Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Rybactwo (S3)
Sylabus przedmiotu Metody pozyskiwania i przetwarzania danych w badaniach naukowych:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Rybactwo | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | trzeciego stopnia |
| Stopnień naukowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Metody pozyskiwania i przetwarzania danych w badaniach naukowych | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Zakład Inżynierii Procesowej i Maszynoznawstwa | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomość matematyki i statystyki |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przekazanie wiedzy z zakresu metodyki planowania i przeprowadzania doświadczeń naukowych |
| C-2 | Przekazanie wiedzy z zakresu sposobów przetwarzania i analizy danych doświadczalnych |
| C-3 | Ukształtowanie umiejętnosci statystycznej obróbki danych |
| C-4 | Ukształtowanie umiejętności wnioskowania statystycznego |
| C-5 | Rozwinięcie umiejętności krytycznej oceny sposobu przeprowadzania doświadczeń naukowych oraz wyników analiz statystycznych danych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Planowanie doświadczeń | 2 |
| T-A-2 | Szacowanie niepewności wyników pomiarów | 2 |
| T-A-3 | Wstępne opracowywanie danych - prezentacja graficzna, statystyki opisowe | 2 |
| T-A-4 | Obliczanie przedziałów ufności | 1 |
| T-A-5 | Testowanie hipotez | 4 |
| T-A-6 | Analiza regresji i korelacji | 4 |
| T-A-7 | Analiza ANOVA | 5 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 20 |
| A-A-2 | Studiowanie literatury | 10 |
| 30 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Ćwiczenia audytoryjne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Ocena wykonania zadań rachunkowych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywnosci na cwiczeniach i wykonania zadan |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RYBS3_3A_E.10_W01 Posiad wiedzę z zakresu metodyki planowania i przeprowadzania doświadczeń naukowych | RYBS3_3A_W04 | — | C-1 | T-A-1 | M-1 | S-2, S-1 |
| RYBS3_3A_E.10_W02 Posiada wiedzę z zakresu sposobów przetwarzania i analizy danych doświadczalnych | RYBS3_3A_W04 | — | C-2 | T-A-5, T-A-3, T-A-6, T-A-4, T-A-2, T-A-7 | M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RYBS3_3A_E.10_U01 Posiada umiejętność statystycznej obróbki danych | RYBS3_3A_U02 | — | C-3 | T-A-5, T-A-3, T-A-6, T-A-4, T-A-2, T-A-7 | M-1 | S-2, S-1 |
| RYBS3_3A_E.10_U02 Posiada umiejętność wnioskowania statystycznego | RYBS3_3A_U02, RYBS3_3A_U01 | — | C-4 | T-A-5, T-A-6, T-A-7 | M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RYBS3_3A_E.10_K01 Potrafi krytycznie oceniać sposób przeprowadzania doświadczeń naukowych oraz wyniki analiz statystycznych danych | RYBS3_3A_K01, RYBS3_3A_K02, RYBS3_3A_K04 | — | C-5 | T-A-1, T-A-5, T-A-3, T-A-6, T-A-4, T-A-2, T-A-7 | M-1 | S-2, S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| RYBS3_3A_E.10_W01 Posiad wiedzę z zakresu metodyki planowania i przeprowadzania doświadczeń naukowych | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu metodyki planowania i przeprowadzania doświadczeń naukowych ale ze znacznymi brakami | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | ||
| RYBS3_3A_E.10_W02 Posiada wiedzę z zakresu sposobów przetwarzania i analizy danych doświadczalnych | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu sposobów przetwarzania i analizy danych doświadczalnych ale ze znacznymi brakami | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| RYBS3_3A_E.10_U01 Posiada umiejętność statystycznej obróbki danych | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych ale ze znacznymi brakami | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | ||
| RYBS3_3A_E.10_U02 Posiada umiejętność wnioskowania statystycznego | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność wnioskowania statystycznego ale ze znacznymi brakami | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| RYBS3_3A_E.10_K01 Potrafi krytycznie oceniać sposób przeprowadzania doświadczeń naukowych oraz wyniki analiz statystycznych danych | 2,0 | |
| 3,0 | Student w zadowalającym stopniu potrafi oceniać sposób przeprowadzania doświadczeń naukowych oraz wyniki analiz statystycznych danych, ale ze znacznymi błędami | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007
- Kala R., Statystyka dla przyrodników, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Poznań, 2005
- Taylor J.R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2011
Literatura dodatkowa
- Brandt S., Analiza danych. Metody statystyczne i obliczeniowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999