Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)

Sylabus przedmiotu Engineering Optimization:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Engineering Optimization
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Ogrzewnictwa, Wentylacji i Ciepłownictwa
Nauczyciel odpowiedzialny Bogdan Ambrożek <Bogdan.Ambrozek@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
ćwiczenia audytoryjneA1 30 2,00,50zaliczenie
wykładyW1 30 2,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Mathematics

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1The student will be able to: 1. Formulate the problem of optimization of engineering systems. 2. Apply optimization algorithms to solve engineering problems. 3. Evaluate the optimization results.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1Strategies for optimization studies: problem description, model formulation, problem implementation, solution evaluation (solution validation, sensitivity analysis).15
T-A-2Engineering case studies.15
30
wykłady
T-W-1Introduction to optimization.2
T-W-2Classical optimization techniques.2
T-W-3Unconstrained optimization.3
T-W-4Linear programming.3
T-W-5Constrained optimization.3
T-W-6Geometric programming.2
T-W-7Nonlinear optimization. Iterative Solution Algorithms.3
T-W-8Multiobjective Optimization.4
T-W-9Dynamic Programming.4
T-W-10Practical Aspects of Optimization.4
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1Class participation30
A-A-2Solving computational problems17
A-A-3Final test and discussion of results.3
50
wykłady
A-W-1Class participation30
A-W-2Individual work17
A-W-3Final test and discussion of results.3
50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Lecture illustrated by Power Point presentation and computer simulation
M-2Classes illustrated by computer calculations

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Periodic assessment of student achievement
S-2Ocena podsumowująca: Lecture: written test at the end of the semester Classes: written test

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WBiIS_1-_null_W01
The student will be able to formulate the problem of optimization of engineering systems.
C-1T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-2M-1, M-2S-1, S-2

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WBiIS_1-_null_U01
The student will be able to apply optimization algorithms to solve engineering problems.
C-1T-A-1, T-A-2M-1, M-2S-1, S-2

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WBiIS_1-_null_K01
The student will be able to evaluate the optimization results.
C-1T-A-1, T-A-2M-1, M-2S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WBiIS_1-_null_W01
The student will be able to formulate the problem of optimization of engineering systems.
2,0
3,0The student is able to formulate the problem of optimization of engineering systems.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WBiIS_1-_null_U01
The student will be able to apply optimization algorithms to solve engineering problems.
2,0
3,0The student is able to apply optimization algorithms to solve engineering problems.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WBiIS_1-_null_K01
The student will be able to evaluate the optimization results.
2,0
3,0The student is able to evaluate the optimization results.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Belegundu A.D., Chandrupatla T.R., Optimization Concepts and Applications in Engineering, Cambridge University Press, Cambridge, 2011
  2. Rao S.S., Engineering Optimization, Wiley, Hoboken, 2009
  3. Sioshansi R., Conejo A.J., Optimization in Engineering. Models and Algorithms, Springer, 2017
  4. Ravindran A., Ragsdell K.M., Reklaitis G.V., Engineering Optimization: Methods and Applications., Wiley, Hoboken, 2006

Literatura dodatkowa

  1. Ruhul A. Sarker R.A., Newton Ch.S., Optimization Modelling: A Practical Introduction, CRC, Boca Raton, 2008

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KODTreść programowaGodziny
T-A-1Strategies for optimization studies: problem description, model formulation, problem implementation, solution evaluation (solution validation, sensitivity analysis).15
T-A-2Engineering case studies.15
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Introduction to optimization.2
T-W-2Classical optimization techniques.2
T-W-3Unconstrained optimization.3
T-W-4Linear programming.3
T-W-5Constrained optimization.3
T-W-6Geometric programming.2
T-W-7Nonlinear optimization. Iterative Solution Algorithms.3
T-W-8Multiobjective Optimization.4
T-W-9Dynamic Programming.4
T-W-10Practical Aspects of Optimization.4
30

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KODForma aktywnościGodziny
A-A-1Class participation30
A-A-2Solving computational problems17
A-A-3Final test and discussion of results.3
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Class participation30
A-W-2Individual work17
A-W-3Final test and discussion of results.3
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WBiIS_1-_null_W01The student will be able to formulate the problem of optimization of engineering systems.
Cel przedmiotuC-1The student will be able to: 1. Formulate the problem of optimization of engineering systems. 2. Apply optimization algorithms to solve engineering problems. 3. Evaluate the optimization results.
Treści programoweT-W-1Introduction to optimization.
T-W-3Unconstrained optimization.
T-W-4Linear programming.
T-W-5Constrained optimization.
T-W-6Geometric programming.
T-W-7Nonlinear optimization. Iterative Solution Algorithms.
T-W-8Multiobjective Optimization.
T-W-9Dynamic Programming.
T-W-2Classical optimization techniques.
Metody nauczaniaM-1Lecture illustrated by Power Point presentation and computer simulation
M-2Classes illustrated by computer calculations
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Periodic assessment of student achievement
S-2Ocena podsumowująca: Lecture: written test at the end of the semester Classes: written test
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student is able to formulate the problem of optimization of engineering systems.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WBiIS_1-_null_U01The student will be able to apply optimization algorithms to solve engineering problems.
Cel przedmiotuC-1The student will be able to: 1. Formulate the problem of optimization of engineering systems. 2. Apply optimization algorithms to solve engineering problems. 3. Evaluate the optimization results.
Treści programoweT-A-1Strategies for optimization studies: problem description, model formulation, problem implementation, solution evaluation (solution validation, sensitivity analysis).
T-A-2Engineering case studies.
Metody nauczaniaM-1Lecture illustrated by Power Point presentation and computer simulation
M-2Classes illustrated by computer calculations
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Periodic assessment of student achievement
S-2Ocena podsumowująca: Lecture: written test at the end of the semester Classes: written test
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student is able to apply optimization algorithms to solve engineering problems.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WBiIS_1-_null_K01The student will be able to evaluate the optimization results.
Cel przedmiotuC-1The student will be able to: 1. Formulate the problem of optimization of engineering systems. 2. Apply optimization algorithms to solve engineering problems. 3. Evaluate the optimization results.
Treści programoweT-A-1Strategies for optimization studies: problem description, model formulation, problem implementation, solution evaluation (solution validation, sensitivity analysis).
T-A-2Engineering case studies.
Metody nauczaniaM-1Lecture illustrated by Power Point presentation and computer simulation
M-2Classes illustrated by computer calculations
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Periodic assessment of student achievement
S-2Ocena podsumowująca: Lecture: written test at the end of the semester Classes: written test
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0The student is able to evaluate the optimization results.
3,5
4,0
4,5
5,0