Wydział Techniki Morskiej i Transportu - Logistyka (S1)
Sylabus przedmiotu Wspomaganie decyzji w logistyce:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Logistyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Wspomaganie decyzji w logistyce | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Mechaniki Konstrukcji | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Zbigniew Sekulski <Zbigniew.Sekulski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawy algebry i analizy matematycznej. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przekazanie studentom wiedzy na temat metod modelowania i optymalizacji przydatnych we wspomaganiu decyzji w logistyce. |
| C-2 | Opanowanie przez studentów umiejętności budowy matematycznych modeli problemów decyzyjnych w logistyce oraz przeprowadzania obliczeń z wykorzystaniem komputera. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Optymalizacja przykładowych funkcji matematycznych wybranymi metodami optymalizacji. | 5 |
| T-L-2 | Sformułowanie zadania i modelu optymalizacyjnego dla wybranego problemu decyzyjnego w logistyce. Rozwiązanie sformułowanego problemu wybraną metodą. Prezentacja i dyskusja wyników. | 9 |
| T-L-3 | Zaliczenie zajęć. | 1 |
| 15 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Cel i zakres procesu podejmowania racjonalnych i trafnych decyzji w logistyce. Wymagania stawiane procesowi wyboru i podejmowania decyzji. System wartości i jego sformułowane w procesie wyboru i podejmowania decyzji w logistyce. | 3 |
| T-W-2 | Zasady komputerowego wspomagania decyzji: pojęcie wariantu decyzyjnego, atrybutu i kryterium, model analityczny i symboliczny, rola analityka i decydenta, fazy procesu wspomagania decyzji. Praktyczne przykłady problemów decyzyjnych w logistyce. | 3 |
| T-W-3 | Matematyczne podstawy teorii optymalizacji. Ogólne sformułowanie zadania optymalizacji jedno i wielokryterialnej: zmienne decyzyjne, parametry, funkcja (funkcje) celu, ograniczenia. | 4 |
| T-W-4 | Formułowanie problemów decyzyjnych w logistyce jako problemów programowania matematycznego. Systematyka i przegląd zadań optymalizacji w logistyce. | 4 |
| T-W-5 | Rodzaje modeli symulacyjnych i optymalizacyjnych w logistyce. Komputerowe narzędzia modelowania w logistyce. Matematyczny opis procesu logistycznego. Modelowanie zjawisk ciągłych i dyskretnych. Probabilistyczny charakter procesów logistycznych. | 4 |
| T-W-6 | Pisemne sprawdzenie wiedzy. | 2 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 15 |
| A-L-2 | Praca własna studenta. | 8 |
| A-L-3 | Przygotowanie do zaliczenia zajęć. | 2 |
| 25 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 20 |
| A-W-2 | Praca własna studenta. | 3 |
| A-W-3 | Przygotowanie do sprawdzenia wiedzy. | 2 |
| 25 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Metody podające - wykład informacyjny. |
| M-2 | Metody praktyczne - ćwiczenia laboratoryjne. |
| M-3 | Metody praktyczne - metoda projektów. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Laboratoria - oceny sprawozdań z wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Laboratoria - ocena końcowa - średnia z ocen sprawozdań. |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie pisemne. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LO_1A_C25_W01 Student zna podstawowe koncepcje modelowania i optymalizacji wspomagającycych podejmowanie decyzji w logistyce. | LO_1A_W09, LO_1A_W01 | — | — | C-1 | T-W-1, T-W-5, T-W-2, T-W-4 | M-1 | S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LO_1A_C25_U01 Student potrafi sformułować proste modele sytuacji decyzyjnych w logistyce oraz przeprowadzić optymalizację z wykorzystaniem komputera. | LO_1A_U01, LO_1A_U05 | — | — | C-2 | T-L-2 | M-2, M-3 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LO_1A_C25_K01 Student jest świadom wpływu procesów logistycznych na bezpieczeństwo ludzi i środowiska oraz funkcjonowanie systemów gospodarczych jako całości. | LO_1A_K01 | — | — | C-1, C-2 | T-W-1, T-W-5, T-W-2, T-W-4 | M-1, M-3 | S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| LO_1A_C25_W01 Student zna podstawowe koncepcje modelowania i optymalizacji wspomagającycych podejmowanie decyzji w logistyce. | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojęć. |
| 3,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 3,5 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o średnim stopniu trudności. | |
| 4,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o zawansowanym stopniu trudności. | |
| 4,5 | Student interpretuje i uogólnia problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 5,0 | Student interpretuje i uogólnia problemy o średnim stopniu trudności. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| LO_1A_C25_U01 Student potrafi sformułować proste modele sytuacji decyzyjnych w logistyce oraz przeprowadzić optymalizację z wykorzystaniem komputera. | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojęć. |
| 3,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 3,5 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o średnim stopniu trudności. | |
| 4,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o zawansowanym stopniu trudności. | |
| 4,5 | Student interpretuje i uogólnia problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 5,0 | Student interpretuje i uogólnia problemy o średnim stopniu trudności. |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| LO_1A_C25_K01 Student jest świadom wpływu procesów logistycznych na bezpieczeństwo ludzi i środowiska oraz funkcjonowanie systemów gospodarczych jako całości. | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojęć. |
| 3,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 3,5 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o średnim stopniu trudności. | |
| 4,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o zawansowanym stopniu trudności. | |
| 4,5 | Student interpretuje i uogólnia problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 5,0 | Student interpretuje i uogólnia problemy o średnim stopniu trudności. |
Literatura podstawowa
- Trzaskalik T. (red.), Modelowanie optymalizacyjne. Przykłady i zadania, Wyższa Szkoła Zarządzania Marketingowego i Języków Obcych w Katowicach, Katowice, 2002
- Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2009
- Jacyna M., Wybrane zagadnienia modelowania systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2009
- Kusiak, J., Danielewska-Tułecka, A., Oprocha, P., Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań, PWN, Warszawa, 2009
- Nowak A., Optymalizacja. Teoria i zadania, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2007
Literatura dodatkowa
- Michalewicz Z., Fogel D.B., Jak to rozwiązać czyli nowoczesna heurystyka, WNT, Warszawa, 2006
- Woch J., Optymalizacja sieci transportowych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Katowice, 2002
- Nermend K., Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2017