przykłady wybranych technik biometrycznych12
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach30
30
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Studiowanie literatury20
A-W-3Przygotowanie do zaliczenia10
60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład informacyjny
M-2Wykład problemowy
M-3Wykład z użyciem komputera
M-4Ćwiczenia laboratoryjne

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Na podstawie zaliczenia pisemnego i ustnego
S-2Ocena formująca: Dyskusja dydaktyczna
S-3Ocena formująca: Na podstawie obserwacji pracy w grupie

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
ET_2A_D.USE05_W01
Student: - definiuje podstawowe pojęcia stosowane w biometrii, - prezentuje podstawowe techniki biometryczne.
ET_2A_W05, ET_2A_W10T2A_W02, T2A_W03, T2A_W05C-2, C-1, C-3T-W-3, T-L-5, T-L-4, T-W-2, T-W-4, T-L-3, T-L-2, T-W-1, T-L-1, T-W-5, T-W-6M-1, M-4, M-2, M-3S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
ET_2A_D.USE05_U01
Student zna podstawy biometrii oraz posługuje się graficznym narzędziem do procesu akwizycji, ekstrakcji i selekcji cech.
ET_2A_U07, ET_2A_U18T2A_U14, T2A_U15, T2A_U16C-1, C-3, C-2T-L-1, T-W-2, T-L-4, T-W-3, T-W-1, T-W-4, T-W-6, T-L-3, T-L-2, T-L-5, T-W-5M-1, M-4, M-2, M-3S-1, S-2, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
ET_2A_D.USE05_W01
Student: - definiuje podstawowe pojęcia stosowane w biometrii, - prezentuje podstawowe techniki biometryczne.
2,0
3,0Student: - definiuje podstawowe pojęcia stosowane w biometrii, - prezentuje podstawowe techniki biometryczne.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
ET_2A_D.USE05_U01
Student zna podstawy biometrii oraz posługuje się graficznym narzędziem do procesu akwizycji, ekstrakcji i selekcji cech.
2,0
3,0Student zna podstawy biometrii oraz posługuje się graficznym narzędziem do procesu akwizycji, ekstrakcji i selekcji cech.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Duda R., Hart P., Stork D., Pattern Classification, Wiley, New York, 2001
  2. Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa, 1991
  3. Tadeusiewicz R., Sygnał mowy, WKIŁ, Warszawa, 1988

Literatura dodatkowa

  1. Kwiatkowski W., Metody automatycznego rozpoznawania wzorców, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa, 2001

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Automatyczna analiza linii papilarnych6
T-L-2Automatyczne rozpoznawanie tęczówki6
T-L-3Automatyczne rozpoznawanie twarzy6
T-L-4Wybrane systemy automatycznego rozpoznawania mówców8
T-L-5Automatyczna analiza postaci podpisu4
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Wprowadzenie do biometrii4
T-W-2Sztuczne sieci neuronowe6
T-W-3Metody Bayesowskie2
T-W-4Metody korelacji cech3
T-W-5Ukryte modele Markowa3
T-W-6Przykłady wybranych technik biometrycznych12
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach30
30
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Studiowanie literatury20
A-W-3Przygotowanie do zaliczenia10
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaET_2A_D.USE05_W01Student: - definiuje podstawowe pojęcia stosowane w biometrii, - prezentuje podstawowe techniki biometryczne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówET_2A_W05Ma pogłębioną , podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie teorii sygnałów i metod ich przetwarzania.
ET_2A_W10Ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach w zakresie elektroniki i telekomunikacji oraz – w mniejszym stopniu – teleinformatyki.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_W02ma szczegółową wiedzę w zakresie kierunków studiów powiązanych ze studiowanym kierunkiem studiów
T2A_W03ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
T2A_W05ma wiedzę o trendach rozwojowych i najistotniejszych nowych osiągnięciach z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów i pokrewnych dyscyplin naukowych
Cel przedmiotuC-2Zapoznanie studenta z metodami akwizycji, ekstrakcji oraz selekcji cech
C-1Przedstawienie studentowi zagadnień związanych z podstawowymi technikami biometrycznymi
C-3Zapoznanie studenta z wybranymi metodami analizy linii papilarnych, tęczówki, twarzy, podpisu oraz technik rozpoznawania mówców
Treści programoweT-W-3Metody Bayesowskie
T-L-5Automatyczna analiza postaci podpisu
T-L-4Wybrane systemy automatycznego rozpoznawania mówców
T-W-2Sztuczne sieci neuronowe
T-W-4Metody korelacji cech
T-L-3Automatyczne rozpoznawanie twarzy
T-L-2Automatyczne rozpoznawanie tęczówki
T-W-1Wprowadzenie do biometrii
T-L-1Automatyczna analiza linii papilarnych
T-W-5Ukryte modele Markowa
T-W-6Przykłady wybranych technik biometrycznych
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny
M-4Ćwiczenia laboratoryjne
M-2Wykład problemowy
M-3Wykład z użyciem komputera
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Na podstawie zaliczenia pisemnego i ustnego
S-2Ocena formująca: Dyskusja dydaktyczna
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student: - definiuje podstawowe pojęcia stosowane w biometrii, - prezentuje podstawowe techniki biometryczne.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaET_2A_D.USE05_U01Student zna podstawy biometrii oraz posługuje się graficznym narzędziem do procesu akwizycji, ekstrakcji i selekcji cech.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówET_2A_U07Potrafi dokonać analizy złożonych sygnałów i systemów ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia, w razie potrzeby modyfikując istniejące lub opracowując nowe metody analizy.
ET_2A_U18Potrafi oszacować koszty procesu projektowania i realizacji układu lub systemu z zakresu elektroniki i telekomunikacji.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaT2A_U14potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działali inżynierskich
T2A_U15potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
T2A_U16potrafi zaproponować ulepszenia (usprawnienia) istniejących rozwiązań technicznych
Cel przedmiotuC-1Przedstawienie studentowi zagadnień związanych z podstawowymi technikami biometrycznymi
C-3Zapoznanie studenta z wybranymi metodami analizy linii papilarnych, tęczówki, twarzy, podpisu oraz technik rozpoznawania mówców
C-2Zapoznanie studenta z metodami akwizycji, ekstrakcji oraz selekcji cech
Treści programoweT-L-1Automatyczna analiza linii papilarnych
T-W-2Sztuczne sieci neuronowe
T-L-4Wybrane systemy automatycznego rozpoznawania mówców
T-W-3Metody Bayesowskie
T-W-1Wprowadzenie do biometrii
T-W-4Metody korelacji cech
T-W-6Przykłady wybranych technik biometrycznych
T-L-3Automatyczne rozpoznawanie twarzy
T-L-2Automatyczne rozpoznawanie tęczówki
T-L-5Automatyczna analiza postaci podpisu
T-W-5Ukryte modele Markowa
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjny
M-4Ćwiczenia laboratoryjne
M-2Wykład problemowy
M-3Wykład z użyciem komputera
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Na podstawie zaliczenia pisemnego i ustnego
S-2Ocena formująca: Dyskusja dydaktyczna
S-3Ocena formująca: Na podstawie obserwacji pracy w grupie
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Student zna podstawy biometrii oraz posługuje się graficznym narzędziem do procesu akwizycji, ekstrakcji i selekcji cech.
3,5
4,0
4,5
5,0