Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu Эконометрика:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Эконометрика
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Maciej Oesterreich <Maciej.Oesterreich@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 6,0 ECTS (formy) 6,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język rosyjski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW1 30 6,01,00zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Завершенные курсы по математике и статистике.
W-2Базовые знания по экономике.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Получение базовых знаний в области теории эконометрики, эконометрических моделей и методов.
C-2Получение навыков: оценка и проверка эконометрических моделей, прогнозирование на основе эконометрических моделей, применение компьютерных программ для решения эконометрических проблем, применение эконометрических моделей для анализа экономических вопросов.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
wykłady
T-W-1Линейные эконометрические модели. Метод наименьших квадратов.6
T-W-2Нелинейные эконометрические модели. Оценка и проверка эконометрических моделей.8
T-W-3Теорема Гаусса – Маркова. Автокорреляция и гетероскедастичность. Теорема Эйткенa. Обобщeнный метод наименьших квадратов.6
T-W-4Модели временных рядов.6
T-W-5Эконометрическое прогнозирование. Oшибки прогнозов.4
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
wykłady
A-W-1Участие в лекциях.30
A-W-2Консультация с преподавателем.30
A-W-3Собственная работа.90
A-W-4Подготовка к тесту.30
180

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1мультимедийная презентация.
M-2информационная лекция.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Участие и активность в классе.
S-2Ocena podsumowująca: письменные тесты.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WEKON_1-_null_W01
Получение базовых знаний: оценка и проверка эконометрических моделей, прогнозирование на основе эконометрических моделей, применение компьютерных программ для решения эконометрических проблем, применение эконометрических моделей для анализа экономических вопросов.
C-2, C-1T-W-1, T-W-4, T-W-3, T-W-5, T-W-2M-1S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WEKON_1-_null_W01
Получение базовых знаний: оценка и проверка эконометрических моделей, прогнозирование на основе эконометрических моделей, применение компьютерных программ для решения эконометрических проблем, применение эконометрических моделей для анализа экономических вопросов.
2,0
3,0Студент знает основные понятия эконометрики.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Доугерти K., Введение в эконометрику, ИНФРА-М, 2009
  2. П/р Елисеевой И., Эконометрика, Проспект, 2009

Literatura dodatkowa

  1. D. R. Anderson, D. J. Sweeney, T. A. Williams, Statistics For Business And Economics, Cengage Learning, South-Western, 2011
  2. Guajarati D., Econometrics by example, Palgrave Macmillan, 2011

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Линейные эконометрические модели. Метод наименьших квадратов.6
T-W-2Нелинейные эконометрические модели. Оценка и проверка эконометрических моделей.8
T-W-3Теорема Гаусса – Маркова. Автокорреляция и гетероскедастичность. Теорема Эйткенa. Обобщeнный метод наименьших квадратов.6
T-W-4Модели временных рядов.6
T-W-5Эконометрическое прогнозирование. Oшибки прогнозов.4
30

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Участие в лекциях.30
A-W-2Консультация с преподавателем.30
A-W-3Собственная работа.90
A-W-4Подготовка к тесту.30
180
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WEKON_1-_null_W01Получение базовых знаний: оценка и проверка эконометрических моделей, прогнозирование на основе эконометрических моделей, применение компьютерных программ для решения эконометрических проблем, применение эконометрических моделей для анализа экономических вопросов.
Cel przedmiotuC-2Получение навыков: оценка и проверка эконометрических моделей, прогнозирование на основе эконометрических моделей, применение компьютерных программ для решения эконометрических проблем, применение эконометрических моделей для анализа экономических вопросов.
C-1Получение базовых знаний в области теории эконометрики, эконометрических моделей и методов.
Treści programoweT-W-1Линейные эконометрические модели. Метод наименьших квадратов.
T-W-4Модели временных рядов.
T-W-3Теорема Гаусса – Маркова. Автокорреляция и гетероскедастичность. Теорема Эйткенa. Обобщeнный метод наименьших квадратов.
T-W-5Эконометрическое прогнозирование. Oшибки прогнозов.
T-W-2Нелинейные эконометрические модели. Оценка и проверка эконометрических моделей.
Metody nauczaniaM-1мультимедийная презентация.
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: письменные тесты.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Студент знает основные понятия эконометрики.
3,5
4,0
4,5
5,0