Szkoła Doktorska - ZUT Doctoral School
Sylabus przedmiotu An introduction to artificiali intelligence:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | ZUT Doctoral School | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | |
| Stopnień naukowy absolwenta | doktor | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | An introduction to artificiali intelligence | ||
| Specjalność | ENGINEERING AND NATURAL SCIENCES BLOCK | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Nauk o Zwierzętach Przeżuwających | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Wilhelm Grzesiak <Wilhelm.Grzesiak@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 0,5 | ECTS (formy) | 0,5 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
| Blok obieralny | 5 | Grupa obieralna | 1 |
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Knowledge of mathematics and statistics |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | The aim of the course is to provide theoretical and practical knowledge and skills in artificial intelligence |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| T-W-1 | Introduction to artificial intelligence | 2 |
| T-W-2 | Machine learning methods | 2 |
| T-W-3 | The use of artificial neural networks | 2 |
| T-W-4 | Deep learning | 2 |
| 8 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| A-W-1 | participation in classes | 8 |
| A-W-2 | PhD students own work | 6 |
| 14 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | informative lecture |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: writting test |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ISDE_4-_IP03.2_W01 Basic knowledge of logic, algorithms and programming can be helpful in preparing PhD dissertation. | ISDE_4-_W02, ISDE_4-_W03 | — | C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ISDE_4-_IP03.2_K01 PhD students is aware of theimportance of scientific knowledge and research related to AI in solving practical problems which are essential for the functioning of individuals, firms, organizationsas well as the entire society | ISDE_4-_K01, ISDE_4-_K02 | — | C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4 | M-1 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ISDE_4-_IP03.2_W01 Basic knowledge of logic, algorithms and programming can be helpful in preparing PhD dissertation. | 2,0 | |
| 3,0 | minimum 50% right questions | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ISDE_4-_IP03.2_K01 PhD students is aware of theimportance of scientific knowledge and research related to AI in solving practical problems which are essential for the functioning of individuals, firms, organizationsas well as the entire society | 2,0 | |
| 3,0 | minimum 50% right questions | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- K.R. Chowdhary, Fundamentals of Artificial Intelligence, Springer, India, Private Ltd, 2020
- Choudhary Alok, Artificial Intelligence for Science: A Deep Learning Revolution, World Scientific Pub Co Inc, 2020
Literatura dodatkowa
- Yampolskiy, R. V. (red.), Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2020
- Wawrzyński P., Podstawy sztucznej inteligencji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2020
- Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2009
- Kaplan, J. (red)., Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2019
- Boden, M. A., Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 2020