Wydział Elektryczny - Teleinformatyka (S1)
Sylabus przedmiotu Analiza obrazów:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Teleinformatyka | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
Profil | ogólnoakademicki | ||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Analiza obrazów | ||
Specjalność | przedmiot wspólny | ||
Jednostka prowadząca | Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | Mateusz Tecław <Mateusz.Teclaw@zut.edu.pl> | ||
ECTS (planowane) | 5,0 | ECTS (formy) | 5,0 |
Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Znajomość metod przetwarzania obrazów z zakresu modułu "Przetwarzanie obrazów" |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | Zapoznanie studentów z technikami komputerowej analizy obrazów. |
C-2 | Ukształtowanie umiejętności pozyskania informacji z obrazu cyfrowego w zależności od potrzeb. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
T-L-1 | Binaryzacja. Wpływ modelu barw. | 3 |
T-L-2 | Ocena wyników binaryzacji obrazów | 3 |
T-L-3 | Ekstrakcja parametrów geometrycznych na obrazach binarnych | 4 |
T-L-4 | Złożone operacje morfologiczne | 3 |
T-L-5 | Współczynniki kształtu i niezmienniki momentowe dla obrazów binarnych | 3 |
T-L-6 | Analiza cech tekstur | 2 |
T-L-7 | Segmentacja obrazów kolorowych | 3 |
T-L-8 | Ocena podobieństwa i jakości obrazów | 4 |
T-L-9 | Indeksacja obrazów | 3 |
T-L-10 | Zaliczenie praktyczne laboratorium | 2 |
30 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Metody binaryzacji obrazów - globalne, histogramowe, adaptacyjne, blokowe. | 3 |
T-W-2 | Algorytmy segmentacji obrazu. | 3 |
T-W-3 | Techniki indeksacji obrazu. | 2 |
T-W-4 | Metody analizy obrazów binarnych. | 3 |
T-W-5 | Ekstrakcja geometrycznych cech obrazu. | 3 |
T-W-6 | Metody oceny jakości obrazów. | 3 |
T-W-7 | Deskryptory kształtu i tekstur. Ocena podobieństwa obrazów i tekstur. | 3 |
T-W-8 | Wizyjne metody oceny jakości powierzchni na przykładzie wydruków 3D. | 3 |
T-W-9 | Techniki skanowania trójwymiarowego, fotogrametria. | 2 |
T-W-10 | Kalibracja kamer, zniekształcenia geometryczne i ich korekcja. | 2 |
T-W-11 | Metody pomiarów w oparciu o analizę obrazu cyfrowego. Zaliczenie wykładów. | 3 |
30 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 30 |
A-L-2 | Samodzielne wykonywanie zadań (zadania domowe) | 20 |
A-L-3 | Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych. | 13 |
A-L-4 | Konsultacje | 2 |
65 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 30 |
A-W-2 | Samodzielna praca z literaturą. | 15 |
A-W-3 | Przygotowanie do zaliczenia. | 15 |
60 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Podająca - wykład informacyjny |
M-2 | Praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena podsumowująca: Na podstawie oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych |
S-2 | Ocena podsumowująca: Na podstawie zaliczenia pisemnego wykładów |
S-3 | Ocena podsumowująca: zaliczenie praktyczne przy komputerze |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TI_1A_C26_W01 Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych. | TI_1A_W04, TI_1A_W05, TI_1A_W06 | — | — | C-1, C-2 | T-W-2, T-W-3, T-W-6, T-W-11, T-W-9, T-W-7, T-W-4, T-W-8, T-W-10, T-W-1, T-W-5 | M-1 | S-2 |
TI_1A_C26_W02 Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka, a także metody automatycznej oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki działania metod analizy obrazu | TI_1A_W05, TI_1A_W06, TI_1A_W04 | — | — | C-1, C-2 | T-W-6, T-W-9, T-W-7, T-W-8, T-W-10 | M-1 | S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TI_1A_C26_U01 Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, także dla urządzeń mobilnych. | TI_1A_U06, TI_1A_U09 | — | — | C-1, C-2 | T-L-8, T-L-7, T-L-2, T-L-1, T-L-9, T-L-5, T-L-10, T-L-6, T-L-4, T-L-3 | M-2 | S-1, S-3 |
TI_1A_C26_U02 Student potrafi ocenić wpływ jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów | TI_1A_U06, TI_1A_U09 | — | — | C-1, C-2 | T-L-8, T-L-7, T-L-2, T-L-10, T-L-6, T-L-3 | M-2 | S-1, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
TI_1A_C26_W01 Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych. | 2,0 | Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując poniżej 50% punktów na zaliczeniu pisemnym z zakresu znajomości technik analizy obrazu stosowanych w systemach wizyjnych. |
3,0 | Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
3,5 | Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
4,0 | Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
4,5 | Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
5,0 | Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
TI_1A_C26_W02 Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka, a także metody automatycznej oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki działania metod analizy obrazu | 2,0 | Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując poniżej 50% punktów na zaliczeniu pisemnym z zakresu znajomości właściwości percepcji obrazu przez człowieka oraz metod oceny jakości obrazów i jej wpływu na wyniki ich analizy. |
3,0 | Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka oraz metody oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki ich analizy, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 50-60% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
3,5 | Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka oraz metody oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki ich analizy, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 61-70% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
4,0 | Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka oraz metody oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki ich analizy, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 71-80% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
4,5 | Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka oraz metody oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki ich analizy, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 81-90% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. | |
5,0 | Student zna właściwości percepcji obrazu przez człowieka oraz metody oceny jakości obrazów i jej wpływ na wyniki ich analizy, dokumentując to uzyskaniem punktacji w zakresie 91-100% na zaliczeniu pisemnym z tego zakresu. |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
TI_1A_C26_U01 Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, także dla urządzeń mobilnych. | 2,0 | Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując poniżej 50% łącznej punktacji z zakresu umiejętności implementacji wybranych algorytmów analizy obrazu w wybranym środowisku w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. |
3,0 | Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 50-60% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
3,5 | Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 61-70% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
4,0 | Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 71-80% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
4,5 | Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 81-90% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
5,0 | Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 91-100% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
TI_1A_C26_U02 Student potrafi ocenić wpływ jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów | 2,0 | Student nie spełnia warunków otrzymania oceny dostatecznej, uzyskując poniżej 50% łącznej punktacji z zakresu umiejętności oceny wpływu jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. |
3,0 | Student potrafi dokonać oceny wpływu jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 50-60% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
3,5 | Student potrafi dokonać oceny wpływu jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 61-70% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
4,0 | Student potrafi dokonać oceny wpływu jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 71-80% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
4,5 | Student potrafi dokonać oceny wpływu jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 81-90% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. | |
5,0 | Student potrafi dokonać oceny wpływu jakości obrazu na wyniki działania wybranych metod analizy obrazów, dokumentując to uzyskaniem łącznej punktacji w zakresie 91-100% w ramach oceny wykonanych ćwiczeń oraz zaliczenia praktycznego z tego zakresu. |
Literatura podstawowa
- Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów., Wydawnictwo FPT., Kraków, 1997
- Sankowski D. Morosov, W., Strzecha K., Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych, PWN, Warszawa, 2011
- Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab, exit, 2012
- Pratt W., Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Nowy Jork, 2012, 4
Literatura dodatkowa
- Przelaskowski A., Kompresja danych: podstawy, metody bezstratne, kodery obrazów., Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2005