Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)

Sylabus przedmiotu Mathematical statistics:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Mathematical statistics
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Instytut Technologii Mechanicznej
Nauczyciel odpowiedzialny Marcin Chodźko <Marcin.Chodzko@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 2,0 ECTS (formy) 2,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
seminariaS2 30 2,01,00zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Mathematics, basics of probability theory.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Aquisition of knowledge of probability theory and it's usefulness in engineering.
C-2Aquisition of understanding the theory of statistics as a useful tool for explaining practical phenomena.
C-3Aquisition of practical ability of using statistical tools in process of solving of engineering problems.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
seminaria
T-S-1Exercisies on solving problems on discrete and continuous random variables and their distributions, estimation of parameters, hypotheses testing for one and two samples, simple linear regression and correlation, multiple linear regression, non-parametric statistics, elements of statistical quality control. Application of available software in solving complicated problems.30
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
seminaria
A-S-1Exercises involving the enclosed problem, solving and discussing their results.30
A-S-2Self-reliant exercises.30
60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Lecture information using a oral presentation and examples.
M-2Group and individual work on problems given by a teacher.
M-3Practising with the statistics problems solving and results disqussion.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Periodical check-ups of the statistics knowledge by the students in a form of exercising tasks.
S-2Ocena formująca: Transitional evaluation of the state of progress of overall knowledge.
S-3Ocena podsumowująca: The completion of the lecture is based on the attendance list and the verification test.

Literatura podstawowa

  1. Douglas C. Montgomery, Applied Statistics and Probability for Engineers, A. John Wiley & Sons, Inc., 2003
  2. T.T. Soong, Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers, John Wiley & Sons, Inc., 2004
  3. Joaquim P. Marques de Sá, Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB, R. Springer, 2007

Treści programowe - seminaria

KODTreść programowaGodziny
T-S-1Exercisies on solving problems on discrete and continuous random variables and their distributions, estimation of parameters, hypotheses testing for one and two samples, simple linear regression and correlation, multiple linear regression, non-parametric statistics, elements of statistical quality control. Application of available software in solving complicated problems.30
30

Formy aktywności - seminaria

KODForma aktywnościGodziny
A-S-1Exercises involving the enclosed problem, solving and discussing their results.30
A-S-2Self-reliant exercises.30
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta