Wydział Elektryczny - Teleinformatyka (S1)
Sylabus przedmiotu Technologie przetwarzania danych w Przemysłowym Internecie Rzeczy:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Teleinformatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Technologie przetwarzania danych w Przemysłowym Internecie Rzeczy | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Wojciech Chlewicki <Wojciech.Chlewicki@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Piotr Baniukiewicz <Piotr.Baniukiewicz@zut.edu.pl>, Maciej Burak <Maciej.Burak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
| Blok obieralny | 13 | Grupa obieralna | 2 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomość podstaw informatyki i zasad programowania obiektowego |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Student potrafi zainstalować środowisko deweloperskie, uruchomić panel obsługi usług w chmurze oraz zestawić połączenia ogniw systemu IoT. |
| C-2 | Student potrafi zaprojektować oraz zaimplementować system przetwarzanie danych przemysłowego Internetu Rzeczy |
| C-3 | Student potrafi uruchomić, przetestować i zaktualizować system przetwarzanie danych przemysłowego Internetu Rzeczy |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Wprowadzenie do laboratorium. Omówienie ekosystemów zestawów Internetu Rzeczy (IoT) do użycia w laboratorium. | 2 |
| T-L-2 | Tworzenie i kompilacja prostych programów dla zestawów IoT. | 2 |
| T-L-3 | Inicjalizacja ogniw IoT (chmura, aplikacje mobilne, płytka z czujnikami) | 6 |
| T-L-4 | Odczyt danych z czujników | 2 |
| T-L-5 | Interfejsy komunikacyjne. Tworzenie połączeń transmisji danych. | 3 |
| 15 | ||
| projekty | ||
| T-P-1 | Omówienie zakresu projektu. Wybór tematów projektu. | 1 |
| T-P-2 | Rozwiązanie wybranego problemu inżynierskiego związanego z przetwarzaniem danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. Przygotowanie dokumentacji projektowej: analizy stanu wiedzy i rynku, określenie wymagań i funkcjonalności, wybór technologii, opracowanie strategii wytworzenia i wdrożenia. | 14 |
| 15 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Wprowadzenie do Internetu Rzeczy. Przedstawienie obecnych trendów automatyki i transmisji danych w technologiach produkcji. Przemysłowe zastosowania Internetu Rzeczy. | 2 |
| T-W-2 | Omówienie podstawowych ogniw systemu Internetu Rzeczy (IoT). Przegląd czujników stosowanych w IoT. | 2 |
| T-W-3 | Aspekty przechowywania danych. Rozwiązania chmurowe dla przemysłowego IoT. | 2 |
| T-W-4 | Aplikacje mobilne i ich zaplecza w chmurze obliczeniowej | 2 |
| T-W-5 | Zestawianie połączeń pomiędzy ogniwami systemu Internetu Rzeczy | 2 |
| T-W-6 | Protokoły, normy i wymagania techniczne dla przemysłowego IoT | 2 |
| T-W-7 | Przegląd producentów i rozwiązań dla przemysłowego IoT. Przemysłowe platformy OEM. | 2 |
| T-W-8 | Aspekty diagnostyki, konserwacji i cyberbezpieczeństwa w rozwiązaniach IoT. | 1 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-L-2 | Praca własna studenta, przygotowanie do zaliczenia | 8 |
| A-L-3 | Konsultacje | 2 |
| 25 | ||
| projekty | ||
| A-P-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-P-2 | praca własna | 8 |
| A-P-3 | Konsultacje | 2 |
| 25 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-W-2 | Uzupełnienie wiedzy z literatury, przygotowanie do zaliczenia | 10 |
| A-W-3 | Egzamin | 1 |
| 26 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład multimedialny z przykładami |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem środowiska programistycznego, konta usług w chmurze i układów czujników. |
| M-3 | Konsultacje projektowe |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Ocena wystawiana na podstawie zaliczeń ćwiczeń laboratoryjnych. |
| S-2 | Ocena formująca: Ocena wystawiana na podstawie analizy dostarczonego sprawozdania oraz aktywności podczas konsultacji projektowych |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na zakończenie wykładów na podstawie realizacji zadanego zagadnienia projektowego oraz egzaminacyjnego. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TI_1A_C30.2_W01 Student ma wiedzę w zakresie używanych technologii i metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | TI_1A_W02, TI_1A_W06, TI_1A_W04 | — | — | C-2, C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-6 | M-1 | S-3 |
| TI_1A_C30.2_W02 Student ma wiedzę w zakresie implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | TI_1A_W02, TI_1A_W06, TI_1A_W04 | — | — | C-3, C-1 | T-W-4, T-W-7, T-W-8, T-W-3, T-W-5 | M-1 | S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TI_1A_C30.2_U01 Student potrafi użyć środowiska deweloperskiego, dokonać implementacji i konfiguracji prostego systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | TI_1A_U06, TI_1A_U05, TI_1A_U09 | — | — | C-3, C-1 | T-L-2, T-L-5, T-L-1 | M-2, M-3 | S-1, S-2 |
