Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)

Sylabus przedmiotu Business Intelligence:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Business Intelligence
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny Przemysław Różewski <Przemyslaw.Rozewski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL1 30 2,50,50zaliczenie
wykładyW1 30 2,50,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1SQL basics, basic understanding of business processes

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Understanding key concepts and tools in business intelligence, data analysis, and data visualization.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Analysis of Multiple Business Perspectives12
T-L-2Dashboard Design in PowerBI18
30
wykłady
T-W-1Business Intelligence Concepts3
T-W-2Business Analytics Fundamentals5
T-W-3Data Description and Visualization8
T-W-4Dashboard Design10
T-W-5Business Performance Management Systems4
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2Homework45
75
wykłady
A-W-1uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Homework45
75

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Informative lectures
M-2Cases studies

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Project
S-2Ocena podsumowująca: Written exam

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WI_1-_??_W01
Understanding key concepts in business intelligence, data analysis, and data visualization
C-1T-W-2, T-W-3, T-W-5M-1S-2

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WI_1-_??_U01
Be able to effective use Data Visualization and Dashboard tool.
C-1T-W-4, T-L-2M-2, M-1S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WI_1-_??_W01
Understanding key concepts in business intelligence, data analysis, and data visualization
2,0
3,0Understanding the basic concepts in business intelligence, data analysis, and data visualization
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WI_1-_??_U01
Be able to effective use Data Visualization and Dashboard tool.
2,0
3,0Be able to use with teacher support the Data Visualization and Dashboard tool.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Grossmann, Wilfried, Rinderle-Ma, Stefanie, Fundamentals of Business Intelligence, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015, DOI: 10.1007/978-3-662-46531-8

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Analysis of Multiple Business Perspectives12
T-L-2Dashboard Design in PowerBI18
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Business Intelligence Concepts3
T-W-2Business Analytics Fundamentals5
T-W-3Data Description and Visualization8
T-W-4Dashboard Design10
T-W-5Business Performance Management Systems4
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2Homework45
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Homework45
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WI_1-_??_W01Understanding key concepts in business intelligence, data analysis, and data visualization
Cel przedmiotuC-1Understanding key concepts and tools in business intelligence, data analysis, and data visualization.
Treści programoweT-W-2Business Analytics Fundamentals
T-W-3Data Description and Visualization
T-W-5Business Performance Management Systems
Metody nauczaniaM-1Informative lectures
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: Written exam
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Understanding the basic concepts in business intelligence, data analysis, and data visualization
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WI_1-_??_U01Be able to effective use Data Visualization and Dashboard tool.
Cel przedmiotuC-1Understanding key concepts and tools in business intelligence, data analysis, and data visualization.
Treści programoweT-W-4Dashboard Design
T-L-2Dashboard Design in PowerBI
Metody nauczaniaM-2Cases studies
M-1Informative lectures
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Project
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Be able to use with teacher support the Data Visualization and Dashboard tool.
3,5
4,0
4,5
5,0