ZUT - Polska Rama Kwalifikacji / Rok 2024/2025 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia (N2) / Sylabus przedmiotu - Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (N2)

Sylabus przedmiotu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	charakterystyki PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Studiów Regionalnych i Europejskich
Nauczyciel odpowiedzialny	Katarzyna Cheba <Katarzyna.Cheba@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	2	18	2,0	0,50	zaliczenie
wykłady	W	2	15	2,0	0,50	egzamin

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, statystyki opisowej a także ogólna wiedza ekonomiczna
W-2	Wymagana umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zaznajomienie z zagadnieniami metodologicznymi ekonometrii i prognozowania ekonometrycznego.
C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu.	2
T-L-2	Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych.	2
T-L-3	Ocena jakości szacowanych modeli trendów.	1
T-L-4	Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi.	1
T-L-5	Prognozowanie na podstawie modeli trendów.	1
T-L-6	Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi.	2
T-L-7	Kolokwium.	1
T-L-8	Analiza dokładności prognoz ex-post.	2
T-L-9	Analiza dokładności prognoz ex-ante.	2
T-L-10	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów.	2
T-L-11	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi.	1
T-L-12	Kolokwium.	1
		18
wykłady
T-W-1	Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu.	2
T-W-2	Estymacja parametrów. Ocena jakości modeli ekonometrycznych.	2
T-W-3	Modele tendencji rozwojowej. Ustalanie postaci analitycznej funkcji trendu.	2
T-W-4	Modele szeregu czasowego z sezonowością.	2
T-W-5	Podstawowe zalożenia procesu ekonometrycznego prognozowania.	2
T-W-6	Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowej.	2
T-W-7	Mierniki dokladności prognoz.	3
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	18
A-L-2	Przygotowanie do zajęć.	8
A-L-3	Studiowanie literatury przedmiotu.	10
A-L-4	Przygotowanie do zaliczenia.	14
		50
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu.	17
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu.	16
A-W-4	Egzamin	2
		50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych.
S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_B04_W01 Student zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.	E_2A_W06, E_2A_W01, E_2A_W03	—	C-2, C-1	T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-1, T-L-2, T-W-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3	M-2, M-1	S-1, S-2
E_2A_B04_W02 Student zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.	E_2A_W06, E_2A_W01, E_2A_W03	—	C-3	T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-8, T-W-6, T-W-5, T-W-7	M-2, M-1	S-1, S-2

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_B04_U01 Student potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.	E_2A_U04, E_2A_U02, E_2A_U01	—	C-2, C-3	T-L-7, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-9, T-L-6, T-L-10, T-L-1, T-L-2, T-L-12, T-L-11, T-L-8, T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-7	M-2	S-1
E_2A_B04_U02 Student protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne.	E_2A_U04, E_2A_U02, E_2A_U01	—	C-2, C-3	T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-9, T-L-6, T-L-10, T-L-1, T-L-2, T-L-11, T-L-8	M-2	S-1

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_B04_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.	E_2A_K01	—	C-2, C-3	T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-9, T-L-6, T-L-10, T-L-1, T-L-2, T-L-11, T-L-8, T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-7	M-2, M-1	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_B04_W01 Student zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.	2,0	Student nie zna i nie rozumie roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student w stopniu dostatecznym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student w stopniu więcj niż dostatecznym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student w stopniu dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student w stopniu bardziej niż dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
E_2A_B04_W02 Student zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.	2,0	Student nie zna i nie rozumie metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student w stopniu dostatecznym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student w stopniu bardziej niż dostatecznym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student w stopniu dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student w stopniu bardziej niż dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_B04_U01 Student potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.	2,0	Student nie potrafi wykorzystać poznanych metody ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,0	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,5	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,0	Student potrafi samodzielnie wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,5	Student potrafi samodzielnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	5,0	Student potrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
E_2A_B04_U02 Student protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne.	2,0	Student nie protrafi wykorzystać arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,0	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,5	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,0	Student protrafi samodzielnie wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,5	Student protrafi samodzielnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	5,0	Student protrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_B04_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.	2,0	Student nie jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	3,0	Student, z bardzo dużą pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	3,5	Student, z dużą pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	4,0	Student, z niewielką pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	4,5	Student jest gotów do prawie samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	5,0	Student jest gotów do samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.