| TI_1A_C30.2_U02 Student potrafi dobrać technologie i metodę projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | TI_1A_U06, TI_1A_U09, TI_1A_U05 | — | — | C-2 | T-L-3, T-L-4, T-P-2, T-P-1 | M-2, M-3 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TI_1A_C30.2_W01 Student ma wiedzę w zakresie używanych technologii i metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | 2,0 | Nie spełnia wymogu uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przypisanego efektu kształcenia. |
| 3,0 | Student ma podstawową wiedzę dotyczącą używanych technologii i metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 3,5 | Student ma wiedzę dotyczącą używanych technologii i bardziej zaawansowanych metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 4,0 | Student ma wiedzę dotyczącą używanych technologii i zaawansowanych metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 4,5 | Student ma wiedzę dotyczącą prawie wszystkich omawianych technologii i zaawansowanych metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 5,0 | Student ma wiedzę dotyczącą wszystkich omawianych technologii i zaawansowanych metod projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| TI_1A_C30.2_W02 Student ma wiedzę w zakresie implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | 2,0 | Nie spełnia wymogu uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przypisanego efektu kształcenia. |
| 3,0 | Student ma podstawową wiedzę dotyczącą używanych technologii i metod implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 3,5 | Student ma bardziej zaawansowaną wiedzę dotyczącą używanych technologii i metod implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 4,0 | Student ma bardziej zaawansowaną wiedzę dotyczącą używanych technologii i metod implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 4,5 | Student ma wiedzę dotyczącą prawie wszystkich omawianych technologii i metod implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 5,0 | Student ma wiedzę dotyczącą wszystkich omawianych technologii i metod implementacji i wdrażania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TI_1A_C30.2_U01 Student potrafi użyć środowiska deweloperskiego, dokonać implementacji i konfiguracji prostego systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | 2,0 | Nie spełnia wymogu uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przypisanego efektu kształcenia. |
| 3,0 | Student potrafi użyć środowisko deweloperskie by dokonać implementacji prostego systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | |
| 3,5 | Student potrafi użyć środowisko deweloperskie by dokonać implementacji bardziej zaawansowanego systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | |
| 4,0 | Student potrafi użyć środowisko deweloperskie by dokonać implementacji zaawansowanego systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | |
| 4,5 | Student potrafi użyć środowisko deweloperskie by dokonać implementacji systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy w oparciu o prawie każdą omawianą na zajęciach technologie. | |
| 5,0 | Student potrafi użyć środowisko deweloperskie by dokonać implementacji systemu przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy w oparciu o każdą omawianą na zajęciach technologie. | |
| TI_1A_C30.2_U02 Student potrafi dobrać technologie i metodę projektowania systemów przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy. | 2,0 | Nie spełnia wymogu uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przypisanego efektu kształcenia. |
| 3,0 | Student potrafi wybrać technologię i zaprojektować prosty system przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 3,5 | Student potrafi wybrać technologię i zaprojektować bardziej zaawansowany system przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 4,0 | Student potrafi wybrać technologię i zaprojektować zaawansowany system przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy | |
| 4,5 | Student potrafi zaprojektować zaawansowany system przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy z użyciem prawie każdej z omawianych na zajęciach technologii | |
| 5,0 | Student potrafi zaprojektować zaawansowany system przetwarzania danych w przemysłowym Internecie Rzeczy z użyciem każdej z omawianych na zajęciach technologii |
Literatura podstawowa
- G. Veneri and A. Capasso, Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0, Packt Publishing, 2018
Literatura dodatkowa
- J. Blum, Exploring Arduino, Wiley, 2013
- Kluczewski Jerzy, Internet rzeczy IOT I IOE w symulatorze CISCO PACKET TRACER -praktyczne przykłady i ćwiczenia, ITst@rt, 2018, ISBN:978-83-611-739-60