Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)
Sylabus przedmiotu Statistical Methods in ICT:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Wymiana międzynarodowa | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statistical Methods in ICT | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Przemysław Włodarski <Przemyslaw.Wlodarski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 6,0 | ECTS (formy) | 6,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Mathematics, basics of computer networks |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | This course is intended to present statistical methods in ICT for analysis and modeling purposes |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| T-P-1 | Project based on selected problem in ICT using statistical methods and models | 30 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Statistical data analysis, random variables, distributions, stochastic processes | 5 |
| T-W-2 | Traditional models in Telecommunication Networks: Poisson, Markov Modulated Poisson Process (MMPP) | 5 |
| T-W-3 | Estimation of self-similarity in computer networks: R/S analysis, variance-time plot, Index of Dispertion for Counts (IDC), peridogram and wavelet analysis, Whittle and local estimators | 5 |
| T-W-4 | Superposition of heavy-tailed on/off sources, FARIMA processes, Pareto Modulated Poisson Process (PMPP) | 3 |
| T-W-5 | Markov Modulated Bernouli Process (MMBP), circulant embedded matrix method, Spatial Renewal Processes (SRP) | 3 |
| T-W-6 | Methods based on power spectrum of fractional Gaussian noise | 3 |
| T-W-7 | Queueing models in telecommunication networks: M/M/1/(K), M/D/1/(K), M/G/1/(K), G/M/1/(K), G/G/1/(K) | 4 |
| T-W-8 | Generation of self-similar traffic using traditional and self-similar models | 2 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| A-P-1 | Classes with consultations on project issues | 30 |
| A-P-2 | Preparation of the project | 45 |
| 75 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Attendance at lectures | 30 |
| A-W-2 | Literature studies | 30 |
| A-W-3 | Preparation for classes and final exam / test / discussion | 15 |
| 75 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Lectures based on presentations and solutions of selected problems |
| M-2 | Project based learning |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Written test and / or oral discussion |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Project assessment |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_W01 Knowledge of statistical methods in ICT for evaluation of network performance | — | — | C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-7, T-W-8, T-W-6 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_U01 Ability to analyze and generate network traffic using statistical methods in ICT | — | — | C-1 | T-P-1 | M-2 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_W01 Knowledge of statistical methods in ICT for evaluation of network performance | 2,0 | |
| 3,0 | Basic knowledge of statistical methods in ICT for analysis and generation of network traffic | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_U01 Ability to analyze and generate network traffic using statistical methods in ICT | 2,0 | |
| 3,0 | Ability to analyze and generate network traffic from the point of view of performance evaluation using basic statistical methods in ICT | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Medhi J., Stochastic models in queueing theory. Academic Press, 2nd edition, 2002
- Gross D., Harris C.M., Fundamentals of queueing theory. Wiley-Interscience, 3rd edition, 1998
- Park, K., Willinger, W., Self-similar network traffic and performance evaluation, 2000
Literatura dodatkowa
- Krishna M., Gadre V., Desai U., Multifractal Based Network Traffic Modeling, 2003