Literatura podstawowa

Hozer J. (red.), Ekonometria stosowana z zadaniami, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 2007
Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2008
Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii, PWN, Warszawa, 2017
Dittman P., Dittman I., Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Oficyna Wolters Kliwer Polska, Kraków, 2017
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Formulas and Tables. Statistical and Econometric Methods, CeDeWu, Warszawa, 2021
Hiller F.S., Lieberman G.J., Introduction to Operational Research, McGraw-Hill, 2021, jedenaste

Literatura dodatkowa

Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa, 2005
Hozer J. (red.), Ekonometria, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, 2006
A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria i zadania., PWN, Warszawa, 2008

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu.	2
T-L-2	Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych.	2
T-L-3	Ocena jakości szacowanych modeli trendów.	1
T-L-4	Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi.	1
T-L-5	Prognozowanie na podstawie modeli trendów.	1
T-L-6	Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi.	2
T-L-7	Kolokwium.	1
T-L-8	Analiza dokładności prognoz ex-post.	2
T-L-9	Analiza dokładności prognoz ex-ante.	2
T-L-10	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów.	2
T-L-11	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi.	1
T-L-12	Kolokwium.	1
		18

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu.	2
T-W-2	Estymacja parametrów. Ocena jakości modeli ekonometrycznych.	2
T-W-3	Modele tendencji rozwojowej. Ustalanie postaci analitycznej funkcji trendu.	2
T-W-4	Modele szeregu czasowego z sezonowością.	2
T-W-5	Podstawowe zalożenia procesu ekonometrycznego prognozowania.	2
T-W-6	Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowej.	2
T-W-7	Mierniki dokladności prognoz.	3
		15

