Szkoła Doktorska - Szkoła Doktorska
specjalność: rolnictwo i ogrodnictwo
Sylabus przedmiotu Wybrane zagadnienia wytwarzania oprogramowania równoległego i rozproszonego:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Szkoła Doktorska | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | |
| Stopnień naukowy absolwenta | doktor | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Wybrane zagadnienia wytwarzania oprogramowania równoległego i rozproszonego | ||
| Specjalność | informatyka techniczna i telekomunikacja | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Oprogramowania | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Włodzimierz Bielecki <Wlodzimierz.Bielecki@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomośc języka C. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Celem przedmiotu jest zapoznanie doktorantów z technikami wytwarzania oprogramowania równoległego za pomocą OpenMP oraz automatycznego wytwarzania oprogramowania za pomocą kompilatorów optymalizujących. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| T-P-1 | Zastosowanie OpenMP do wytwarzania aplikacji równoległych. | 6 |
| T-P-2 | Automatyczne wytwarzanie oprogramowania. | 4 |
| 10 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Komputery równoległe. Programowanie równoległe. | 2 |
| T-W-2 | Wydajność oprogramowania równoległego. | 2 |
| T-W-3 | Zastosowanie OpenMP do wytwarzania oprogramowania rónoległego. Model obliczeń. Region równoległy. Biblioteka funkcji. Zmienne środowidkowe. | 2 |
| T-W-4 | Zastosowanie OpenMP do wytwarzania aplikacji drobnoziarnistych. | 2 |
| T-W-5 | Zastosowanie OpenMP do wytwarzania aplikacji gruboziarnistych. | 2 |
| T-W-6 | Automatyczne wytwarzanie oprogramowania. Kompilatory optymalizujące. Narzedzia do tworzenia kompilatorów optymalizujących. | 2 |
| T-W-7 | Automatyczne wytwrzanie drobnoziarnistych i gruboziarnistych aplikacji równoległych. | 3 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| A-P-1 | uczestnictwo w zajęciach | 10 |
| A-P-2 | przygotowanie sprawozdań | 15 |
| A-P-3 | konsultacje | 5 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-W-2 | przygotowanie do egzaminu | 30 |
| A-W-3 | konsultacje | 13 |
| A-W-4 | uczestnictwo w egzaminie | 2 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Okresowa ocena wyników realizacji zadań projektu |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Egzamin ustny. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SD_3-_SzDE02ITT_W01 W wyniku przeprowadzonych zajeć doktorant powinien być w stanie: dobiereać techniki do wytwarzania aplikacji równoległych za pomocą OpenMP oraz korzystać z technik kompilatorów optymalizujących. | SD_3_W01 | — | C-1 | T-W-4, T-W-7, T-P-1, T-W-5, T-W-3, T-P-2, T-W-2, T-W-1, T-W-6 | M-1 | S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SD_3-_SzDE02ITT_U01 W wyniku przeprowadzonych zajęć doktorant powinien umieć wytwarzać oprogramowanie równoległe. | SD_3_U06 | — | C-1 | T-W-3, T-W-4, T-W-1, T-W-6, T-W-7, T-P-2, T-W-5, T-P-1, T-W-2 | M-2 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SD_3-_SzDE02ITT_K01 W wyniku przeprowadzonych zajęć doktorant nabędzie następujące postawy: zdolność do samodzielnego ksztalcenia w zakresie programowania rónoległego, zdolność stosowania wiedzy z programowania równoległego do realizacji badań naukowych. | SD_3_K01 | — | C-1 | T-W-2, T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-P-2, T-W-7, T-P-1, T-W-5, T-W-6 | M-2 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| SD_3-_SzDE02ITT_W01 W wyniku przeprowadzonych zajeć doktorant powinien być w stanie: dobiereać techniki do wytwarzania aplikacji równoległych za pomocą OpenMP oraz korzystać z technik kompilatorów optymalizujących. | 2,0 | |
| 3,0 | Doktorant posiada podstawową wiedzę z programowania równoległego za pomocą OpenMP oraz kompilatorów optymalizujących. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| SD_3-_SzDE02ITT_U01 W wyniku przeprowadzonych zajęć doktorant powinien umieć wytwarzać oprogramowanie równoległe. | 2,0 | |
| 3,0 | Doktorant potrafi poprawnie napisać aplikacje za pomocą OpenMP oraz za pomocą technik kompilatorów optymalizujących. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| SD_3-_SzDE02ITT_K01 W wyniku przeprowadzonych zajęć doktorant nabędzie następujące postawy: zdolność do samodzielnego ksztalcenia w zakresie programowania rónoległego, zdolność stosowania wiedzy z programowania równoległego do realizacji badań naukowych. | 2,0 | |
| 3,0 | Doktorant wie jakie są możliwości obecnych i przyszłych wersji OpenMP oraz kompilatorów optymalizujących. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Chapman, B., Jost, G., & Van Der Pas, R., Chapman, B., Jost,Using OpenMP: portable shared memory parallel programming, MIT press., 2008
- Van der Pas, R., Stotzer, E., Terboven, C, Using OpenMP―The Next Step: Affinity, Accelerators, Tasking, Using OpenMP―The Next Step: Affinity, Accelerators, Tasking, MIT press, 2017
- W. Bielecki, M. Pałkowski, Ekstrakcja drobno- i gruboziarnistej równoległości w pętlach programowych, ZUT, 2011