Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)
Sylabus przedmiotu Economic Forecasting:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Wymiana międzynarodowa | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Economic Forecasting | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Maciej Oesterreich <Maciej.Oesterreich@zut.edu.pl>, Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 6,0 | ECTS (formy) | 6,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Completed courses of mathematics, statistics, econometrics. Basic knowledge of economics. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | To gain basic theoretical and practical knowledge about application of various methods in construction of economic forecasts and measure their accuracy. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| T-W-1 | Application of classical time series models | 4 |
| T-W-2 | Application of hierarchical models | 4 |
| T-W-3 | Application of exponential smoothing models | 8 |
| T-W-4 | Measuring of forecasts accuracy | 3 |
| T-W-5 | Building of combine forecasts | 5 |
| T-W-6 | Forecasting procedures in various software packages (i.e. R, Statistica) | 4 |
| T-W-7 | Forecasting of missing data | 2 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| A-W-1 | Participation in classes | 30 |
| A-W-2 | Consultations with lecturer | 30 |
| A-W-3 | Own work | 90 |
| A-W-4 | Preparation for test | 30 |
| 180 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Lecture with multimedial presentation |
| M-2 | Exercises during laboratories |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: In-class activity and participation. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Written tests. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM-WEKON_1-_??_W01 Student will obtain skills in: estimation and verification of various types econometric models, build forecasts on the basis of econometric models and measure their accuracy, application of computer software to solving econometric problems, forecasting missing data in time series. | — | — | C-1 | T-W-7, T-W-6, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5 | M-1 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM-WEKON_1-_??_W01 Student will obtain skills in: estimation and verification of various types econometric models, build forecasts on the basis of econometric models and measure their accuracy, application of computer software to solving econometric problems, forecasting missing data in time series. | 2,0 | |
| 3,0 | The student has basic knowledge about theory of econometrics and methods of forecasting. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- D. R. Anderson, D. J. Sweeney, T. A. Williams, Statistics For Business And Economics, Cengage Learning, South-Western, 2011
- J.S.G. Armstrong, Principles of forecasting, Kluwer Academic Publishers, 2002
- G.S. Maddala, Introduction to Econometrics, Macmillan Publishing Company, New York, 1992, 2nd