Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Dietetyka (N1)
Sylabus przedmiotu Techniki informacyjne z elementami statystyki:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Dietetyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | licencjat | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Techniki informacyjne z elementami statystyki | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Towaroznawstwa, Oceny Jakości, Inżynierii Procesowej i Żywienia Człowieka | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Angelika Heberlej <Angelika.Heberlej@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawowa wiedza z zakresu oprogramowania Microsoft Office. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przekazanie wiedzy z zakresu technologii informacyjnych |
| C-2 | Ukształtowanie umiejętności wykorzystania komputera do analizy, graficznej prezentacji (wizualizacji) i interpretacji wyników badań naukowych. |
| C-3 | Ukształtowanie umiejętności tworzenia elektronicznych dokumentów. |
| C-4 | Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej. |
| C-5 | Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego. Rozwinięcie umiejętności opracowywania i prezentacji wyników analiz statystycznych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Podstawowe Narzędzia Microsoft Word. Obsługa interfejsu programu. Tworzenie, edycja i formatowanie tekstu. Tworzenie Profesjonalnych Dokumentów. Struktura dokumentu: nagłówki, akapity, spisy treści. Stylizacja dokumentu: czcionki, kolory, obrazy. | 1 |
| T-L-2 | Tabele i Wykresy w Dokumentach. Wstawianie i formatowanie tabel. Tworzenie prostych wykresów w programie Word. Zaawansowane Funkcje Microsoft Word. Automatyzacja pracy: szablony, nagłówki i stopki. Wstawianie spisu treści, tabel i rysunków, hiperłączy, zakładek i komentarzy | 1 |
| T-L-3 | Zaliczenie z obsługi programu Microsoft Word. | 1 |
| T-L-4 | Podstawy Microsoft Excel. Obsługa arkusza kalkulacyjnego. Formatowanie komórek, kolumn i wierszy. | 1 |
| T-L-5 | Funkcje i Formuły w Excelu. Podstawowe funkcje matematyczne i statystyczne. Tworzenie własnych formuł | 1 |
| T-L-6 | Tworzenie Grafik i Wykresów w Excelu. Rodzaje wykresów i ich zastosowanie. Personalizacja wykresów: etykiety, legenda, tytuły | 1 |
| T-L-7 | Analiza Danych w Excelu. Sortowanie i filtrowanie danych. Używanie tabel przestawnych do analizy danych | 1 |
| T-L-8 | Zaliczenie z obsługi programu Microsoft Excel. | 1 |
| T-L-9 | Wprowadzenie do Programu Statistica. Prezentacja interfejsu użytkownika. Import danych do programu Statistica. | 1 |
| T-L-10 | Podstawy Analizy Statystycznej. Przegląd podstawowych statystyk opisowych. Graficzne przedstawianie danych | 1 |
| T-L-11 | Testy Statystyczne w Programie Statistica. Analiza t-testów i ANOVA. Interpretacja wyników testów. | 1 |
| T-L-12 | Korelacje i modelowanie statystyczne w programie Statistica. Wykorzystanie testów statystycznych do analizy związków. Tworzenie modeli regresji i prognozowanie na podstawie danych. Zaliczenie z obsługi programu Statistica. | 1 |
| 12 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 12 |
| A-L-2 | Studiowanie literatury | 20 |
| A-L-3 | Konsultacje | 10 |
| A-L-4 | Przygotowanie do zaliczeń. | 33 |
| 75 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Prezentacja multimedialna, przedstawienie funkcjonalności oprogramowania. |
| M-2 | Zajęcia praktycznie (komputerowe). |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Ciągła ocena aktywności na zajęciach audytodyjnych (komputerowych). |
| S-2 | Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w ramach zaliczeń w laboratorium komputerowym. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D_1A_DietO10_W01 Zna i rozumie zagadnienia z zakresu statystyki matematycznej; zna i rozumie wybrane technologie informacyjne i ich zastosowanie. | D_1A_W06 | — | C-1, C-4 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-12 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D_1A_DietO10_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne, opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych, przygotować graficzną prezentację (wizualizację) wyników badań naukowych. Potrafi tworzyć elektroniczne dokumenty różnych formatów. | D_1A_U08 | — | C-2, C-3, C-5 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-12 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D_1A_DietO10_K01 Jest gotów do krytycznej oceny wyników badań i wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. | D_1A_K04 | — | C-1, C-2, C-3, C-4, C-5 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-12 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| D_1A_DietO10_W01 Zna i rozumie zagadnienia z zakresu statystyki matematycznej; zna i rozumie wybrane technologie informacyjne i ich zastosowanie. | 2,0 | Student nie posiada wiedzy z zakresu technik informacyjnych i statystyki matematycznej |
| 3,0 | Zna i rozumie w dostatecznym stopniu zagadnienia z zakresu statystyki matematycznej oraz wybrane technologie informacyjne i ich zastosowanie. | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu technik informacyjnych i statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami. | |
| 4,0 | Student posiada dobrą wiedzę z zakresu technik informacyjnych i statystyki matematycznej | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu technik informacyjnych i statystyki matematycznej | |
| 5,0 | Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu technik informacyjnych i statystyki matematycznej |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| D_1A_DietO10_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne, opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych, przygotować graficzną prezentację (wizualizację) wyników badań naukowych. Potrafi tworzyć elektroniczne dokumenty różnych formatów. | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego, wykonywania podstawowych analiz oraz tworzenia dokumentów. |
| 3,0 | Potrafi w dostatecznym stopniu przeprowadzić wnioskowanie statystyczne, opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych, przygotować graficzną prezentację (wizualizację) wyników badań naukowych. | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, wykonywania podstawowych analiz oraz tworzenia dokumentów, ale ze znacznymi niedociągnięciami. | |
| 4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, wykonywania podstawowych analiz oraz tworzenia dokumentów. | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, wykonywania podstawowych analiz oraz tworzenia dokumentów. | |
| 5,0 | Student posiada wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, wykonywania podstawowych analiz oraz tworzenia dokumentów. |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| D_1A_DietO10_K01 Jest gotów do krytycznej oceny wyników badań i wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. | 2,0 | Student nie jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań |
| 3,0 | Jest gotów w dostatecznym stopniu do krytycznej oceny wyników badań i wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. | |
| 3,5 | Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań w zadowalającym stopniu. | |
| 4,0 | Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań. | |
| 4,5 | Student jest w znacznym stopniu zdolny do krytycznej oceny wyników badań. | |
| 5,0 | Student jest w pełni zdolny do krytycznej oceny wyników badań. |
Literatura podstawowa
- Andrzej Jaszkiewicz, Microsoft Office 365. Zbiór porad eksperta, Helion, Gliwice, 2021
- Marek Młynarczyk, Microsoft Office - praktyczne zadania i projekty, Helion, Gliwice, 2019
- Rafał Langner, Analiza statystyczna w badaniach naukowych z użyciem programu Statistica, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2017
Literatura dodatkowa
- Katherine Murray, Microsoft Word 2019 Step by Step, Microsoft Press, Redmond, WA, 2018
- Bill Jelen, Michael Alexander, Excel 2019 Formulas and Functions, Microsoft Press, Redmond, WA, 2019
- czasopismo, Journal of Statistical Software, https://www.jstatsoft.org/