Wydział Informatyki - Informatyka (N2)
Sylabus przedmiotu Eksploracja wiedzy z internetowych repozytoriów danych - Przedmiot obieralny II:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister | ||
| Obszary studiów | nauki techniczne | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Eksploracja wiedzy z internetowych repozytoriów danych - Przedmiot obieralny II | ||
| Specjalność | internet w zarządzaniu | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 6 | Grupa obieralna | 2 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawy języka HTML |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z wybranymi metodami ekstrakcji wiedzy w internetowych repozytoriów danych |
| C-2 | Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi z zakresu analityki internetowej |
| C-3 | Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w stosowanie metod eksploracji danych w systemach internetowych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Ekstrakcja reguł asocjacyjnych z internetowych repozytoriów danych | 2 |
| T-L-2 | Metody rekomendacji w handlu elektronicznym i filtracja kolaboracyjna | 2 |
| T-L-3 | Metody klasyfikacji danych w systemach internetowych | 3 |
| T-L-4 | Analizy i wizualizacja sieci społecznych | 2 |
| T-L-5 | Systemy analityczne w Internecie | 5 |
| 14 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Algorytmy analizy sekwencji i wzorców nawigacyjnych | 3 |
| T-W-2 | Klasyfikacja treści w serwisach internetowych | 1 |
| T-W-3 | Wykorzystanie metod ekstrakcji wiedzy w systemach rekomendujących | 4 |
| T-W-4 | Analizy sieci społecznych | 3 |
| T-W-5 | Zastosowanie metod analitycznych w marketingu elektronicznym | 3 |
| 14 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Udział w zajęciach laboratoryjnych | 14 |
| A-L-2 | Konsultacje do laboratoriów | 2 |
| A-L-3 | Przygotowanie sprawozdań | 15 |
| A-L-4 | Przygotowanie do laboratoriów | 13 |
| A-L-5 | Przygotowanie do zajęć | 10 |
| 54 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w wykładach | 26 |
| A-W-2 | Egzamin | 2 |
| A-W-3 | Przygotowanie do egzaminu | 23 |
| A-W-4 | Konsultacje | 2 |
| A-W-5 | Przygotowanie do wykładów | 14 |
| 67 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład z prezentacjami i przykładami |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Wykład: Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Laboratoria: ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca. |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D15/O/2-2_W01 Wiedza w zakresie metod ekstrakcji wiedzy z internetowych repozytoriów danych | I_2A_W04, I_2A_W08, I_2A_W10 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-4, T-W-3, T-W-1, T-W-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
| I_2A_D15/O/2-2_W02 Wiedza o systemach ekstrakcji wiedzy i obszarach ich zastosowań ze szczególnym uwzględnieniem systemów internetowych | I_2A_W06, I_2A_W08 | — | C-1, C-2, C-3 | T-L-3, T-L-4, T-L-2, T-L-1, T-L-5, T-W-5 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D15/O/2-2_U01 Umiejętność programowania metod ekstrakcji wiedzy z internetowych repozytoriów danych | I_2A_U06, I_2A_U12 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-4, T-W-3, T-W-1, T-W-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
| I_2A_D15/O/2-2_U02 Umiejętność stosowania metod ekstrakcji wiedzy w systemach internetowych | I_2A_U02, I_2A_U11, I_2A_U12 | — | C-1, C-2, C-3 | T-L-3, T-L-4, T-L-2, T-L-1, T-L-5, T-W-5 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D15/O/2-2_K01 Kompetencje w zakresie stosowania metod ekstrakcji wiedzy z internetowych repozytoriów danych | I_2A_K01 | — | C-1, C-2, C-3 | T-W-4, T-W-3, T-W-1, T-W-2 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
| I_2A_D15/O/2-2_K02 Kompetencje w zakresie analizy danych z systemów internetowych z wykorzystaniem metod ekstrakcji wiedzy | I_2A_K06 | — | C-1, C-2, C-3 | T-L-3, T-L-4, T-L-2, T-L-1, T-L-5, T-W-5 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D15/O/2-2_W01 Wiedza w zakresie metod ekstrakcji wiedzy z internetowych repozytoriów danych | 2,0 | Nie zna metod eksploracji wiedzy z internetowych repozytoriów. |
| 3,0 | Zna w stopniu dostatecznym metody eksploracji internetowych repozytoriów | |
| 3,5 | Zna w stopniu dostatecznym metody eksploracji internetowych repozytoriów i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych. | |
| 4,0 | Zna dobrze metody eksploracji internetowych repozytoriów, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne. | |
| 4,5 | Zna dobrze metody eksploracji internetowych repozytoriów, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych. | |
| 5,0 | Zna dobrze metody eksploracji internetowych repozytoriów, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania. | |
| I_2A_D15/O/2-2_W02 Wiedza o systemach ekstrakcji wiedzy i obszarach ich zastosowań ze szczególnym uwzględnieniem systemów internetowych | 2,0 | Nie zna metod eksploracji wiedzy z internetowych repozytoriów. |
| 3,0 | Zna w stopniu dostatecznym metody eksploracji internetowych repozytoriów | |
| 3,5 | Zna w stopniu dostatecznym metody eksploracji internetowych repozytoriów i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych. | |
| 4,0 | Zna dobrze metody eksploracji internetowych repozytoriów, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne. | |
| 4,5 | Zna dobrze metody eksploracji internetowych repozytoriów, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych. | |
| 5,0 | Zna dobrze metody eksploracji internetowych repozytoriów, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D15/O/2-2_U01 Umiejętność programowania metod ekstrakcji wiedzy z internetowych repozytoriów danych | 2,0 | Nie umie stosować metod eksploracji wiedzy z internetowych repozytoriów. |
| 3,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody eksploracji internetowych repozytoriów | |
| 3,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach. | |
| 4,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych. | |
| 4,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych. | |
| 5,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody | |
| I_2A_D15/O/2-2_U02 Umiejętność stosowania metod ekstrakcji wiedzy w systemach internetowych | 2,0 | Nie umie stosować metod eksploracji wiedzy z internetowych repozytoriów. |
| 3,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody eksploracji internetowych repozytoriów | |
| 3,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach. | |
| 4,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych. | |
| 4,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych. | |
| 5,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody eksploracji internetowych repozytoriów. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D15/O/2-2_K01 Kompetencje w zakresie stosowania metod ekstrakcji wiedzy z internetowych repozytoriów danych | 2,0 | Nie spełnia kryteriów dla oceny 3 |
| 3,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze w eksploracji internetowych zasobów danych. | |
| 3,5 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. | |
| 4,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z dostępem do internetowych repozytoriów danych. | |
| 4,5 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z dostępem do internetowych repozytoriów danych. | |
| 5,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z dostępem do internetowych repozytoriów danych. | |
| I_2A_D15/O/2-2_K02 Kompetencje w zakresie analizy danych z systemów internetowych z wykorzystaniem metod ekstrakcji wiedzy | 2,0 | Nie spełnia kryteriów dla oceny 3 |
| 3,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze w eksploracji internetowych zasobów danych. | |
| 3,5 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. | |
| 4,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z dostępem do internetowych repozytoriów danych. | |
| 4,5 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z dostępem do internetowych repozytoriów danych. | |
| 5,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w eksploracji internetowych zasobów danych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z dostępem do internetowych repozytoriów danych. |
Literatura podstawowa
- Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2009
- Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2007
- Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009
Literatura dodatkowa
- Thurow S., Pozycjonowanie w wyszukiwarkach internetowych, Helion, Warszawa, 2008
- Szczepaniak M., Web Analytics 2.0. Świadome rozwijanie witryn internetowych, Helion, Warszawa, 2010
- Flasinski M., Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, 2011