Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Elektryczny - Teleinformatyka (S1)

Sylabus przedmiotu Biomedical Engineering:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Teleinformatyka
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Biomedical Engineering
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów, Sygnałów i Elektroniki
Nauczyciel odpowiedzialny Joanna Górecka <Joanna.Gorecka@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 2,0 ECTS (formy) 2,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny 14 Grupa obieralna 1

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW6 15 0,60,62zaliczenie
laboratoriaL6 30 1,40,38zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Mathematics, Physics, Informatics.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1To provide up to date knowledge on methods and techniques used in acquisition, processing and analysis of biosignals and to develop practical skills useful in this field.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1MATLAB and LabView environments in biosignal processing and analysis, dedicated toolboxes.4
T-L-2Software Solutions for Healthcare Used in Hospitals.4
T-L-3EEG/VEP analysis using software tools: MATLAB.4
T-L-4EEG/VEP analysis using software tools: LabView.4
T-L-5ECG analysis using software tools: MATLAB.4
T-L-6ECG analysis using software tools: LabView.4
T-L-7EMG analysis using software tools: Matlab.3
T-L-8EMG analysis using software tools: LabView.3
30
wykłady
T-W-1Biosignals: definitions, classification. Bio-measurements: (bio)sensors, electrodes, transducers, amplifiers.4
T-W-2Electrophysiology systems: ECG, EEG, EMG, ERG/VEP/P300.3
T-W-3Methods and techniques of biosignal acquisition, processing and analysis.3
T-W-4Methods of statistical biosignal analysis.2
T-W-5Examples of advanced ECG, EEG, VEP/P300 processing and analysis. Final test.3
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Accomplishment of lab tasks.30
A-L-2Individual study with literature.2
A-L-3Consultancy2
34
wykłady
A-W-1Participation in classes.15
15

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Prezentacje multimedialne.
M-2Systemy akwizycji sygnałów biomedyczych.
M-3Oprogramowanie Matlab, Labview.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Zaliczenie na podstawie sprawozdań z zajęć.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TI_1A_C31.3_W01
The student has knowledge on methods and techniques used in acquisition, processing and analysis of biomedical signals as well as on research methodology used in this field.
TI_1A_W06C-1T-W-4, T-W-3, T-W-5, T-W-1, T-W-2, T-L-1, T-L-2, T-L-6, T-L-8, T-L-7, T-L-5, T-L-4, T-L-3M-3, M-2, M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
TI_1A_C31.3_U01
The student has practical skills useful in this area regarding bio-measurements (instrumentation, specialized software tools).
TI_1A_U06C-1T-W-5, T-L-2, T-L-1, T-W-3, T-L-3, T-L-6, T-L-8, T-W-4, T-L-4, T-W-1, T-W-2, T-L-5, T-L-7M-1, M-3, M-2S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TI_1A_C31.3_W01
The student has knowledge on methods and techniques used in acquisition, processing and analysis of biomedical signals as well as on research methodology used in this field.
2,0The student obtained less than 50 % of the part of the assessment relating to the learning outcomes.
3,0The student obtained between 50 % and 60 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
3,5The student obtained between 61 % and 70 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
4,0The student obtained between 71 % and 80 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
4,5The student obtained between 81 % and 90 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
5,0The student obtained over 90 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
TI_1A_C31.3_U01
The student has practical skills useful in this area regarding bio-measurements (instrumentation, specialized software tools).
2,0
3,0The student is able to analyze biomedical signals.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Bronzino J. D. (ed.), Biomedical Engineering Handbook, CRC Press, IEEE Press, 1995
  2. Shortliffe E. H., Perreault L. E, Computer applications in Health Care, Addison-Wesley Publ. Comp., Readng, Mass, 1990

Literatura dodatkowa

  1. Oppenheim, A.V. and Schafer W, Discrete-time signal processing, Prentice Hal, 1999

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1MATLAB and LabView environments in biosignal processing and analysis, dedicated toolboxes.4
T-L-2Software Solutions for Healthcare Used in Hospitals.4
T-L-3EEG/VEP analysis using software tools: MATLAB.4
T-L-4EEG/VEP analysis using software tools: LabView.4
T-L-5ECG analysis using software tools: MATLAB.4
T-L-6ECG analysis using software tools: LabView.4
T-L-7EMG analysis using software tools: Matlab.3
T-L-8EMG analysis using software tools: LabView.3
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Biosignals: definitions, classification. Bio-measurements: (bio)sensors, electrodes, transducers, amplifiers.4
T-W-2Electrophysiology systems: ECG, EEG, EMG, ERG/VEP/P300.3
T-W-3Methods and techniques of biosignal acquisition, processing and analysis.3
T-W-4Methods of statistical biosignal analysis.2
T-W-5Examples of advanced ECG, EEG, VEP/P300 processing and analysis. Final test.3
15

