Wydział Techniki Morskiej i Transportu - Transport (S1)
specjalność: Transport portowy i przemysłowy
Sylabus przedmiotu Badania operacyjne:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Transport | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Badania operacyjne | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Mechaniki Konstrukcji | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Zbigniew Sekulski <Zbigniew.Sekulski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Maciej Taczała <Maciej.Taczala@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 5,0 | ECTS (formy) | 5,0 |
| Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawy algery i analizy matematycznej. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Student rozumie istotę optymalizacji i jej znaczenie w zarzązaniu transportem. |
| C-2 | Student potrafi rozwiązywać problemy badań operacyjnych z wykorzystaniem narzędzi komputerowych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Rozwiązywanie problemów programowania liniowego metodą graficzną. | 4 |
| T-L-2 | Domykanie zagadnienia transportowego. Rozwiązywanie problemów transportowych metodą aproksymacji Vogel'a. | 4 |
| T-L-3 | Rozwiązywanie problemów programowania liniowego w programie Excel z dodatkiem Solver. | 3 |
| T-L-4 | Kolokwium 1. | 1 |
| T-L-5 | Rozwiązywanie problemów teorii gier w programie Matlab. | 4 |
| T-L-6 | Analiza problemu komiwojażera. | 2 |
| T-L-7 | Kolokwium 2. | 1 |
| T-L-8 | Analiza siatek czynności metodami CPM i PERT. | 4 |
| T-L-9 | Harmonogramowanie przedsięwzięć i budżetowanie zasobów. | 6 |
| T-L-10 | Kolokwium 3. | 1 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Zbiory wypukłe. | 5 |
| T-W-2 | Typowe modele programowania liniowego: zagadnienia transportowe otwarte i zamknięte, problemy diety i przydziału. | 7 |
| T-W-3 | Elementy teorii gier. | 6 |
| T-W-4 | Zarządzanie projektami i modele sieciowe. Metody analizy siatek czynności: CPA, PERT, CPM, PERT/COST. | 8 |
| T-W-5 | Modele optymalnego sterowania poziomem zapasów. Budżetowanie zasobów. | 4 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w laboratoriach | 12 |
| A-L-2 | Rozwiązywanie zadań domowych komputerowych. | 15 |
| A-L-3 | Rozwiązywanie zadań domowych pisemnych. | 8 |
| A-L-4 | Przygotowanie do kolokwiów. | 12 |
| A-L-5 | Uczestnictwo w kolokwiach. | 3 |
| 50 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 30 |
| A-W-2 | Praca własna studenta. | 43 |
| A-W-3 | Uczestnictwo w egzaminie. | 2 |
| 75 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny. |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Ćwiczenia laboratoryjne - oceny formujące na podstawie trzech kolokwiów (komputerowych) podsumowujących kolejne części materiału. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Ćwiczenia laboratoryjne - ocena podsumowująca na podstawie ocen uzyskanych z kolokwiów i aktywności w rozwiązywaniu zadań domowych. |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Egzamin ustny. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TR_1A_B11_W01 Student potrafi scharakteryzować metody modelowania i optymalizacji wykorzystywane w zarzązaniu procesami transportowymi. | TR_1A_W01, TR_1A_W12 | — | — | C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-4, T-W-3, T-W-5 | M-1 | S-3 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TR_1A_B11_U01 Student potrafi modelować procesy transportowo-produkcyjne i przeprowadzić optymalizację z wykorzystaniem narzędzi komputerowych. | TR_1A_U08, TR_1A_U10, TR_1A_U13, TR_1A_U16, TR_1A_U17 | — | — | C-2 | T-L-1, T-L-3, T-L-8, T-L-5, T-L-2, T-L-9, T-L-6 | M-2 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TR_1A_B11_K01 Student ma świadomość konieczności stosowania metod optymalizacyjnych oraz istotności poprawnie budowanych modeli obliczeniowych w trafności podejmowaych decyzji i postrzeganiu jakości jego pracy w społeczeństwie. | TR_1A_K02, TR_1A_K05, TR_1A_K07 | — | — | C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-4, T-W-3, T-W-5, T-L-1, T-L-3, T-L-8, T-L-5 | M-1, M-2 | S-3, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TR_1A_B11_W01 Student potrafi scharakteryzować metody modelowania i optymalizacji wykorzystywane w zarzązaniu procesami transportowymi. | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojęć. |
| 3,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 3,5 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o średnim stopniu trudności. | |
| 4,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o zawansowanym stopniu trudności. | |
| 4,5 | Student interpretuje i uogólnia problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 5,0 | Student interpretuje i uogólnia problemy o średnim stopniu trudności. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TR_1A_B11_U01 Student potrafi modelować procesy transportowo-produkcyjne i przeprowadzić optymalizację z wykorzystaniem narzędzi komputerowych. | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojęć. |
| 3,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 3,5 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o średnim stopniu trudności. | |
| 4,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o zawansowanym stopniu trudności. | |
| 4,5 | Student interpretuje i uogólnia problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 5,0 | Student interpretuje i uogólnia problemy o średnim stopniu trudności. |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TR_1A_B11_K01 Student ma świadomość konieczności stosowania metod optymalizacyjnych oraz istotności poprawnie budowanych modeli obliczeniowych w trafności podejmowaych decyzji i postrzeganiu jakości jego pracy w społeczeństwie. | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojęć. |
| 3,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 3,5 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o średnim stopniu trudności. | |
| 4,0 | Student rozumie pojęcia i rozwiązuje problemy o zawansowanym stopniu trudności. | |
| 4,5 | Student interpretuje i uogólnia problemy o podstawowym stopniu trudności. | |
| 5,0 | Student interpretuje i uogólnia problemy o średnim stopniu trudności. |
Literatura podstawowa
- Guzik B. (red.), Ekonometria i badania operacyjne – zagadnienia podstawowe, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań, 2000
- Ignasiak E., Badania operacyjne, PWE, Łódź, 1998
- Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2011, 6
- Pawłowski O., Brewka M., Majewski W., PERT, CPA, CPM – siatki czynności i ich analiza, Wydawnictwo Morskie, Gdynia, 1967
- Siudmak M., Badania operacyjne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1998
- Trzaskalik T., Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Łódź, 2007, 2
Literatura dodatkowa
- European Journal of Operational Research, Elsevier
- Lange O., Optymalne decyzje – zasady programowania, PWN, Warszawa, 1964
- Radzikowski W., Badania operacyjne w zarządzaniu, Wyd. Uniw. Warszawskiego, Warszawa, 1994
- Zawadzka L., Metody ilościowe w organizacji i zarządzaniu, Politechnika Gdańska, Gdańsk, 1996