ZUT - Polska Rama Kwalifikacji / Rok 2021/2022 / Wydział Informatyki / Informatyka (S1) / Inżynieria oprogramowania / Sylabus przedmiotu - Metody obliczeniowe i jakościowe w inżynierii biznesu

Wydział Informatyki - Informatyka (S1)
specjalność: Inżynieria oprogramowania

Sylabus przedmiotu Metody obliczeniowe i jakościowe w inżynierii biznesu:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Metody obliczeniowe i jakościowe w inżynierii biznesu
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Michał Twardochleb <Michal.Twardochleb@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	2	Grupa obieralna	1

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	4	30	2,0	0,50	zaliczenie
wykłady	W	4	30	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wprowadzenie do informatyki

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Przybliżenie podstawowej wiedzy i metod z zakresu administracji biznesu (Business Administration), techniki (Engineering) i technologii informatycznych (Information Technology) oraz wskazanie możliwości ich wykorzystania dla tworzenia oraz sprawdzania nowych modeli biznesowych, w szczególności związanych z branżą IT.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Tematyka zajęć odpowiadająca wykładom	30
		30
wykłady
T-W-1	„Co to jest inżynieria biznesu?” – wprowadzenie	2
T-W-2	I. Współczesne metody jakościowe w projektowaniu biznesu (tworzenie i sprawdzanie nowych modeli biznesowych): I.1 Business Model Canvas	4
T-W-3	I.2 Value Preposition Canvas	2
T-W-4	I.3 Minimum Viable Product	2
T-W-5	II. Zastosowania metod obliczeniowych (wykorzystanie narzędzi IT w analizie i prognozowaniu ryzyka i opłacalności przedsięwzięć) : II.1 Kalkulacyjne modele podejmowania decyzji menadżerskich	2
T-W-6	II.2 Obliczeniowe modele podejmowania decyzji w warunkach ryzyka i w warunkach niepewności	2
T-W-7	II.3 Modele ryzyka w sytuacjach ekstremalnych	2
T-W-8	II.4 Analiza kosztów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem regresji oraz metod min-max	2
T-W-9	II.5 Kalkulacje kosztów jednostkowych	2
T-W-10	II.6 Kalkulacyjne modele prognozy ryzyka finansowego	4
T-W-11	II.7 Elementy teorii portfela inwestycyjnego	2
T-W-12	II.8 Efektywna alokacja zasobów	2
T-W-13	Modele pozyskiwania kapitału w przedsiębiorstwie – kapitał udziałowy i dłużny (pozyskiwania finansowania dla przedsięwzięć w drodze kredytów, dotacji, grantów, wejść kapitałowych „Aniołów Biznesu i funduszy Venture Capital	2
		30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Przygotowanie do laboratoriów	18
A-L-2	Udział w laboratoriach	30
A-L-3	Konsultacje	2
		50
wykłady
A-W-1	Udział w wykładach	30
A-W-2	Analiza materiałów przedstawionych na wykładach w celu przygotowania do zajęć	18
A-W-3	Konsultacje	2
		50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjny uzupełniony w prezentacje multimedialną, ćwiczenia laboratoryjne, praca zespołowa.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Ocena podsumowująca na podstawie osiągniątych przez studentów efektów oraz umiejętności wykonania zadań podczas zajęć laboratoryjnych na podstawie materiałów przedstawionych na wykładach.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_1A_C15.2_W01 Student nabędzie wiedzę z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.	I_1A_W13	—	—	C-1	T-W-2	M-1	S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_1A_C15.2_U01 Student nabędzie umiejętności z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.	I_1A_U07, I_1A_U01	—	—	C-1	T-W-2	M-1	S-1

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_1A_C15.2_K01 Student nabędzie kompetencje z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.	I_1A_K05	—	—	C-1	T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-10, T-W-11, T-W-12, T-W-13, T-W-3, T-W-2, T-W-4	M-1	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
I_1A_C15.2_W01 Student nabędzie wiedzę z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.	2,0
	3,0	Student posiada wiedzę z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
I_1A_C15.2_U01 Student nabędzie umiejętności z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.	2,0
	3,0	Student posiada umiejętności z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
I_1A_C15.2_K01 Student nabędzie kompetencje z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.	2,0
	3,0	Student posiada kompetencje z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Literatura podstawowa

A. Osterwalder , Y. Pigneur, Tworzenie modeli biznesowych. Podręcznik wizjonera., One Press & Helion, Warszawa, 2013
Nassib Nicholas Taleb, Czarny Łabędź - o skutkach nieprzewidywalnych zdarzeń, Kurhaus Publishing
Włodzimierz Ogryczak, Wielokryterialna optymalizacja liniowa i dyskretna: modele preferencji i zastosowania do wspomagania decyzji

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Tematyka zajęć odpowiadająca wykładom	30
		30

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	„Co to jest inżynieria biznesu?” – wprowadzenie	2
T-W-2	I. Współczesne metody jakościowe w projektowaniu biznesu (tworzenie i sprawdzanie nowych modeli biznesowych): I.1 Business Model Canvas	4
T-W-3	I.2 Value Preposition Canvas	2
T-W-4	I.3 Minimum Viable Product	2
T-W-5	II. Zastosowania metod obliczeniowych (wykorzystanie narzędzi IT w analizie i prognozowaniu ryzyka i opłacalności przedsięwzięć) : II.1 Kalkulacyjne modele podejmowania decyzji menadżerskich	2
T-W-6	II.2 Obliczeniowe modele podejmowania decyzji w warunkach ryzyka i w warunkach niepewności	2
T-W-7	II.3 Modele ryzyka w sytuacjach ekstremalnych	2
T-W-8	II.4 Analiza kosztów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem regresji oraz metod min-max	2
T-W-9	II.5 Kalkulacje kosztów jednostkowych	2
T-W-10	II.6 Kalkulacyjne modele prognozy ryzyka finansowego	4
T-W-11	II.7 Elementy teorii portfela inwestycyjnego	2
T-W-12	II.8 Efektywna alokacja zasobów	2
T-W-13	Modele pozyskiwania kapitału w przedsiębiorstwie – kapitał udziałowy i dłużny (pozyskiwania finansowania dla przedsięwzięć w drodze kredytów, dotacji, grantów, wejść kapitałowych „Aniołów Biznesu i funduszy Venture Capital	2
		30

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Przygotowanie do laboratoriów	18
A-L-2	Udział w laboratoriach	30
A-L-3	Konsultacje	2
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Udział w wykładach	30
A-W-2	Analiza materiałów przedstawionych na wykładach w celu przygotowania do zajęć	18
A-W-3	Konsultacje	2
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	I_1A_C15.2_W01	Student nabędzie wiedzę z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_W13	Posiada wiedzę w zakresie ekonomii i zarządzania, w tym umożliwiającą tworzenie i rozwój przedsiębiorczości w różnych jej formach, jest świadomy uwarunkowań prawnych i odpowiedzialności związanej z prowadzeniem działalności gospodarczej.
Cel przedmiotu	C-1	Przybliżenie podstawowej wiedzy i metod z zakresu administracji biznesu (Business Administration), techniki (Engineering) i technologii informatycznych (Information Technology) oraz wskazanie możliwości ich wykorzystania dla tworzenia oraz sprawdzania nowych modeli biznesowych, w szczególności związanych z branżą IT.
Treści programowe	T-W-2	I. Współczesne metody jakościowe w projektowaniu biznesu (tworzenie i sprawdzanie nowych modeli biznesowych): I.1 Business Model Canvas
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny uzupełniony w prezentacje multimedialną, ćwiczenia laboratoryjne, praca zespołowa.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena podsumowująca na podstawie osiągniątych przez studentów efektów oraz umiejętności wykonania zadań podczas zajęć laboratoryjnych na podstawie materiałów przedstawionych na wykładach.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student posiada wiedzę z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	I_1A_C15.2_U01	Student nabędzie umiejętności z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_U07	Potrafi posługiwać się rachunkiem ekonomicznym przy wstępnej ocenie podejmowanych przedsięwzięć informatycznych, dostrzegając znaczenie aspektów technicznych, społecznych i organizacyjnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_U01	Potrafi wykrywać związki i zależności w procesach zachodzących w systemach rzeczywistych i na tej podstawie tworzyć modele komputerowe i przeprowadzać ich symulacje.
Cel przedmiotu	C-1	Przybliżenie podstawowej wiedzy i metod z zakresu administracji biznesu (Business Administration), techniki (Engineering) i technologii informatycznych (Information Technology) oraz wskazanie możliwości ich wykorzystania dla tworzenia oraz sprawdzania nowych modeli biznesowych, w szczególności związanych z branżą IT.
Treści programowe	T-W-2	I. Współczesne metody jakościowe w projektowaniu biznesu (tworzenie i sprawdzanie nowych modeli biznesowych): I.1 Business Model Canvas
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny uzupełniony w prezentacje multimedialną, ćwiczenia laboratoryjne, praca zespołowa.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena podsumowująca na podstawie osiągniątych przez studentów efektów oraz umiejętności wykonania zadań podczas zajęć laboratoryjnych na podstawie materiałów przedstawionych na wykładach.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student posiada umiejętności z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	I_1A_C15.2_K01	Student nabędzie kompetencje z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_K05	Ma kompetencje do myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy.
Cel przedmiotu	C-1	Przybliżenie podstawowej wiedzy i metod z zakresu administracji biznesu (Business Administration), techniki (Engineering) i technologii informatycznych (Information Technology) oraz wskazanie możliwości ich wykorzystania dla tworzenia oraz sprawdzania nowych modeli biznesowych, w szczególności związanych z branżą IT.
Treści programowe	T-W-5	II. Zastosowania metod obliczeniowych (wykorzystanie narzędzi IT w analizie i prognozowaniu ryzyka i opłacalności przedsięwzięć) : II.1 Kalkulacyjne modele podejmowania decyzji menadżerskich
	T-W-6	II.2 Obliczeniowe modele podejmowania decyzji w warunkach ryzyka i w warunkach niepewności
	T-W-7	II.3 Modele ryzyka w sytuacjach ekstremalnych
	T-W-8	II.4 Analiza kosztów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem regresji oraz metod min-max
	T-W-9	II.5 Kalkulacje kosztów jednostkowych
	T-W-10	II.6 Kalkulacyjne modele prognozy ryzyka finansowego
	T-W-11	II.7 Elementy teorii portfela inwestycyjnego
	T-W-12	II.8 Efektywna alokacja zasobów
	T-W-13	Modele pozyskiwania kapitału w przedsiębiorstwie – kapitał udziałowy i dłużny (pozyskiwania finansowania dla przedsięwzięć w drodze kredytów, dotacji, grantów, wejść kapitałowych „Aniołów Biznesu i funduszy Venture Capital
	T-W-3	I.2 Value Preposition Canvas
	T-W-2	I. Współczesne metody jakościowe w projektowaniu biznesu (tworzenie i sprawdzanie nowych modeli biznesowych): I.1 Business Model Canvas
	T-W-4	I.3 Minimum Viable Product
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny uzupełniony w prezentacje multimedialną, ćwiczenia laboratoryjne, praca zespołowa.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena podsumowująca na podstawie osiągniątych przez studentów efektów oraz umiejętności wykonania zadań podczas zajęć laboratoryjnych na podstawie materiałów przedstawionych na wykładach.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student posiada kompetencje z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0