ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2012/2013 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia (N1) / Informatyka w biznesie / Sylabus przedmiotu

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (N1)
specjalność: Informatyka w biznesie

Sylabus przedmiotu Technologie internetowe:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	licencjat
Obszary studiów	nauk społecznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Technologie internetowe
Specjalność	Informatyka w biznesie
Jednostka prowadząca	Katedra Analizy Systemowej i Finansów
Nauczyciel odpowiedzialny	Piotr Ogonowski <Piotr.Ogonowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Henryk Marjak <Henryk.Marjak@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	3,0	ECTS (formy)	3,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	5	9	1,0	0,50	egzamin
laboratoria	L	5	18	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Student powinien posiadać wiedzę i umiejętności z zakresu realizacji programów przedmiotów „Technologie informacyjne” i „Informatyka w zarządzaniu”.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z narzedziami biznesowymi w technologii internetowej.
C-2	Zapoznanie studentów z problematyką analityki internetowej
C-3	Umiejętność posługiwania się narzedziami do analityki internetowej.
C-4	Zapoznanie studentów z problematyką bezpieczeństwa w internecie

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Zastosowanie wybranych technologii sieci Web	2
T-L-2	Modele e-biznesu	3
T-L-3	Marketing w wyszukiwarkach	2
T-L-4	Źródła i zbieranie danych	2
T-L-5	Podstawy analizy danych internetowych	3
T-L-6	Narzędzia do analizy danych internetowych	2
T-L-7	Analiza konkurencji i witryn	2
T-L-8	Mierzenie efektywności stron www	2
		18
wykłady
T-W-1	Technologie sieci Web	2
T-W-2	Technologie internetowe a e-biznes	3
T-W-3	Podstawy analityki internetowej	2
T-W-4	Problem bezpieczeństwa w Internecie, zagadnienia programowe i prawne	2
		9

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach	18
A-L-2	Przygotowanie się do zajęć	20
A-L-3	Przygotowanie się do kolokwiów zaliczeniowych	18
A-L-4	Kolokwium zaliczeniowe	4
		60
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	9
A-W-2	Czytanie wskazanej literatury przedmiotu	13
A-W-3	Przygotowanie się do egzaminu	6
A-W-4	Udział w egzaminie	2
		30

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Metody podające/ wyklad informacyjny
M-2	Metody problemowe / wykład konwersatoryjny
M-3	Metody praktyczne / ćwiczenia laboratoryjne

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności uczestnictwa studentów w zajęciach, polegająca na przygotowaniu się z omawianego na zajęciach tematu
S-2	Ocena podsumowująca: Zaliczenie pisemne z ćwiczeń
S-3	Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D7/4_W01 W wyniku przeprowadzonych zajęć student ma wiedzę na temat technologii internetowych w biznesie oraz podstaw analizy internetowej.	E_1A_W06	S1A_W06	C-2, C-3, C-4	T-L-2, T-L-6, T-L-8, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4	M-1, M-2	S-1, S-3

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D7/4_U01 W wyniku przeprowadzonych zajęć student powinien umieć zastosować poznane rozwiązania w zakresie analizy danych internetowych.	E_1A_U17, E_1A_U08	S1A_U03, S1A_U09, S1A_U10	C-1, C-2, C-3	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-W-3	M-2, M-3	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D7/4_W01 W wyniku przeprowadzonych zajęć student ma wiedzę na temat technologii internetowych w biznesie oraz podstaw analizy internetowej.	2,0	Student nie zna podstawowych pojęć dotyczących technologii i analityki internetowej.
	3,0	Potrafi w stopniu dostatecznym zdefiniować podstawowe pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej.
	3,5	Potrafi zdefiniować podstawowe pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie.
	4,0	Potrafi w stopniu dobrym zdefiniować pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie i z niewielkimi błędami określić ich wpływ na funkcjonowanie organizacji.
	4,5	Potrafi prawidłowo zdefiniować pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie i określić ich wpływ na funkcjonowanie organizacji.
	5,0	Potrafi bezbłędnie zdefiniować pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie i określić ich wpływ na funkcjonowanie organizacji.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D7/4_U01 W wyniku przeprowadzonych zajęć student powinien umieć zastosować poznane rozwiązania w zakresie analizy danych internetowych.	2,0	Student nie opanował podstawowych umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu
	3,0	Student posiada podstawowe umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu.
	3,5	Student posiada umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu w stopniu dość dobrym.
	4,0	Student w stopniu dość dobrym posiada umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu oraz stosowania poznanych rozwiązań w zakresie analizy danych internetowych.
	4,5	Student w stopniu dobrym posiada umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu oraz stosowania poznanych rozwiązań w zakresie analizy danych internetowych
	5,0	Student posiada bardzo dobre umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu oraz stosowania poznanych rozwiązań w zakresie analizy danych internetowych.

