Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (S2)
specjalność: Gospodarka nieruchomościami
Sylabus przedmiotu Filozofia sztucznej inteligencji:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Ekonomia | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Filozofia sztucznej inteligencji | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Studium Nauk Humanistycznych i Społecznych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Dariusz Zienkiewicz <Dariusz.Zienkiewicz@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Katarzyna Szymańska <Katarzyna_Szymanska@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 1,0 | ECTS (formy) | 1,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 6 | Grupa obieralna | 1 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | brak |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Celem kształcenia z zakresu filozofii sztucznej inteligencji jest wprowadzenie studenta w historię badań i refleksji filozoficznej dotyczącej możliwości projektu sztucznej inteligencji. Po ukończeniu kursu student będzie potrafił charakteryzować poszczególne stanowiska filozoficzne dotyczące sztucznej inteligencji, dokonywać ich porównania, argumentować – wskazując na wady i zalety poszczególnych stanowisk, dokonywać wyboru między nimi ze względu na przyjęte kryteria. Będzie potrafił analizować wpływ SI na społeczeństwo oraz różnicować poglądy etyczne w tej kwestii. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Sztuczna inteligencja – definicje i historia. Twierdzenia Gödla i ich znaczenie dla projektu sztucznej inteligencji. | 3 |
| T-A-2 | Uniwersalna maszyna Turinga – możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji. Test Turinga i argument chińskiego pokoju Searle'a. | 2 |
| T-A-3 | Obliczeniowe podstawy inteligencji człowieka (koncepcja dwóch dróg wzrokowych, baysowskie koncepcje percepcji, symulowanie inteligencji człowieka) | 2 |
| T-A-4 | Paradygmat kognitywistyczny: teorie słabej i mocnej AI, komputacjonizm, koneksjonizm, koncepcja sieci neuronowych. | 2 |
| T-A-5 | Inteligencja a świadomość (wybrane koncepcje świadomości i inteligencji). Czy „prawdziwa” sztuczna inteligencja może obyć się bez świadomości ? Problem intencjonalności jako podmiotowej zdolności odnoszenia się do samego siebie a sztuczna inteligencja. | 3 |
| T-A-6 | Eksperymenty rzeczywiste i myślowe wynikające z badań biologicznych (np. mózg w naczyniu) i ewentualne ograniczenia sztucznej inteligencji. | 2 |
| T-A-7 | Konsekwencje rozwoju SI (chat GPT – zastosowania, korzyści i zagrożenia, zmiany społeczne, cyborgizacja społeczeństwa). | 4 |
| T-A-8 | Nowe wyzwania etyczne będące rezultatem dokonań sztucznej inteligencji. | 2 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | uczestnictwo w zajęciach | 20 |
| A-A-2 | Przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego w formie testu lub ustnej. | 5 |
| 25 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | gry dydaktyczne, dyskusja dydaktyczna, metoda przewodniego tekstu. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: test końcowy lub zaliczenie ustne. |
| S-2 | Ocena formująca: aktywność na zajęciach, aktywność w pracach w grupie |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_O09/3.1_W01 Zna, rozumie i potrafi charakteryzować poszczególne stanowiska filozoficzne dotyczące sztucznej inteligencji. | E_2A_W09 | — | C-1 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-5, T-A-6, T-A-7 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_O09/3.1_U01 Student potrafi porównywać różne stanowiska względem sztucznej inteligencji – wskazując na ich wady i zalety, potrafi dokonywać wyboru między nimi ze względu na przyjęte kryteria. | E_2A_U13 | — | C-1 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-5, T-A-6, T-A-7 | M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_O09/3.1_K01 Student jest gotów podejmować decyzje na podstawie analizy wpływu SI na społeczeństwo oraz różnicować poglądy etyczne w tej kwestii. | E_2A_K05 | — | C-1 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-5, T-A-6, T-A-7 | M-1 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_O09/3.1_W01 Zna, rozumie i potrafi charakteryzować poszczególne stanowiska filozoficzne dotyczące sztucznej inteligencji. | 2,0 | |
| 3,0 | Charakteryzuje na podstawowym poziomie stanowiska filozoficzne dotyczące sztucznej inteligencji. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_O09/3.1_U01 Student potrafi porównywać różne stanowiska względem sztucznej inteligencji – wskazując na ich wady i zalety, potrafi dokonywać wyboru między nimi ze względu na przyjęte kryteria. | 2,0 | |
| 3,0 | Wykazuje podstawowe umiejętnośći porównywania omawianych stanowisk filozoficznych względem sztucznej inteligencji. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_O09/3.1_K01 Student jest gotów podejmować decyzje na podstawie analizy wpływu SI na społeczeństwo oraz różnicować poglądy etyczne w tej kwestii. | 2,0 | |
| 3,0 | Wykazuje podstawowe kompetencje pozwalające na ocenę wpływu SI na społeczeństwo. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Flasiński Mariusz, Wstęp do sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018
- Lennox J.C., 2084. Sztuczna inteligencja i przyszłość ludzkości, Wydawnictwo Fundacja Prodoteo, 2023
- Kaplan J., Sztuczna inteligencja. Co każdy powinien wiedzieć, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2019
- Kurzweil Ray, Osobliwość coraz bliżej. Kiedy połączymy się z AI, Grupa Wydawnicza Relacja, Warszawa, 2024
Literatura dodatkowa
- Markus D. Dubber (ed.), Frank Pasquale (ed.), Sunit Das (ed.), The Oxford Handbook of Ethics of AI, Oxford University Press, 2020
- Przegalińska A. Oksanowicz P., Sztuczna inteligencja. Nieludzka, arcyludzka, Społeczny Instytut Wydawniczy Znak., 2020
- Dennett Daniel C., Świadomość, Copernicus Center Press, 2016