ZUT - Polska Rama Kwalifikacji / Rok 2019/2020 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia (N2) / Gospodarka turystyczna / Sylabus przedmiotu - Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (N2)
specjalność: Gospodarka turystyczna

Sylabus przedmiotu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	charakterystyki PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny	Jadwiga Zaród <Jadwiga.Zarod@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	2	20	2,0	0,50	zaliczenie
wykłady	W	2	10	2,0	0,50	egzamin

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, statystyki opisowej a także ogólna wiedza ekonomiczna
W-2	Wymagana umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zaznajomienie z zagadnieniami metodologicznymi ekonometrii i prognozowania ekonometrycznego.
C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Modele regresji wielorakiej.	2
T-L-2	Ocena jakości modelu ekonometrycznego.	1
T-L-3	Prognozowanie ekonometryczne.	2
T-L-4	Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.	2
T-L-5	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.	1
T-L-6	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.	2
T-L-7	Kointegracja.	1
T-L-8	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.	2
T-L-9	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.	2
T-L-10	Modele wielorównaniowe.	1
T-L-11	Analiza mnożnikowa.	2
T-L-12	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.	2
		20
wykłady
T-W-1	Modele regresji wielorakiej. Ocena jakości modelu ekonometrycznego.	1
T-W-2	Prognozowanie ekonometryczne. Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.	1
T-W-3	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.	1
T-W-4	Kointegracja.	1
T-W-5	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.	1
T-W-6	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.	1
T-W-7	Modele wielorównaniowe.	1
T-W-8	Analiza mnożnikowa.	1
T-W-9	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.	1
T-W-10	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.	1
		10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	20
A-L-2	Zaliczenie zajęć (kolowkium)	2
A-L-3	Przygotowanie raporu z zajęć.	10
A-L-4	Przygotowanie do zajęć.	10
A-L-5	Studiowanie literatury przedmiotu.	8
A-L-6	Przygotowanie do zaliczenia.	10
		60
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	10
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu.	20
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia (kolokwium).	10
A-W-4	Przygotowanie do egzaminu.	20
		60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Sprawdzenie pod kątem merytorycznym raportu z zajęć.
S-2	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń i wykładów zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych trwających 60 minut, które są przeprowadzane na 3 i 6 zajęciach ćwiczeniowych.
S-3	Ocena podsumowująca: Egzamin

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_B4_W01 Student posiada wiedzę na temat roli miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.	E_2A_W01, E_2A_W06, E_2A_W07, E_2A_W12	—	C-1	T-W-1, T-W-7	M-1	S-3
E_2A_B4_W02 Student posiada wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.	E_2A_W01, E_2A_W06, E_2A_W07, E_2A_W12	—	C-3	T-W-10, T-W-5, T-W-3, T-W-8, T-W-6, T-W-9, T-W-4, T-W-2	M-1	S-3

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_B4_U01 Potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.	E_2A_U01, E_2A_U02, E_2A_U04, E_2A_U07, E_2A_U09, E_2A_U16, E_2A_U17	—	C-3, C-2	T-L-11, T-L-6, T-L-3, T-L-8, T-L-12, T-L-5, T-L-10, T-L-9, T-L-2, T-L-1, T-L-4, T-L-7	M-2	S-2, S-1
E_2A_B4_U02 Studnt protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne.	E_2A_U01, E_2A_U02, E_2A_U04, E_2A_U09	—	C-3, C-2	T-L-11, T-L-6, T-L-3, T-L-8, T-L-12, T-L-5, T-L-10, T-L-9, T-L-2, T-L-1, T-L-4, T-L-7	M-2	S-1

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_B4_K01 Student opanował zasady pracy indywidualnej i zespołowej.	E_2A_K01	—	C-3, C-2	T-L-11, T-L-6, T-L-3, T-L-8, T-L-12, T-L-5, T-L-10, T-L-9, T-L-2, T-L-1, T-L-4, T-L-7	M-2	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_B4_W01 Student posiada wiedzę na temat roli miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.	2,0	Student nie ma wiedzy na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student posiada wąską wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student posiada częściową wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student posiada wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student posiada szeroką wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student posiada bardzo szeroką wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
E_2A_B4_W02 Student posiada wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.	2,0	Student nie posiada wiedzy na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student posiada wąską wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student posiada częściową wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student posiada wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student posiada szeroką wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student posiada bardzo szeroką wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_B4_U01 Potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.	2,0	Student nie potrafi wykorzystać poznanych metody ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,0	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,5	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,0	Student potrafi samodzielnie wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,5	Student potrafi samodzielnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	5,0	Student potrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
E_2A_B4_U02 Studnt protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne.	2,0	Student nie protrafi wykorzystać arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,0	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,5	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,0	Student protrafi samodzielnie wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,5	Student protrafi samodzielnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	5,0	Student protrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_B4_K01 Student opanował zasady pracy indywidualnej i zespołowej.	2,0	Student nie opanował zasad pracy indywidualnej oraz zespołowej
	3,0	Student potrafi samodzielnie przygotować indywidualny projekt badawczy, a przy pomocy nauczyciela zorganizować grupowy projekt badawczy
	3,5	Student potrafi samodzielnie przygotować indywidualny projekt badawczy oraz zorganizować grupowy projekt badawczyy
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych

