Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Technologia żywności i żywienie człowieka (N2)
Sylabus przedmiotu Postępy w mechanizacji przetwórstwa spożywczego:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Technologia żywności i żywienie człowieka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Postępy w mechanizacji przetwórstwa spożywczego | ||
| Specjalność | technologia rybna | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Towaroznawstwa, Oceny Jakości, Inżynierii Procesowej i Żywienia Człowieka | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Przemysław Czerniejewski <Przemyslaw.Czerniejewski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 1,0 | ECTS (formy) | 1,0 |
| Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
| Blok obieralny | 7 | Grupa obieralna | 3 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomość podstaw reologii żywności |
| W-2 | Posiadanie podstawowej wiedzy z inżynierii procesowej i aparatury przemysłu spożywczego |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z nowoczesnymi metodami i technikami stosowanymi w przemyśle przetwórczym |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Ćwiczenia z zastosowania wysokociśnieniowej strugi wodnej do cięcia materiału biologicznego | 2 |
| T-L-2 | Badanie kinetyki dyfuzji podczas igłowego nastrzyku cieczami technologicznymi | 2 |
| T-L-3 | Bezigłowa metoda nastrzyku cieczmi technologicznymi (solankami) o różnym stężeniu i składzie | 2 |
| T-L-4 | Zastosowanie Sztucznych Sieci Neuronowych w nodelowaniu, kontrolowaniu i sterowaniu nowoczesnych procesów technologicznych | 2 |
| T-L-5 | Dynamiczne metody wyznaczania właściwości mechanicznych i stanu termodynamicznego artykułów żywnościowych w warunkach ciągłej produkcji | 2 |
| T-L-6 | Zastosowanie Sztucznych Sieci Neuronowych w modelowaniu właściwości reologicznych artykułów żywnościowych | 2 |
| 12 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Zastosowanie strumienia wodnego do cięcia materiału biologicznego | 1 |
| T-W-2 | Zastosowanie strumienia wodnego do nastrzyku mięsa ciecza,mi technologicznymi | 1 |
| T-W-3 | Membranowe metody filtracji w przemyśle spożywczym | 1 |
| T-W-4 | Techniki aseptycznego pakowania artykułów żywnościowych | 1 |
| T-W-5 | Nowoczesne metody mikroprocesorowe w sterowaniu i kontrolo procesów technologicznych | 1 |
| T-W-6 | Robotyzacja przetwórstwa żywności | 1 |
| 6 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 12 |
| A-L-2 | Opracowanie sprawozdań z przeprowadzonych badań laboratoryjnych | 13 |
| A-L-3 | konsultacje z prowadzącym zajęcia | 5 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 6 |
| A-W-2 | Samodzielna praca | 20 |
| A-W-3 | Konsultacje z prowadzącym | 5 |
| 31 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | wykład multmedialny |
| M-2 | cwiczenia laboratoryjne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: ocena pracy i aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: egzamin ustny |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TZZ_2A_Gr4-2tr_W01 Nauczenie pracy studentów z nowoczesnymi metodami i technikami stosowanymi w przemyśle przetwórczym | — | — | — | C-1 | T-L-3, T-L-1, T-L-5, T-L-6, T-L-4, T-L-2, T-W-4, T-W-1, T-W-3, T-W-5, T-W-2, T-W-6 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TZZ_2A_Gr4-2tr_U01 Umiejętnośc poszukiwania wiedzy w nowych obszarach nauki i jej praktycznego stosowania | TZZ_2A_U01, TZZ_2A_U02, TZZ_2A_U05, TZZ_2A_U03, TZZ_2A_U04 | — | — | C-1 | T-L-3, T-L-1, T-L-5, T-L-6, T-L-4, T-L-2, T-W-4, T-W-1, T-W-3, T-W-5, T-W-2, T-W-6 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TZZ_2A_Gr4-2tr_K01 posiada umiejętności i wiedzę niezbędną w poszukiwaniu i wdrażaniu nowych metod do zastosowania w technologii zywności | TZZ_2A_K02, TZZ_2A_K01, TZZ_2A_K03, TZZ_2A_K04 | — | — | C-1 | T-L-3, T-L-1, T-L-5, T-L-6, T-L-4, T-L-2, T-W-4, T-W-1, T-W-3, T-W-5, T-W-2, T-W-6 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TZZ_2A_Gr4-2tr_W01 Nauczenie pracy studentów z nowoczesnymi metodami i technikami stosowanymi w przemyśle przetwórczym | 2,0 | |
| 3,0 | zaliczenie ćwiczeń | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TZZ_2A_Gr4-2tr_U01 Umiejętnośc poszukiwania wiedzy w nowych obszarach nauki i jej praktycznego stosowania | 2,0 | |
| 3,0 | zaliczenie ćwiczeń labolatoryjnych | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TZZ_2A_Gr4-2tr_K01 posiada umiejętności i wiedzę niezbędną w poszukiwaniu i wdrażaniu nowych metod do zastosowania w technologii zywności | 2,0 | |
| 3,0 | Zaliczenie ćwiczeń | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Balejko J., Majewski J., Nowak Z., Wysokociśnieniowe aseptyczne nastrzykiwanie troci bałtyckiej (salmo trutta morfa trutta) solanką peklującą., Aparatura i Inżynieria Chemiczna. 49(41). 6: 32-24., 2011
- Balejko J., Majewski J., Kowalski M., Wysokociśnieniowe aseptyczne nastrzykiwanie mięsa solanką peklującą., Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, 2. 36 – 40., 2009
- Balejko J, Urządzenie do wyznaczania parametrów reologicznych artykułów żywnościowych lepkosprężystych., Patent nr 210625, 2006
- Balejko J., Nowak Z., Balejko E., Application of MLP artificial neural network with back propagation in modelling rheological features of raw minced meat., Acta Sci. Pol., Technol. Aliment. 11(3), 273-281., 2012
- Balejko J., Majewski J., Sposób bezigłowego nastrzykiwania materiału biologicznego roztworami technologicznymi., WIPO ST 10/C PL 388248, 2009
- Balejko J., Nowak Z., Sieć neuronowa MLP z propagacją wsteczną jako metoda modelowania i prognozowania cech reologicznych surowych farszów mięsnych., Zgłoszenie patentowe, 2011
- Balejko J, Urządzenie do wyznaczania parametrów reologicznych artykułów żywnościowych lepkosprężystych., Patent nr 210484, 2006
Literatura dodatkowa
- Balejko J., Nowak Z., Balejko E., Application of MLP artificial neural network with back propagation in modelling rheological features of raw minced meat., Acta Sci. Pol., Technol. Aliment. 11(3), 273-281., 2012
- Balejko J., Balejko E, Relationship between instrumental and sensory measurements of various types of cheese texture., Folia Pomerane Universitatis Technologiae Stetinensis Agricultura, Alimentaria. 290 (20), 5–16, 2011
- Nowak Z, Zastosowanie sieci neuronowej MLP z propagacją wsteczną błędów jako metody modelowania i prognozowania cech reologicznych surowych farszów mięsnych, Rozprawa doktorska, 2011
- Kowalski M, Wpływ metody peklowania i właściwości reologicznych wybranych solanek peklujących na kinetykę procesu dyfuzji oraz zmiany fizykochemiczne mięśnia longissimus dorsi, Rozprawa doktorska, 2012