Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Odnawialne źródła energii (N1)
Sylabus przedmiotu Matematyka stosowana ze statystyką:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Odnawialne źródła energii | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Matematyka stosowana ze statystyką | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Agroinżynierii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Anna Jaroszewska <Anna.Jaroszewska@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Anna Jaroszewska <Anna.Jaroszewska@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawowe wiadomości z zakresu matematyki ze szkoły średniej |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Nabycie wiedzy z zakresu podstawowych metod statystycznych |
| C-2 | Nabycie umiejętności wykorzystania metod statystycznych do analizy danych, wyciągania wniosków i prezentacji uzyskanych wyników |
| C-3 | Kształtowanie świadomości o ciągłego kształcenia |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Przykłady wykorzystania równań różniczkowych zwyczajnych w zadaniach dotyczących OZE | 2 |
| T-A-2 | Oblicznie zadań dotyczących rachunku niepewności pomiaru | 3 |
| T-A-3 | Elementy statystyki opisowej, wyliczenie i interpretacja | 1 |
| T-A-4 | Analiza doswiadczenia 1-czynnikowego w układzie kompletnej randomizacji, wnioskowanie | 1 |
| T-A-5 | Porównania wielokrotne średnich, tworzenie grup jednorodnych, wnioskowanie | 1 |
| T-A-6 | Zastosowanie testów nieparametrycznych- chi-kwadrat, korelacji kolejności i testu znaku, wyliczenie na przykładach, interpretacja | 1 |
| 9 | ||
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Praca nad przykładami w programach komputerowych. | 6 |
| 6 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Podstawowe informacje o równaniach różniczkowych zwyczajnych | 2 |
| T-W-2 | Rachunek niepewności pomiaru | 2 |
| T-W-3 | Wiadomości wstępne, charakterystyki próby | 1 |
| T-W-4 | Rozkład zmiennych, analiza struktury zbiorowości statystycznej. | 1 |
| T-W-5 | Zasady wnioskowania statystycznego, testy istotności i przedziały ufności | 1 |
| T-W-6 | Analiza wariancji, układy doświadczeń 1-czynnikowych | 1 |
| T-W-7 | Metody porównań średnich - testy wielokrotne | 1 |
| T-W-8 | Korelacja i regresja prosta. | 1 |
| T-W-9 | Testy nieparametryczne. | 1 |
| T-W-10 | Zasady opracowania wyników badań. | 1 |
| 12 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 9 |
| A-A-2 | Przygotowanie do zajęć | 11 |
| A-A-3 | Wykonanie prac kontrolnych | 5 |
| 25 | ||
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 6 |
| A-L-2 | Przygotowanie do zajęć | 9 |
| 15 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w wykładach | 12 |
| A-W-2 | Studiowanie literatury | 23 |
| 35 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny |
| M-2 | Ćwiczenia przedmiotowe |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Sprawdzian pisemny |
| S-2 | Ocena formująca: Prace kontrolne |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie końcowe |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OZE_1A_B06_W01 Zna metody statystyczne przydatne do analizy danych doświadczalnych i wyciągania z nich wniosków | OZE_1A_W01 | — | — | C-1 | T-W-10, T-W-6, T-W-7, T-W-3, T-W-5 | M-1 | S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OZE_1A_B06_U01 Potrafi wykorzystywać poznane metody statystyczne do opisu i wnioskowania | OZE_1A_U05 | — | — | C-2 | T-A-3, T-A-4, T-A-5, T-A-6 | M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OZE_1A_B06_K01 Jest świadomy ograniczenia posiadanej wiedzy i rozumie potrzebę jej pogłebiania | OZE_1A_K02 | — | — | C-3 | T-A-4 | M-2 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| OZE_1A_B06_W01 Zna metody statystyczne przydatne do analizy danych doświadczalnych i wyciągania z nich wniosków | 2,0 | |
| 3,0 | Student zna podstawowe metody statystyczne | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| OZE_1A_B06_U01 Potrafi wykorzystywać poznane metody statystyczne do opisu i wnioskowania | 2,0 | |
| 3,0 | Student ma podstawowe umiejętności w zakresie wykonywania analiz i wnioskowania statystycznego | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| OZE_1A_B06_K01 Jest świadomy ograniczenia posiadanej wiedzy i rozumie potrzebę jej pogłebiania | 2,0 | |
| 3,0 | Student ma świadomość o konieczności podwyższania wiedzy | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Dobek A., Szwaczkowski T., Statystyka matematyczna dla biologów, Wydawnictwo AR w Poznaniu, Poznań, 2007
- Małgorzata Rabiej, Statytyka z programem Statistica, Helion, 2012
Literatura dodatkowa
- Roeske-Słomka I., Podstawy statystyki, Politechnika koszalińska, Koszalin, 1999