Wydział Informatyki - Informatyka (N1)
Sylabus przedmiotu Metody projektowania hurtowni danych - Przedmiot obieralny III:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauki techniczne, studia inżynierskie | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Metody projektowania hurtowni danych - Przedmiot obieralny III | ||
| Specjalność | systemy komputerowe i oprogramowanie | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Bożena Śmiałkowska <Bozena.Smialkowska@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Mateusz Piwowarski <Mateusz.Piwowarski@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 6 | Grupa obieralna | 2 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu baz i hurtowni danych |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z metodami projektowania hurtowni danych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Omówienie sposobu sporządzania sprawozdań z laboratorium. | 1 |
| T-L-2 | Opracowywanie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur hurtowni danych - modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach związku encji | 2 |
| T-L-3 | Sprawozdanie z poprzedniego laboratorium. Opracowywanie przykładowych zadań z zakresu modelowania struktur hurtowni danych z użyciem UML. | 2 |
| T-L-4 | Sprawozdanie z poprzedniego laboratorium. Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym . | 2 |
| T-L-5 | Sprawozdanie z poprzedniego laboratorium. Dobór chrononu czasu w hurtowni danych - studium przypadku | 2 |
| T-L-6 | Sprawozdanie z poprzedniego laboratorium. Analiza i porównanie metod do studium przypadku. | 1 |
| 10 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Modele cyklu życia hurtowni danych. Podstawowe architektury hurtowni danych. Projektowanie wielowymiarowe – przegląd metod. | 2 |
| T-W-2 | Zastosowanie metod strukturalnych projektowania modelu logicznego danych hurtowni danych. | 2 |
| T-W-3 | Zastosowanie wielopoziomowego UML do modelowania hurtowni danych. Przykład modelowania hurtowni z użyciem UML. | 2 |
| T-W-4 | Metody adaptacyjne w projektowaniu hurtowni danych | 2 |
| T-W-5 | Metody projektowania wielowersyjnych hurtowni danych. | 2 |
| 10 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Udział w laboratorium | 10 |
| A-L-2 | Konsultacje do laboratorium | 4 |
| A-L-3 | Przygotowanie 6 sprawozdań z zajęć oraz przygotowanie się do pozostałych laboratoriów z wyjątkiem pierwszego (7 godz.) | 20 |
| 34 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Udział w wykładzie | 15 |
| A-W-2 | Konsultacje do wykładu | 6 |
| A-W-3 | Przygotowanie do zaliczenia wykładu | 5 |
| A-W-4 | Zaliczenie wykładu | 1 |
| 27 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny z prezentacją |
| M-2 | Laboratorium metoda pyzpadków, dyskusja, analiza systemowa |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Wykład: ocena podsumowująca - zaliczenie pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu - łącznie 5 pytań; Laboratorium : Ogólna ocena formująca oraz ocena sprawozdań, wejściówek i aktywnej obecności Ocena z przedmiotu = 0,4 * ocena z wykładu + 0,6 * ocena z laboratorium |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_O/2/04_W01 o metodach projektowania hurtowni danych i stosowania metodycznego podejścia do projektowania hurtowni | I_1A_W08 | — | — | C-1 | T-W-4, T-W-1 | M-1, M-2 | S-1 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_O/2/04_U01 Umiejętność projektowania hurtowni danych i stosowania metodycznego podejścia do projektowania hurtowni | I_1A_U11 | — | — | C-1 | T-W-3, T-W-2 | M-2 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_O/2/04_W01 o metodach projektowania hurtowni danych i stosowania metodycznego podejścia do projektowania hurtowni | 2,0 | Student nie zna podstawowych pojec z zakresu hurtowni danych |
| 3,0 | Student zna, na duzym poziomie ogólnosci, podstawowe pojecia z zakresu hurtowni danych | |
| 3,5 | Student zna, na duzym poziomie ogólnosci, podstawowe pojecia z zakresu hurtowni danych. Potrafi prawidłowo zastsowac noatecje UML do modelowania hurtowni | |
| 4,0 | Student zna podstawowe pojecia z zakresu hurtowni danych. Potrafi prawidłowo zastsowac notacje UML do modelowania hurtowni. Rozumie zagadnienie modelowania danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym | |
| 4,5 | Student zna i rozumie podstawowe pojecia z zakresu hurtowni danych. Potrafi prawidłowo zastsowac notacje UML do modelowania hurtowni. Rozumie zagadnienie modelowania danych w hurtowni danych | |
| 5,0 | Student zna i rozumie podstawowe pojecia z zakresu hurtowni danych. Potrafi prawidłowo zastsowac notacje UML do modelowania hurtowni. Rozumie metody projektowania wielowersyjnych hurtowni danych. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_O/2/04_U01 Umiejętność projektowania hurtowni danych i stosowania metodycznego podejścia do projektowania hurtowni | 2,0 | Brak umiejetnosci modelowania struktur hurtowni danych |
| 3,0 | Podstawowe umiejetnosci modelowania struktur hurtowni danych | |
| 3,5 | Umiejetnosci modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach zwiazku encji | |
| 4,0 | Umiejetnosci modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach zwiazku encji i z użycie UML | |
| 4,5 | Umiejetnosci modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach zwiazku encji i z użycie UML. Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym | |
| 5,0 | Umiejetnosci modelowanie faktów i wymiarów metodami opartymi na diagramach zwiazku encji i z użycie UML. Modelowanie danych w hurtowni danych z zadanym planem strategicznym. Dobór chrononu czasu w hurtowni danych. |
Literatura podstawowa
- Todman Chris, Projektowanie hurtowni danych. Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami, Helion, 2011
- Poe V., Klauer P., Brobst S., Tworzenie hurtowni danych, WNT, 2000
- Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P., Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania., Wydawnictwo szkolne i pedagogiczne, Warszawa, 2003
- Lujan-Mora S., Trujillo J., Song I., Multidimensional Modeling with UML Package Diagrams. In : Conceptual Modeling – ER 2002, Springer, Berlin / Heidelberg, 2002, Vol. 2503, s. 199÷213
- Śmiałkowska B., Metoda dopasowania hurtowni danych do zmiennych potrzeb przedsiębiorstwa, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Szczecin, 2010, seria monografie
Literatura dodatkowa
- Bębel B., Morzy M., Królikowski Z., Wrembel R., Konstruowanie hurtowni danych i projektowanie ich schematów logicznych, Poznań, 2003, rozdział w książce: Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, ed. W. Abramowicz, A. Nowicki, M. Owoc
- Śmiałkowska B., Metoda projektowania hurtowni danych dla potrzeb adaptacyjnego wspomagania zarządzania strategią firmy, Materiały VIII konferencji KWS’2003, Ciechocinek, 2003, s. 127÷136