Wydział Elektryczny - Teleinformatyka (S1)
Sylabus przedmiotu Analiza obrazów:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Teleinformatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauki techniczne, studia inżynierskie | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Analiza obrazów | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl>, Mateusz Tecław <Mateusz.Teclaw@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 5,0 | ECTS (formy) | 5,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Zaliczenie modułu "Przetwarzanie i kompresja obrazów" z sem.3 |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z technikami komputerowej analizy obrazów. |
| C-2 | Ukształtowanie umiejętności pozyskania informacji z obrazu cyfrowego w zależności od potrzeb. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Binaryzacja. Wpływ modelu barw. | 3 |
| T-L-2 | Ocena wyników binaryzacji obrazów | 3 |
| T-L-3 | Ekstrakcja parametrów geometrycznych na obrazach binarnych | 4 |
| T-L-4 | Złożone operacje morfologiczne | 3 |
| T-L-5 | Współczynniki kształtu i niezmienniki momentowe dla obrazów binarnych | 3 |
| T-L-6 | Analiza cech tekstur | 2 |
| T-L-7 | Segmentacja obrazów kolorowych | 3 |
| T-L-8 | Ocena podobieństwa i jakości obrazów | 4 |
| T-L-9 | Indeksacja obrazów | 3 |
| T-L-10 | Zaliczenie praktyczne laboratorium | 2 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Algorytmy segmentacji obrazu. | 3 |
| T-W-2 | Techniki indeksacji obrazu. Ekstrakcja geometrycznych cech obrazu. | 2 |
| T-W-3 | Metody oceny jakości obrazów. | 3 |
| T-W-4 | Deskryptory kształtu i tekstur. Ocena podobieństwa obrazów i tekstur. | 2 |
| T-W-5 | Metody pomiarów w oparciu o analizę obrazu cyfrowego. | 2 |
| T-W-6 | Techniki skanowania trójwymiarowego, fotogrametria. | 2 |
| T-W-7 | Zaliczenie pisemne wykładów. | 1 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 30 |
| A-L-2 | Samodzielne wykonywanie zadań (zadania domowe) | 30 |
| A-L-3 | Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych. | 30 |
| 90 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 15 |
| A-W-2 | Samodzielna praca z literaturą. | 20 |
| A-W-3 | Przygotowanie do zaliczenia. | 25 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Podająca - wykład informacyjny |
| M-2 | Programowana - z użyciem komputera |
| M-3 | Praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Na podstawie oceny wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Na podstawie zaliczenia pisemnego wykładów |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TI_1A_C23_W01 Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, także w aspekcie percepcji obrazu. | TI_1A_W15 | — | — | C-1, C-2 | T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-5, T-W-6, T-W-7 | M-1 | S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TI_1A_C23_U01 Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, także dla urządzeń mobilnych. | TI_1A_U06 | — | — | C-1, C-2 | — | M-2, M-3 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TI_1A_C23_W01 Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, także w aspekcie percepcji obrazu. | 2,0 | |
| 3,0 | Student zna techniki analizy obrazu stosowane w systemach wizyjnych, także w aspekcie percepcji obrazu. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TI_1A_C23_U01 Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, także dla urządzeń mobilnych. | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi zaimplementować wybrane algorytmy analizy obrazu w wybranym środowisku, także dla urządzeń mobilnych. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów., Wydawnictwo FPT., Kraków, 1997
- Przelaskowski A., Kompresja danych: podstawy, metody bezstratne, kodery obrazów, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2005
- Pratt W., Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Nowy Jork, 2001, 3