Literatura podstawowa

Dittman P., Dittman I., Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Oficyna Wolters Kliwer Polska, Kraków, 2008
Hozer J. (red), Ekonometria stosowana z zadaniami, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 2005
Kukuła K(red), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2008

Literatura dodatkowa

Hozer J. (red.), Ekonometria, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, 2006
Welfe A., Ekonometria.Metody i ich zastosowanie., PWE, Warszawa, 2008
A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria i zadania., PWN, Warszawa, 2008

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Modele regresji wielorakiej.	2
T-L-2	Ocena jakości modelu ekonometrycznego.	1
T-L-3	Prognozowanie ekonometryczne.	2
T-L-4	Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.	2
T-L-5	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.	1
T-L-6	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.	2
T-L-7	Kointegracja.	1
T-L-8	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.	2
T-L-9	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.	2
T-L-10	Modele wielorównaniowe.	1
T-L-11	Analiza mnożnikowa.	2
T-L-12	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.	2
		20

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Modele regresji wielorakiej. Ocena jakości modelu ekonometrycznego.	1
T-W-2	Prognozowanie ekonometryczne. Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.	1
T-W-3	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.	1
T-W-4	Kointegracja.	1
T-W-5	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.	1
T-W-6	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.	1
T-W-7	Modele wielorównaniowe.	1
T-W-8	Analiza mnożnikowa.	1
T-W-9	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.	1
T-W-10	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.	1
		10

