Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki - Inżynieria produkcji w Przemyśle 4.0 (S1)
Sylabus przedmiotu Modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Inżynieria produkcji w Przemyśle 4.0 | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | praktyczny | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zarządzania Produkcją | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Andrzej Jardzioch <Andrzej.Jardzioch@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | z przemysłu Osoba <itm@zut.edu.pl>, Piotr Pawlukowicz <Piotr.Pawlukowicz@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawowe wiadomości o systemach produkcyjnych i realizowanych procesach produkcyjnych. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z metodami modelowania i badań symulacyjnych procesów produkcyjnych. |
| C-2 | Nauczenie studentów budowy modeli symulacyjnych z wykorzystaniem Sieci Petrii oraz za pomocą komputerowych programów symulacyjnych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Zastosowanie programu Plant Simulation do modelowania procesów logistycznych w przedsiębiorstwie. Ustalanie parametrów symulacji: czas przedbiegu, długość replikacji, ilośc replikacji | 15 |
| 15 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Pojęcia teorii modelowania i symulacji procesów produkcyjnych, metodyka modelowania symulacyjnego, modele zdarzeń dyskretnych. | 5 |
| T-W-2 | Zastosowanie sieci Petri do modelowania procesów produkcyjnych. | 5 |
| T-W-3 | Metodyka modelowania procesów produkcyjnych z wykorzystaniem systemu Plant Simulation. Omówienie komputerowych narzędzi służących do modelowania i symulacji procesów produkcyjnych. | 5 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Przygotowanie do zajęć | 7 |
| A-L-2 | Przygotowanie sprawozdań | 7 |
| A-L-3 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-L-4 | Konsultacje | 5 |
| A-L-5 | Przygotowanie do zaliczenia | 3 |
| 37 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | studia literaturowe | 8 |
| A-W-2 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-W-3 | Konsultacje | 7 |
| A-W-4 | Przygotowanie do zaliczenia | 7 |
| 37 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny i problemowy |
| M-2 | ćwiczenia laboratoryjne połaczone z analizą i rozwiązywaniem zadanych problemów. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Sprawozdania z ćwiczeń laboratoryjnych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Rozmowa na temat związany z zrealizowanymi projektami. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IPP4_1P_C08_W01 Ma wiedzę z zakresu modelowania procesów produkcyjnych oraz potrafi wykorzystać badania symulacyjne do analizy wybranych procesów proadukcyjnych. | IPP4_1P_W02 | — | — | C-1, C-2 | T-W-1, T-W-2, T-W-3 | M-1 | S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IPP4_1P_C08_U01 Potrafi przeprowadzić analizę pracy systemu produkcyjnego, następnie zaplanować odowiednie badania, zbudować model symulacyjny, przeprowadzic eksprymenty symulacyjne oraz wyciągnąć wnioski. | IPP4_1P_U05 | — | — | C-1, C-2 | T-W-1, T-W-2, T-W-3 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IPP4_1P_C08_K01 Ma świadomość potrzeby ciągłego dokształcania się w zakresie analizy procesów produkcyjnych. | IPP4_1P_K01 | — | — | C-1, C-2 | T-W-3, T-L-1, T-W-1, T-W-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| IPP4_1P_C08_W01 Ma wiedzę z zakresu modelowania procesów produkcyjnych oraz potrafi wykorzystać badania symulacyjne do analizy wybranych procesów proadukcyjnych. | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi zbudować model symulacyjny oraz przeprowadzić badania symulacyjne. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| IPP4_1P_C08_U01 Potrafi przeprowadzić analizę pracy systemu produkcyjnego, następnie zaplanować odowiednie badania, zbudować model symulacyjny, przeprowadzic eksprymenty symulacyjne oraz wyciągnąć wnioski. | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi zbudować model symulacyjny, zaplanować badania symulacyjne i wyciągnąć prawidłowe wnioski. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| IPP4_1P_C08_K01 Ma świadomość potrzeby ciągłego dokształcania się w zakresie analizy procesów produkcyjnych. | 2,0 | |
| 3,0 | Może wskazać powody konieczności ciągłego doskonalenia się. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Beaverstock, Malcolm., Symulacja stosowana: modelowanie i analiza przy wykorzystaniu FlexSim, Rzeszów ; Kraków : FlexSim Polska, 2012., Rzeszów ; Kraków, 2012
- Kelton, W.D., R.P. Sadowski, D. Sadowski, Simulation with Arena, McGraw-Hill, Boston, 2002, 2
- ZDANOWICZ R., Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania., Wydawnictwa Politechniki Śląskiej, Opole, 2007
Literatura dodatkowa
- Jardzioch Andrzej, Sterowanie elastycznymi systemami obróbkowymi z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Szczecin, 2009