Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu Introduction to Mathematical Programming:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Introduction to Mathematical Programming
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Metod Sztucznej Inteligencji i Matematyki Stosowanej
Nauczyciel odpowiedzialny Wojciech Sałabun <wsalabun@wi.zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Andrzej Piegat <Andrzej.Piegat@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW1 30 2,00,50zaliczenie
laboratoriaL1 30 3,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1None

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1The course introduces to techniques for solving optimization tasks based on mathematical programming methods

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Linear programming: geometric method4
T-L-2Linear programming: simplex algorithm4
T-L-3Transportation theory: transport task6
T-L-4Program Evaluation and Review Technique (PERT)5
T-L-5Critical Path Method (CPM)5
T-L-6Traveling salesman problem: computing a solution5
T-L-7Exam1
30
wykłady
T-W-1Intro to linear programming7
T-W-2Applications of linear programming2
T-W-3Intro to transportation theory6
T-W-4Applications of transportation theory2
T-W-5Intro to network Programming6
T-W-6Applications of network programming2
T-W-7Traveling salesman problem4
T-W-8Exam1
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1The attendance in the labolatories30
A-L-2The individual work of a student45
75
wykłady
A-W-1The attendance in the lectures30
A-W-2The individual work of a student20
50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Informative lectures
M-2Discussion
M-3Laboratories with computers

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: The discussion summing up the knowledge gained during the lectures
S-2Ocena podsumowująca: Written exam

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM_1-_null_W01
After the lectures the student will be able to define and descrbe: -linear programming methods and problems, -transportation task methods and problems, -network programming methods and problems, -traveling salesman problem.
C-1T-W-6, T-W-5, T-W-3, T-W-7, T-W-2, T-W-4, T-W-1M-2, M-1S-2

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM_1-_null_U01
The student will be able to use the methods which will be presented on the laboratories
C-1T-L-3, T-L-1, T-L-4, T-L-5, T-L-2, T-L-6M-2, M-3S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM_1-_null_W01
After the lectures the student will be able to define and descrbe: -linear programming methods and problems, -transportation task methods and problems, -network programming methods and problems, -traveling salesman problem.
2,0
3,0The student has to define and describe methods and problems presented on the lectures
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM_1-_null_U01
The student will be able to use the methods which will be presented on the laboratories
2,0
3,0The student is able to use the methods which were presented on the laboratories
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Scientific papers and materials provided by the lecturer

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Linear programming: geometric method4
T-L-2Linear programming: simplex algorithm4
T-L-3Transportation theory: transport task6
T-L-4Program Evaluation and Review Technique (PERT)5
T-L-5Critical Path Method (CPM)5
T-L-6Traveling salesman problem: computing a solution5
T-L-7Exam1
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Intro to linear programming7
T-W-2Applications of linear programming2
T-W-3Intro to transportation theory6
T-W-4Applications of transportation theory2
T-W-5Intro to network Programming6
T-W-6Applications of network programming2
T-W-7Traveling salesman problem4
T-W-8Exam1
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1The attendance in the labolatories30
A-L-2The individual work of a student45
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1The attendance in the lectures30
A-W-2The individual work of a student20
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM_1-_null_W01After the lectures the student will be able to define and descrbe: -linear programming methods and problems, -transportation task methods and problems, -network programming methods and problems, -traveling salesman problem.
Cel przedmiotuC-1The course introduces to techniques for solving optimization tasks based on mathematical programming methods
Treści programoweT-W-6Applications of network programming
T-W-5Intro to network Programming
T-W-3Intro to transportation theory
T-W-7Traveling salesman problem
T-W-2Applications of linear programming
T-W-4Applications of transportation theory
T-W-1Intro to linear programming
Metody nauczaniaM-2Discussion
M-1Informative lectures
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: Written exam
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student has to define and describe methods and problems presented on the lectures
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM_1-_null_U01The student will be able to use the methods which will be presented on the laboratories
Cel przedmiotuC-1The course introduces to techniques for solving optimization tasks based on mathematical programming methods
Treści programoweT-L-3Transportation theory: transport task
T-L-1Linear programming: geometric method
T-L-4Program Evaluation and Review Technique (PERT)
T-L-5Critical Path Method (CPM)
T-L-2Linear programming: simplex algorithm
T-L-6Traveling salesman problem: computing a solution
Metody nauczaniaM-2Discussion
M-3Laboratories with computers
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: The discussion summing up the knowledge gained during the lectures
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student is able to use the methods which were presented on the laboratories
3,5
4,0
4,5
5,0