Literatura podstawowa

Magdalena Kaliszewska,Tomasz Pieciukiewicz, Aneta Sobczak, Krzysztof Stencel, Technologie internetowe, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa, 2008, 1, 978-83-89244-64-0
Ogonowski P., Metody uzyskania informacji w sieci Internet, Akademia Rolnicza w Szczecinie Zeszyt nr 2, Szczecin, 1999

Literatura dodatkowa

Bliźniak G., Nowak J., Rozwój polskiego rynku Internetu, Społeczeństwo informacyjne. Doświadczenia i przyszłość PTI, Katowice, 2006
Podrecki P., Prawo Internetu, Wydawnictow Prawnicze LexisNexis, Warszawa, 2004
Ogonowski P., Analiza sieci Internet w Polsce, Akademia Rolnicza w Szczecinie, Szczecin, 2000

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Zastosowanie wybranych technologii sieci Web	2
T-L-2	Modele e-biznesu	3
T-L-3	Marketing w wyszukiwarkach	2
T-L-4	Źródła i zbieranie danych	2
T-L-5	Podstawy analizy danych internetowych	3
T-L-6	Narzędzia do analizy danych internetowych	2
T-L-7	Analiza konkurencji i witryn	2
T-L-8	Mierzenie efektywności stron www	2
		18

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Technologie sieci Web	2
T-W-2	Technologie internetowe a e-biznes	3
T-W-3	Podstawy analityki internetowej	2
T-W-4	Problem bezpieczeństwa w Internecie, zagadnienia programowe i prawne	2
		9

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach	18
A-L-2	Przygotowanie się do zajęć	20
A-L-3	Przygotowanie się do kolokwiów zaliczeniowych	18
A-L-4	Kolokwium zaliczeniowe	4
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	9
A-W-2	Czytanie wskazanej literatury przedmiotu	13
A-W-3	Przygotowanie się do egzaminu	6
A-W-4	Udział w egzaminie	2
		30

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D7/4_W01	W wyniku przeprowadzonych zajęć student ma wiedzę na temat technologii internetowych w biznesie oraz podstaw analizy internetowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	S1A_W06	zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką analityki internetowej
	C-3	Umiejętność posługiwania się narzedziami do analityki internetowej.
	C-4	Zapoznanie studentów z problematyką bezpieczeństwa w internecie
Treści programowe	T-L-2	Modele e-biznesu
	T-L-6	Narzędzia do analizy danych internetowych
	T-L-8	Mierzenie efektywności stron www
	T-W-1	Technologie sieci Web
	T-W-2	Technologie internetowe a e-biznes
	T-W-3	Podstawy analityki internetowej
	T-W-4	Problem bezpieczeństwa w Internecie, zagadnienia programowe i prawne
Metody nauczania	M-1	Metody podające/ wyklad informacyjny
Metody nauczania	M-2	Metody problemowe / wykład konwersatoryjny
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności uczestnictwa studentów w zajęciach, polegająca na przygotowaniu się z omawianego na zajęciach tematu
Sposób oceny	S-3	Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna podstawowych pojęć dotyczących technologii i analityki internetowej.
	3,0	Potrafi w stopniu dostatecznym zdefiniować podstawowe pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej.
	3,5	Potrafi zdefiniować podstawowe pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie.
	4,0	Potrafi w stopniu dobrym zdefiniować pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie i z niewielkimi błędami określić ich wpływ na funkcjonowanie organizacji.
	4,5	Potrafi prawidłowo zdefiniować pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie i określić ich wpływ na funkcjonowanie organizacji.
	5,0	Potrafi bezbłędnie zdefiniować pojęcia dotyczących technologii i analityki internetowej oraz problemy bezpieczeństwa w Internecie i określić ich wpływ na funkcjonowanie organizacji.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D7/4_U01	W wyniku przeprowadzonych zajęć student powinien umieć zastosować poznane rozwiązania w zakresie analizy danych internetowych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U17	Potrafi wykorzystać technologie teleinformatyczne (ICT)
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U08	Potrafi właściwie analizować przyczyny oraz przebieg procesów i zjawisk społecznych w zakresie ekonomii
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	S1A_U03	potrafi właściwie analizować przyczyny i przebieg konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	S1A_U09	posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim i języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	S1A_U10	posiada umiejętność przygotowywania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z narzedziami biznesowymi w technologii internetowej.
	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką analityki internetowej
	C-3	Umiejętność posługiwania się narzedziami do analityki internetowej.
Treści programowe	T-L-1	Zastosowanie wybranych technologii sieci Web
	T-L-2	Modele e-biznesu
	T-L-3	Marketing w wyszukiwarkach
	T-L-4	Źródła i zbieranie danych
	T-L-5	Podstawy analizy danych internetowych
	T-L-6	Narzędzia do analizy danych internetowych
	T-L-7	Analiza konkurencji i witryn
	T-L-8	Mierzenie efektywności stron www
	T-W-3	Podstawy analityki internetowej
Metody nauczania	M-2	Metody problemowe / wykład konwersatoryjny
Metody nauczania	M-3	Metody praktyczne / ćwiczenia laboratoryjne
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności uczestnictwa studentów w zajęciach, polegająca na przygotowaniu się z omawianego na zajęciach tematu
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Zaliczenie pisemne z ćwiczeń
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie opanował podstawowych umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu
	3,0	Student posiada podstawowe umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu.
	3,5	Student posiada umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu w stopniu dość dobrym.
	4,0	Student w stopniu dość dobrym posiada umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu oraz stosowania poznanych rozwiązań w zakresie analizy danych internetowych.
	4,5	Student w stopniu dobrym posiada umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu oraz stosowania poznanych rozwiązań w zakresie analizy danych internetowych
	5,0	Student posiada bardzo dobre umiejętności rozpoznawania, nazywania i rozróżniania wybranych technologii sieci Web i modeli e-biznesu oraz stosowania poznanych rozwiązań w zakresie analizy danych internetowych.