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	18
A-L-2	Przygotowanie do zajęć.	8
A-L-3	Studiowanie literatury przedmiotu.	10
A-L-4	Przygotowanie do zaliczenia.	14
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu.	17
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu.	16
A-W-4	Egzamin	2
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B04_W01	Student zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_W06	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody gromadzenia, przetwarzania, interpretacji i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a w szczególności metody ilościowe (w tym wnioskowanie statystyczne, ekonometrię i prognozowanie procesów ekonomicznych) oraz metody analizy ekonomiczno-finansowej
	E_2A_W01	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu fakty i zjawiska gospodarcze i społeczne oraz teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi stanowiące zaawansowaną wiedzę ogólną z dyscypliny ekonomia i finanse oraz wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej
	E_2A_W03	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Cel przedmiotu	C-1	Zaznajomienie z zagadnieniami metodologicznymi ekonometrii i prognozowania ekonometrycznego.
Treści programowe	T-L-3	Ocena jakości szacowanych modeli trendów.
	T-L-4	Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-5	Prognozowanie na podstawie modeli trendów.
	T-L-6	Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-1	Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu.
	T-L-2	Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych.
	T-W-4	Modele szeregu czasowego z sezonowością.
	T-W-1	Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu.
	T-W-2	Estymacja parametrów. Ocena jakości modeli ekonometrycznych.
	T-W-3	Modele tendencji rozwojowej. Ustalanie postaci analitycznej funkcji trendu.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna i nie rozumie roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student w stopniu dostatecznym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student w stopniu więcj niż dostatecznym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student w stopniu dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student w stopniu bardziej niż dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B04_W02	Student zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_W06	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody gromadzenia, przetwarzania, interpretacji i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a w szczególności metody ilościowe (w tym wnioskowanie statystyczne, ekonometrię i prognozowanie procesów ekonomicznych) oraz metody analizy ekonomiczno-finansowej
	E_2A_W01	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu fakty i zjawiska gospodarcze i społeczne oraz teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi stanowiące zaawansowaną wiedzę ogólną z dyscypliny ekonomia i finanse oraz wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej
	E_2A_W03	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Treści programowe	T-L-9	Analiza dokładności prognoz ex-ante.
	T-L-10	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów.
	T-L-11	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi.
	T-L-8	Analiza dokładności prognoz ex-post.
	T-W-6	Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowej.
	T-W-5	Podstawowe zalożenia procesu ekonometrycznego prognozowania.
	T-W-7	Mierniki dokladności prognoz.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna i nie rozumie metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student w stopniu dostatecznym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student w stopniu bardziej niż dostatecznym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student w stopniu dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student w stopniu bardziej niż dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B04_U01	Student potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_U04	Potrafi formułować i testować hipotezy związane z prostymi problemami badawczymi z zakresu ekonomii i finansów
	E_2A_U02	Potrafi wykorzystać wiedzę do identyfikacji, wyjaśniania oraz prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz relacji między nimi, stosując właściwy dobór źródeł i informacji poprzez ich ocenę, krytyczną analizę, syntezę i twórczą interpretację
	E_2A_U01	Potrafi wykorzystać wiedzę do formułowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów dotyczących procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych oraz rozwiązywania zadań w nieprzewidywalnych warunkach w sposób innowacyjny
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Treści programowe	T-L-7	Kolokwium.
	T-L-3	Ocena jakości szacowanych modeli trendów.
	T-L-4	Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-5	Prognozowanie na podstawie modeli trendów.
	T-L-9	Analiza dokładności prognoz ex-ante.
	T-L-6	Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-10	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów.
	T-L-1	Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu.
	T-L-2	Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych.
	T-L-12	Kolokwium.
	T-L-11	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi.
	T-L-8	Analiza dokładności prognoz ex-post.
	T-W-4	Modele szeregu czasowego z sezonowością.
	T-W-6	Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowej.
	T-W-5	Podstawowe zalożenia procesu ekonometrycznego prognozowania.
	T-W-1	Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu.
	T-W-2	Estymacja parametrów. Ocena jakości modeli ekonometrycznych.
	T-W-3	Modele tendencji rozwojowej. Ustalanie postaci analitycznej funkcji trendu.
	T-W-7	Mierniki dokladności prognoz.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi wykorzystać poznanych metody ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,0	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,5	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,0	Student potrafi samodzielnie wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,5	Student potrafi samodzielnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	5,0	Student potrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B04_U02	Student protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_U04	Potrafi formułować i testować hipotezy związane z prostymi problemami badawczymi z zakresu ekonomii i finansów
	E_2A_U02	Potrafi wykorzystać wiedzę do identyfikacji, wyjaśniania oraz prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz relacji między nimi, stosując właściwy dobór źródeł i informacji poprzez ich ocenę, krytyczną analizę, syntezę i twórczą interpretację
	E_2A_U01	Potrafi wykorzystać wiedzę do formułowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów dotyczących procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych oraz rozwiązywania zadań w nieprzewidywalnych warunkach w sposób innowacyjny
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Treści programowe	T-L-3	Ocena jakości szacowanych modeli trendów.
	T-L-4	Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-5	Prognozowanie na podstawie modeli trendów.
	T-L-9	Analiza dokładności prognoz ex-ante.
	T-L-6	Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-10	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów.
	T-L-1	Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu.
	T-L-2	Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych.
	T-L-11	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi.
	T-L-8	Analiza dokładności prognoz ex-post.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie protrafi wykorzystać arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,0	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,5	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,0	Student protrafi samodzielnie wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,5	Student protrafi samodzielnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	5,0	Student protrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B04_K01	Student jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_K01	Jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy, umiejętności i odbieranych treści
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Treści programowe	T-L-3	Ocena jakości szacowanych modeli trendów.
	T-L-4	Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-5	Prognozowanie na podstawie modeli trendów.
	T-L-9	Analiza dokładności prognoz ex-ante.
	T-L-6	Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi.
	T-L-10	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów.
	T-L-1	Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu.
	T-L-2	Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych.
	T-L-11	Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi.
	T-L-8	Analiza dokładności prognoz ex-post.
	T-W-4	Modele szeregu czasowego z sezonowością.
	T-W-6	Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowej.
	T-W-5	Podstawowe zalożenia procesu ekonometrycznego prognozowania.
	T-W-1	Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu.
	T-W-2	Estymacja parametrów. Ocena jakości modeli ekonometrycznych.
	T-W-3	Modele tendencji rozwojowej. Ustalanie postaci analitycznej funkcji trendu.
	T-W-7	Mierniki dokladności prognoz.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	3,0	Student, z bardzo dużą pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	3,5	Student, z dużą pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	4,0	Student, z niewielką pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	4,5	Student jest gotów do prawie samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.
	5,0	Student jest gotów do samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych.