Wydział Informatyki - Informatyka (N2)
specjalność: Inteligencja obliczeniowa
Sylabus przedmiotu Modelowanie sieci komputerowych:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Informatyka | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | magister inżynier | ||
Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
Profil | ogólnoakademicki | ||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Modelowanie sieci komputerowych | ||
Specjalność | Projektowanie oprogramowania | ||
Jednostka prowadząca | Katedra Architektury Komputerów i Telekomunikacji | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Remigiusz Olejnik <Remigiusz.Olejnik@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | Krzysztof Makles <Krzysztof.Makles@zut.edu.pl> | ||
ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Znajomość zagadnień transmisji danych oraz technologii sieciowych |
W-2 | Znajomość rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | Zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie modelowania i symulacji sieci komputerowych LAN, MAN, WAN, algorytmów sterowania przepływem, kontroli błędów, dostępu do nośnika oraz protokołów sieci bezprzewodowych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
T-L-1 | Obliczenia w zakresie procesów stochastycznych oraz łańcuchów Markowa – MATLAB | 2 |
T-L-2 | Modele teorii masowej obsługi w środowisku ns-2 | 2 |
T-L-3 | Analiza opóźnień oraz wydajności sieci LAN, MAN, WAN w środowisku MATLAB, Riverbed Modeler oraz OMNeT++ | 2 |
T-L-4 | Modelowanie algorytmów sterowania przepływem, kontroli błędów, dostępu do nośnika oraz protokołów IEEE 802.11 i IEEE 802.16 | 2 |
T-L-5 | Badanie charakteru ruchu sieciowego – MATLAB | 2 |
T-L-6 | Przygotowanie własnego projektu sieci wraz z modelem symulacyjnym w jednym ze środowisk (Riverbed Modeler, ns-2, OMNeT++) | 10 |
20 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Krótkie przypomnienie w zakresie probabilistyki i zmiennych losowych | 2 |
T-W-2 | Procesy stochastyczne: klasyfikacja, procesy Poissona, procesy wykładnicze | 2 |
T-W-3 | Łańcuchy Markova | 2 |
T-W-4 | Teoria masowej obsługi: notacja Kendall’a, twierdzenie Little’a, kolejka M/M/1, systemy M/M/k, M/M, M/G/1, M/Ek/1, sieci kolejek | 2 |
T-W-5 | Zagadnienia symulacji komputerowej sieci komputerowych M/M/1, M/M/n, estymacja błędów, języki symulacyjne, środowiska symulacyjne: Riverbed Modeler, OMNeT++, ns-2 | 2 |
T-W-6 | Sieci LAN z uwzględnieniem opóźnień w sieci | 1 |
T-W-7 | Sieci MAN – analiza opóźnień | 1 |
T-W-8 | Sieci WAN – analiza wydajności | 1 |
T-W-9 | Sieci bezprzewodowe – analiza wydajności | 1 |
T-W-10 | Samopodobieństwo w sieciach komputerowych | 1 |
T-W-11 | Modelowanie algorytmów sterowania przepływem: Leaky Bucket Algorithm, Token Bucket Algorithm, Virtual Scheduling Algorithm | 1 |
T-W-12 | Modelowanie algorytmów kontroli błędów: Stop-And-Wait ARQ Protocol, Go-Back-N Algorithm, Selective-Repeat Algorithm | 1 |
T-W-13 | Modelowanie algorytmów dostępu do nośnika: ALOHA, Slotted ALOHA, CSMA/CD, CSMA/CA | 1 |
T-W-14 | Modelowanie protokołu IEEE 802.11 oraz IEEE 802.16 | 1 |
T-W-15 | Modelowanie ruchu sieciowego | 1 |
20 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 20 |
A-L-2 | Przygotowanie do zajęć | 20 |
A-L-3 | Dokończenie projektu sieci | 8 |
A-L-4 | Konsultacje | 2 |
50 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 20 |
A-W-2 | Przygotowanie do zajęć | 8 |
A-W-3 | Przygotowanie do zaliczenia wykładu | 20 |
A-W-4 | Konsultacje | 2 |
50 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Wykład informacyjny |
M-2 | Wykład problemowy |
M-3 | Ćwiczenia laboratoryjne |
M-4 | Projekt |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie pisemne |
S-2 | Ocena podsumowująca: Sprawozdanie pisemne |
S-3 | Ocena podsumowująca: Obrona projektu |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
I_2A_D02.07_W01 Student posiada wiedzę w zakresie modelowania i symulacji sieci komputerowych LAN, MAN, WAN, algorytmów sterowania przepływem, kontroli błędów, dostępu do nośnika oraz protokołów sieci bezprzewodowych | I_2A_W03 | — | — | C-1 | T-W-5, T-W-3, T-W-14, T-W-10, T-W-7, T-W-6, T-W-4, T-W-1, T-W-2, T-W-15, T-W-13, T-W-12, T-W-11, T-W-9, T-W-8 | M-1, M-2 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|---|
I_2A_D02.07_U01 Student posiada umiejętności w zakresie modelowania i symulacji sieci komputerowych LAN, MAN, WAN, algorytmów sterowania przepływem, kontroli błędów, dostępu do nośnika oraz protokołów sieci bezprzewodowych | I_2A_U04, I_2A_U10 | — | — | C-1 | T-L-5, T-L-2, T-L-6, T-L-4, T-L-3, T-L-1 | M-4, M-3 | S-2, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
I_2A_D02.07_W01 Student posiada wiedzę w zakresie modelowania i symulacji sieci komputerowych LAN, MAN, WAN, algorytmów sterowania przepływem, kontroli błędów, dostępu do nośnika oraz protokołów sieci bezprzewodowych | 2,0 | Niespełnienie wymogów na ocenę 3,0 |
3,0 | Podstawowa wiedza w zakresie procesów stochastycznych, teorii masowej obsługi oraz zagadnień symulacji sieci komputerowych | |
3,5 | ||
4,0 | ||
4,5 | ||
5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
I_2A_D02.07_U01 Student posiada umiejętności w zakresie modelowania i symulacji sieci komputerowych LAN, MAN, WAN, algorytmów sterowania przepływem, kontroli błędów, dostępu do nośnika oraz protokołów sieci bezprzewodowych | 2,0 | Niespełnienie wymogów na ocenę 3,0 |
3,0 | Podstawowa umiejętność w zakresie modelowania sieci komputerowych w wybranym środowisku | |
3,5 | ||
4,0 | ||
4,5 | ||
5,0 |
Literatura podstawowa
- Matthew N. O. Sadiku, Sarhan M. Musa, Performance Analysis of Computer Networks, Springer, 2013
- Fayez Gebali, Analysis of Computer Networks, Springer, 2015
- Teerawat Issariyakul, Ekram Hossain, Introduction to Network Simulator NS2, Springer, 2009