Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)

Sylabus przedmiotu Cтатистика:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Cтатистика
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Maciej Oesterreich <Maciej.Oesterreich@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 6,0 ECTS (formy) 6,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 30 6,01,00zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Завершенный курс по математике.
W-2Базовые знания по экономике.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Получение базовых знаний описательной статистики и статистических выводов.
C-2Получение навыков: представление и анализ статистических данных, применение компьютерного программного обеспечения для решения статистических задач, использование статистических методов для анализа экономических и управленческих вопросов.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
wykłady
T-W-1Основные понятия статистики. Представление статистических данных. Этапы статистического исследования.2
T-W-2Анализ структуры массовых явлений. Анализ взаимозависимости массовых явлений.10
T-W-3Регрессионный и корреляционный анализ.10
T-W-4Анализ временных рядов. Разложение временного ряда.6
T-W-5Основные понятия теории вероятностей. Оценка параметров распределения. Статистические проверка гипотез.2
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
wykłady
A-W-1Участие в лекциях.30
A-W-2Консультация с преподавателем.30
A-W-3Собственная работа.90
A-W-4Подготовка к тесту.30
180

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1мультимедийная презентация.
M-2информационная лекция.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Участие и активность в классе.
S-2Ocena podsumowująca: письменные тесты.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WEKON_1-_null_W01
Получение базовых знаний: представление и анализ статистических данных, применение компьютерного программного обеспечения для решения статистических задач, использование статистических методов для анализа экономических и управленческих вопросов.
C-1, C-2T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5M-1S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
WM-WEKON_1-_null_W01
Получение базовых знаний: представление и анализ статистических данных, применение компьютерного программного обеспечения для решения статистических задач, использование статистических методов для анализа экономических и управленческих вопросов.
2,0
3,0Студент знает основные понятия и теоремы описательной статистики.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. Елисеева И., Юзбашев М., Общая теория статистики, 2003
  2. Балинова В., Статистика в вопросах и ответах: Учебное пособие, 2004

Literatura dodatkowa

  1. D. R. Anderson, D. J. Sweeney, T. A. Williams, Statistics For Business And Economics, Cengage Learning, South-Western, 2011

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Основные понятия статистики. Представление статистических данных. Этапы статистического исследования.2
T-W-2Анализ структуры массовых явлений. Анализ взаимозависимости массовых явлений.10
T-W-3Регрессионный и корреляционный анализ.10
T-W-4Анализ временных рядов. Разложение временного ряда.6
T-W-5Основные понятия теории вероятностей. Оценка параметров распределения. Статистические проверка гипотез.2
30

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Участие в лекциях.30
A-W-2Консультация с преподавателем.30
A-W-3Собственная работа.90
A-W-4Подготовка к тесту.30
180
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WEKON_1-_null_W01Получение базовых знаний: представление и анализ статистических данных, применение компьютерного программного обеспечения для решения статистических задач, использование статистических методов для анализа экономических и управленческих вопросов.
Cel przedmiotuC-1Получение базовых знаний описательной статистики и статистических выводов.
C-2Получение навыков: представление и анализ статистических данных, применение компьютерного программного обеспечения для решения статистических задач, использование статистических методов для анализа экономических и управленческих вопросов.
Treści programoweT-W-1Основные понятия статистики. Представление статистических данных. Этапы статистического исследования.
T-W-2Анализ структуры массовых явлений. Анализ взаимозависимости массовых явлений.
T-W-3Регрессионный и корреляционный анализ.
T-W-4Анализ временных рядов. Разложение временного ряда.
T-W-5Основные понятия теории вероятностей. Оценка параметров распределения. Статистические проверка гипотез.
Metody nauczaniaM-1мультимедийная презентация.
Sposób ocenyS-2Ocena podsumowująca: письменные тесты.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Студент знает основные понятия и теоремы описательной статистики.
3,5
4,0
4,5
5,0