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	20
A-L-2	Zaliczenie zajęć (kolowkium)	2
A-L-3	Przygotowanie raporu z zajęć.	10
A-L-4	Przygotowanie do zajęć.	10
A-L-5	Studiowanie literatury przedmiotu.	8
A-L-6	Przygotowanie do zaliczenia.	10
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	10
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu.	20
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia (kolokwium).	10
A-W-4	Przygotowanie do egzaminu.	20
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B4_W01	Student posiada wiedzę na temat roli miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_W01	Ma rozszerzoną wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_2A_W06	Zna w sposób pogłębiony wybrane metody i narzędzia opisu, w tym techniki pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a także identyfikowania rządzących nimi prawidłowości
	E_2A_W07	Ma rozszerzoną wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym wnioskowania statystycznego, ekonometrii i prognozowania procesów ekonomicznych) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
	E_2A_W12	Ma pogłębioną wiedzę o metodach analizy ekonomiczno-finansowej
Cel przedmiotu	C-1	Zaznajomienie z zagadnieniami metodologicznymi ekonometrii i prognozowania ekonometrycznego.
Treści programowe	T-W-1	Modele regresji wielorakiej. Ocena jakości modelu ekonometrycznego.
Treści programowe	T-W-7	Modele wielorównaniowe.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-3	Ocena podsumowująca: Egzamin
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie ma wiedzy na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student posiada wąską wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student posiada częściową wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student posiada wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student posiada szeroką wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student posiada bardzo szeroką wiedzę na temat roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B4_W02	Student posiada wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_W01	Ma rozszerzoną wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_2A_W06	Zna w sposób pogłębiony wybrane metody i narzędzia opisu, w tym techniki pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a także identyfikowania rządzących nimi prawidłowości
	E_2A_W07	Ma rozszerzoną wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym wnioskowania statystycznego, ekonometrii i prognozowania procesów ekonomicznych) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
	E_2A_W12	Ma pogłębioną wiedzę o metodach analizy ekonomiczno-finansowej
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Treści programowe	T-W-10	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.
	T-W-5	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.
	T-W-3	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.
	T-W-8	Analiza mnożnikowa.
	T-W-6	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.
	T-W-9	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.
	T-W-4	Kointegracja.
	T-W-2	Prognozowanie ekonometryczne. Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-3	Ocena podsumowująca: Egzamin
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,0	Student posiada wąską wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	3,5	Student posiada częściową wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,0	Student posiada wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	4,5	Student posiada szeroką wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.
	5,0	Student posiada bardzo szeroką wiedzę na temat metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B4_U01	Potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę naukową do interpretacji i wyjaśniania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz wzajemnych relacji między nimi
	E_2A_U02	Potrafi zastosować wiedzę teoretyczną do opisu, analizowania i formułowania opinii na temat przyczyn i przebiegu konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych oraz dobierać dane i metody ich analizy
	E_2A_U04	Potrafi zastosować narzędzia i metody pomiaru zjawisk rynkowych
	E_2A_U07	Rozwiązuje problemy makro-i mikroekonomiczne z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi analitycznych, w tym nowoczesnych technologii informatycznych
	E_2A_U09	Potrafi prognozować i modelować złożone procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi badawczych
	E_2A_U16	Potrafi śledzić i analizować trendy w gospodarce, w tym oceniać efekty rozwoju zrównoważonego na poziomie globalnym, regionalnym i lokalnym
	E_2A_U17	Potrafi formułować oczekiwania wobec technologii teleinformatycznych (ICT)
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Treści programowe	T-L-11	Analiza mnożnikowa.
	T-L-6	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.
	T-L-3	Prognozowanie ekonometryczne.
	T-L-8	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.
	T-L-12	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.
	T-L-5	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.
	T-L-10	Modele wielorównaniowe.
	T-L-9	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.
	T-L-2	Ocena jakości modelu ekonometrycznego.
	T-L-1	Modele regresji wielorakiej.
	T-L-4	Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.
	T-L-7	Kointegracja.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń i wykładów zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych trwających 60 minut, które są przeprowadzane na 3 i 6 zajęciach ćwiczeniowych.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Sprawdzenie pod kątem merytorycznym raportu z zajęć.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi wykorzystać poznanych metody ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,0	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	3,5	Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,0	Student potrafi samodzielnie wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	4,5	Student potrafi samodzielnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.
	5,0	Student potrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrpolacji) ich przebiegu w przyszłości.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B4_U02	Studnt protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę naukową do interpretacji i wyjaśniania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz wzajemnych relacji między nimi
	E_2A_U02	Potrafi zastosować wiedzę teoretyczną do opisu, analizowania i formułowania opinii na temat przyczyn i przebiegu konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych oraz dobierać dane i metody ich analizy
	E_2A_U04	Potrafi zastosować narzędzia i metody pomiaru zjawisk rynkowych
	E_2A_U09	Potrafi prognozować i modelować złożone procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem zaawansowanych metod i narzędzi badawczych
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Treści programowe	T-L-11	Analiza mnożnikowa.
	T-L-6	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.
	T-L-3	Prognozowanie ekonometryczne.
	T-L-8	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.
	T-L-12	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.
	T-L-5	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.
	T-L-10	Modele wielorównaniowe.
	T-L-9	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.
	T-L-2	Ocena jakości modelu ekonometrycznego.
	T-L-1	Modele regresji wielorakiej.
	T-L-4	Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.
	T-L-7	Kointegracja.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Sprawdzenie pod kątem merytorycznym raportu z zajęć.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie protrafi wykorzystać arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,0	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	3,5	Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,0	Student protrafi samodzielnie wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	4,5	Student protrafi samodzielnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .
	5,0	Student protrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych .

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	E_2A_B4_K01	Student opanował zasady pracy indywidualnej i zespołowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_K01	Samodzielnej pracy oraz pracy w zespole (słuchanie, negocjacje, perswazja, prezentacja)
Cel przedmiotu	C-3	Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post.
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych.
Treści programowe	T-L-11	Analiza mnożnikowa.
	T-L-6	Wybrane modele nieliniowe – zastosowania w badaniach ekonomicznych.
	T-L-3	Prognozowanie ekonometryczne.
	T-L-8	Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.
	T-L-12	Modelowanie i prognozowanie zmiennych jakościowych.
	T-L-5	Dobór zmiennych do modelu – ustalanie postaci analitycznej modelu.
	T-L-10	Modele wielorównaniowe.
	T-L-9	Modelowanie i prognozowanie zjawisk sezonowych.
	T-L-2	Ocena jakości modelu ekonometrycznego.
	T-L-1	Modele regresji wielorakiej.
	T-L-4	Mierniki jakości prognozy ekonometrycznej.
	T-L-7	Kointegracja.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Sprawdzenie pod kątem merytorycznym raportu z zajęć.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie opanował zasad pracy indywidualnej oraz zespołowej
	3,0	Student potrafi samodzielnie przygotować indywidualny projekt badawczy, a przy pomocy nauczyciela zorganizować grupowy projekt badawczy
	3,5	Student potrafi samodzielnie przygotować indywidualny projekt badawczy oraz zorganizować grupowy projekt badawczyy
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych