ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2017/2018 / Wydział Informatyki / Informatyka (N1) / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Informatyka (N1)

Sylabus przedmiotu Optymalizacja systemów internetowych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauki techniczne, studia inżynierskie
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Optymalizacja systemów internetowych
Specjalność	systemy komputerowe i oprogramowanie
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	8	Grupa obieralna	9

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	8	8	0,5	0,30	zaliczenie
projekty	P	8	8	0,5	0,30	zaliczenie
wykłady	W	8	8	1,0	0,40	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Podstawy języka HTML

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności	2
T-L-2	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów	2
T-L-3	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika	2
T-L-4	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych	2
		8
projekty
T-P-1	Zaplanowanie eksperymentów i procedury optymalizacyjnej wybranego systemu internetowego	2
T-P-2	Indentyfikacja obszarów optymalizacji w wybranym serwisie internetowym	2
T-P-3	Przeprowadzenie wielowymiarowej procedury optymalizacji systemu internetowego	2
T-P-4	Podsumowanie i wnioski z realizacji projektu	2
		8
wykłady
T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych	2
T-W-2	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych	2
T-W-3	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych	2
T-W-4	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych	2
		8

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Udział w zajęciach laboratoryjnych	15
		15
projekty
A-P-1	Udział w zajęciach projektowych	15
		15
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-2	Przygotowanie do egzaminu	10
A-W-3	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	4
A-W-4	Egzamin	2
		31

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_1A_O9/10_W01 Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych	I_1A_W20, I_1A_W23	—	—	C-1, C-3, C-4, C-2	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4	M-1, M-2	S-1, S-2
I_1A_O9/10_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych	I_1A_W20, I_1A_W14	—	—	C-1, C-3, C-4, C-2	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_1A_O9/10_U01 Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych	I_1A_U19, I_1A_U14, I_1A_U20	—	—	C-1, C-3, C-4, C-2	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4	M-1, M-2	S-1, S-2
I_1A_O9/10_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych	I_1A_U02, I_1A_U09, I_1A_U16	—	—	C-1, C-3, C-4, C-2	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_1A_O9/10_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	I_1A_K07, I_1A_K04	—	—	C-1, C-3, C-4, C-2	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4	M-1, M-2	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_1A_O9/10_W01 Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
I_1A_O9/10_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_1A_O9/10_U01 Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
I_1A_O9/10_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_1A_O9/10_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	2,0	Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
	3,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
	4,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	4,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	5,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.

Literatura podstawowa

Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2007
Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2007
Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009
Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009

Literatura dodatkowa

Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Warszawa, 2008
Kruk S., Przetestuj ją sam! Steve Krug o funkcjonalności stron internetowych, Helion, Warszawa, 2010
Karwatka T., Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?, Helion, Warszawa, 2009

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności	2
T-L-2	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów	2
T-L-3	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika	2
T-L-4	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych	2
		8

Treści programowe - projekty

KOD	Treść programowa	Godziny
T-P-1	Zaplanowanie eksperymentów i procedury optymalizacyjnej wybranego systemu internetowego	2
T-P-2	Indentyfikacja obszarów optymalizacji w wybranym serwisie internetowym	2
T-P-3	Przeprowadzenie wielowymiarowej procedury optymalizacji systemu internetowego	2
T-P-4	Podsumowanie i wnioski z realizacji projektu	2
		8

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych	2
T-W-2	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych	2
T-W-3	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych	2
T-W-4	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych	2
		8

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Udział w zajęciach laboratoryjnych	15
		15

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - projekty

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-P-1	Udział w zajęciach projektowych	15
		15

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-2	Przygotowanie do egzaminu	10
A-W-3	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	4
A-W-4	Egzamin	2
		31

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_1A_O9/10_W01	Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_W20	zna wybrane metody i techniki dotyczące podstaw podejmowania decyzji
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_W23	ma wiedzę w zakresie systemów internetowych
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
Treści programowe	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-3	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-4	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_1A_O9/10_W02	Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_W20	zna wybrane metody i techniki dotyczące podstaw podejmowania decyzji
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_W14	zna wybrane metody i techniki służące do komunikacji człowieka z komputerem
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
Treści programowe	T-L-1	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
	T-L-2	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
	T-L-3	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
	T-L-4	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_1A_O9/10_U01	Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_U19	ma umiejętność wyboru algorytmu i struktur danych do rozwiązania określonego zadania inżynierskiego
	I_1A_U14	ma umiejętność tworzenia interfejsów użytkownika oraz wykorzystania różnych sposobów komunikacji z systemami komputerowymi
	I_1A_U20	ma umiejętności samokształcania się
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
Treści programowe	T-L-1	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
	T-L-2	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
	T-L-3	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
	T-L-4	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-3	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-4	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_1A_O9/10_U02	Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_U02	potrafi aktywnie uczestniczyć w pracach projektowych zespołowych i indywidualnych
	I_1A_U09	potrafi projektować i wytwarzać proste systemy internetowe
	I_1A_U16	ma umiejętność wykrywania związków i zależności w procesach zachodzących w systemach rzeczywistych i tworzenia modeli komputerowych
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
Treści programowe	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-3	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-4	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_1A_O9/10_K01	Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_K07	rozumie społeczny i zawodowy kontekst informatyki oraz związanych z nim aspektów prawnych i etycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_1A_K04	rozumie potrzebę przekazywania społeczeństwu informacji o rozwoju i osiągnięciach nauki w zakresie informatyki
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
Treści programowe	T-L-1	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
	T-L-2	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
	T-L-3	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
	T-L-4	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-3	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-4	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
	3,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
	4,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	4,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	5,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.