ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2018/2019 / Administracja Centralna Uczelni / Wymiana międzynarodowa (S2) / Sylabus przedmiotu - Optimization Approach to Statistical Decision-Making

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Kierunek studiów	Wymiana międzynarodowa
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów	—
Profil
Moduł	—
Przedmiot	Optimization Approach to Statistical Decision-Making
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Konstrukcji, Mechaniki i Technologii Okrętów
Nauczyciel odpowiedzialny	Zbigniew Sekulski <Zbigniew.Sekulski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	6,0	ECTS (formy)	6,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	1	30	2,5	0,40	zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	1	30	3,5	0,60	zaliczenie

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Fundamentals of optimization, fundamentals of probability, fundamentals of statistics.

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	A objective of the course is give to students of modern methods for the best possible use of the observations for purposes of statistical test and estimation procedures as well as optimal decision-making in the final.

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	The solution of practical problems related to issues discussed during lectures.	30
		30
wykłady
T-W-1	Definition of the statistical decision problem; distribution function of random variable; decision rule concept; a randomized decision rule; loss, cost, and risk functions; Bayes and minimax solutions of the decision problem; complete classes of decision rules; relation to von Neumann's theory of games; formulation and testing of statistical hypothesis; regression and correlation analysis; discussion of some special cases.	14
T-W-2	Ordering and ranking of performance between decision functions; admissibility; admissible decision functions, inadmissible decision functions; feasible and admissible risk functions; Pareto domination; Pareto frontier; Bayes optimality; minimaxity; some relationships between the concepts of admissibility, Bayes optimality, and minimaxity; solution methods of optimization problems of statistical decisions; discussion of some special cases.	14
T-W-3	Evaluation of knowledge.	2
		30

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	Participation in classes.	30
A-A-2	Preparation of homeworks.	70
A-A-3	Preparation to the practical competence evaluation.	5
		105
wykłady
A-W-1	Participation in classes.	30
A-W-2	Own study of the literature.	35
A-W-3	Preparation to the knowledge evaluation.	10
		75

dla tego przedmiotu nie są określone metody nauczania ani narzędzia dydaktyczne

dla tego przedmiotu nie są określone sposoby oceny

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
WM-WTMiT_2-_??_W01 Upon successful completion of this course, the students will be prepared to apply optimization methods as well as modern statistical decision theory and statistical methods to design, development and operational evaluation of engineering objects and systems.	—	—	—	—	—	—

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
WM-WTMiT_2-_??_U01 The ability to use the acquired knowledge to solve practical problems.	—	—	—	—	—	—

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
WM-WTMiT_2-_??_K01 Improvement of social and personal competencies including self-awareness, self-management, social awareness, relationship skills, responsible decision-making and others. Encouraging dialogue and mutual respect between peoples of different nations, cultures and faiths.	—	—	—	—	—	—

Bross I.D.J., Design for Decision, The Macmillan Company, New York, 1959
Grima P., Absolute Certainty and Other Fiction: The Secrets of Statistics, RBA Coleccionables, 2012

DeGroot M.H., Optimal statistical decisions, McGraw-Hill, Inc., New York, 1970
R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, John Wiley & Sons, Ltd., Padstow, Cornwall, 1987
Lehmann E.L., Romano J.P., Testing Statistical Hypotheses, Springer International Publishing AG., 2005

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	The solution of practical problems related to issues discussed during lectures.	30
		30

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Definition of the statistical decision problem; distribution function of random variable; decision rule concept; a randomized decision rule; loss, cost, and risk functions; Bayes and minimax solutions of the decision problem; complete classes of decision rules; relation to von Neumann's theory of games; formulation and testing of statistical hypothesis; regression and correlation analysis; discussion of some special cases.	14
T-W-2	Ordering and ranking of performance between decision functions; admissibility; admissible decision functions, inadmissible decision functions; feasible and admissible risk functions; Pareto domination; Pareto frontier; Bayes optimality; minimaxity; some relationships between the concepts of admissibility, Bayes optimality, and minimaxity; solution methods of optimization problems of statistical decisions; discussion of some special cases.	14
T-W-3	Evaluation of knowledge.	2
		30

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	Participation in classes.	30
A-A-2	Preparation of homeworks.	70
A-A-3	Preparation to the practical competence evaluation.	5
		105

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Participation in classes.	30
A-W-2	Own study of the literature.	35
A-W-3	Preparation to the knowledge evaluation.	10
		75

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	WM-WTMiT_2-_??_W01	Upon successful completion of this course, the students will be prepared to apply optimization methods as well as modern statistical decision theory and statistical methods to design, development and operational evaluation of engineering objects and systems.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	WM-WTMiT_2-_??_U01	The ability to use the acquired knowledge to solve practical problems.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	WM-WTMiT_2-_??_K01	Improvement of social and personal competencies including self-awareness, self-management, social awareness, relationship skills, responsible decision-making and others. Encouraging dialogue and mutual respect between peoples of different nations, cultures and faiths.