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Accomplishment of lab tasks.30
A-L-2Individual study with literature.2
A-L-3Consultancy2
34
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Participation in classes.15
15
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_C31.3_W01The student has knowledge on methods and techniques used in acquisition, processing and analysis of biomedical signals as well as on research methodology used in this field.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_W06Zna metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich w obszarze teleinformatyki.
Cel przedmiotuC-1To provide up to date knowledge on methods and techniques used in acquisition, processing and analysis of biosignals and to develop practical skills useful in this field.
Treści programoweT-W-4Methods of statistical biosignal analysis.
T-W-3Methods and techniques of biosignal acquisition, processing and analysis.
T-W-5Examples of advanced ECG, EEG, VEP/P300 processing and analysis. Final test.
T-W-1Biosignals: definitions, classification. Bio-measurements: (bio)sensors, electrodes, transducers, amplifiers.
T-W-2Electrophysiology systems: ECG, EEG, EMG, ERG/VEP/P300.
T-L-1MATLAB and LabView environments in biosignal processing and analysis, dedicated toolboxes.
T-L-2Software Solutions for Healthcare Used in Hospitals.
T-L-6ECG analysis using software tools: LabView.
T-L-8EMG analysis using software tools: LabView.
T-L-7EMG analysis using software tools: Matlab.
T-L-5ECG analysis using software tools: MATLAB.
T-L-4EEG/VEP analysis using software tools: LabView.
T-L-3EEG/VEP analysis using software tools: MATLAB.
Metody nauczaniaM-3Oprogramowanie Matlab, Labview.
M-2Systemy akwizycji sygnałów biomedyczych.
M-1Prezentacje multimedialne.
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Zaliczenie na podstawie sprawozdań z zajęć.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0The student obtained less than 50 % of the part of the assessment relating to the learning outcomes.
3,0The student obtained between 50 % and 60 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
3,5The student obtained between 61 % and 70 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
4,0The student obtained between 71 % and 80 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
4,5The student obtained between 81 % and 90 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
5,0The student obtained over 90 % of the part of the assessment relating to the learning outcome.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięTI_1A_C31.3_U01The student has practical skills useful in this area regarding bio-measurements (instrumentation, specialized software tools).
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówTI_1A_U06Potrafi pozyskiwać, przesyłać, przetwarzać dane, podsumowywać wyniki eksperymentów empirycznych, dokonywać interpretacji uzyskanych wyników i formułować wynikające z nich wnioski.
Cel przedmiotuC-1To provide up to date knowledge on methods and techniques used in acquisition, processing and analysis of biosignals and to develop practical skills useful in this field.
Treści programoweT-W-5Examples of advanced ECG, EEG, VEP/P300 processing and analysis. Final test.
T-L-2Software Solutions for Healthcare Used in Hospitals.
T-L-1MATLAB and LabView environments in biosignal processing and analysis, dedicated toolboxes.
T-W-3Methods and techniques of biosignal acquisition, processing and analysis.
T-L-3EEG/VEP analysis using software tools: MATLAB.
T-L-6ECG analysis using software tools: LabView.
T-L-8EMG analysis using software tools: LabView.
T-W-4Methods of statistical biosignal analysis.
T-L-4EEG/VEP analysis using software tools: LabView.
T-W-1Biosignals: definitions, classification. Bio-measurements: (bio)sensors, electrodes, transducers, amplifiers.
T-W-2Electrophysiology systems: ECG, EEG, EMG, ERG/VEP/P300.
T-L-5ECG analysis using software tools: MATLAB.
T-L-7EMG analysis using software tools: Matlab.
Metody nauczaniaM-1Prezentacje multimedialne.
M-3Oprogramowanie Matlab, Labview.
M-2Systemy akwizycji sygnałów biomedyczych.
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Zaliczenie na podstawie sprawozdań z zajęć.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student is able to analyze biomedical signals.
3,5
4,0
4,5
5,0