Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)
Sylabus przedmiotu Statistics:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Wymiana międzynarodowa | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statistics | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Maciej Oesterreich <Maciej.Oesterreich@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 6,0 | ECTS (formy) | 6,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Completed courses of mathematics. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | A student should gain basic knowledge about gathering and presentation of statistical data and various methods used in analysis of structure, dynamic and association. |
| C-2 | A student should be able to make statistical analysis in various statistical programs (eg. Statistica) |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| T-W-1 | Tabular and graphical presentation of data | 2 |
| T-W-2 | Numerical measures of location, variability and distribution shape | 12 |
| T-W-3 | Measures of association between two variables and regression analysis | 10 |
| T-W-4 | Statistical time series analysis | 6 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| A-W-1 | Participation in classes | 30 |
| A-W-2 | Consultations with lecturer | 30 |
| A-W-3 | Own work | 90 |
| A-W-4 | Preparation for test | 30 |
| 180 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Lecture with multimedial presentation |
| M-2 | Exercises during laboratories |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: In-class activity and participation. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Written tests. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM-WEKON_1-_null_W01 The student will gain skills in: presentation and analysis of statistical data, application of computer software to solving statistical problems, use of statistical method for the analysis of economic and managerial issues. | — | — | C-2, C-1 | T-W-2, T-W-1, T-W-3, T-W-4 | M-1 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM-WEKON_1-_null_W01 The student will gain skills in: presentation and analysis of statistical data, application of computer software to solving statistical problems, use of statistical method for the analysis of economic and managerial issues. | 2,0 | |
| 3,0 | The student has basic knowlage about measures used in analysis of the structure, interdependence and dynamics of socio-economic phenomena. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- D. R. Anderson, D. J. Sweeney, T. A. Williams, Statistics For Business And Economics, Cengage Learning, South-Western, 2011
- A.D. Aczel, J. Sounderpandian, Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 2008