Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Technika rolnicza i leśna (N1)
Sylabus przedmiotu Analiza danych i modelowanie:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Technika rolnicza i leśna | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych, studiów inżynierskich | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Analiza danych i modelowanie | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Agroinżynierii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Sławomir Stankowski <Slawomir.Stankowski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Marek Bury <Marek.Bury@zut.edu.pl>, Anna Jaroszewska <Anna.Jaroszewska@zut.edu.pl>, Cezary Podsiadło <Cezary.Podsiadlo@zut.edu.pl>, Eleonora Wrzesińska <Eleonora.Wrzesinska@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wiadomości ze statystyki matematycznej |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Ukształtowanie umiejętności z zakresu analizy danych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Analiza przykładów w programach komputerowych | 6 |
| 6 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Metody pobierania prób, ocena minimallnej wielkości próby | 1 |
| T-W-2 | doświadczenia z czynnikami ilościowymi, analiza wariancji z regresją | 1 |
| T-W-3 | Zmienna towarzysząca, analiza kowariancji | 2 |
| T-W-4 | Ocena zależności pomiędzy wieloma zmiennymi | 2 |
| T-W-5 | porównanie wielokrotne średnich | 2 |
| T-W-6 | Transformacje wyników | 2 |
| T-W-7 | Zastosowanie metod nieparametrycznych do analizy danych | 2 |
| 12 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 6 |
| A-L-2 | Konsultacje | 6 |
| A-L-3 | Przygotowanie do zajęć | 18 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Udział w zajeciach | 12 |
| A-W-2 | przygotowanie do zajęć | 48 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Ćwiczenia audytoryjne |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Uczestnictwo w zajeciach |
| S-2 | Ocena formująca: Prace kontrolne |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie ćwiczeń |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TRL_1A_B08_W02 Posiada wiedzę z zakresu statystycznej analizy danych | — | — | — | C-1 | T-L-1 | M-1 | S-1, S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TRL_1A_B08_U02 Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty oraz wyciągać wnioski | — | — | — | C-1 | T-L-1 | M-2 | S-3, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TRL_1A_B08_K02 Rozumie potrzebę uczenia się oraz ma świadomość poszerzania swojej wiedzy | — | — | — | C-1 | T-L-1 | M-2 | S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TRL_1A_B08_W02 Posiada wiedzę z zakresu statystycznej analizy danych | 2,0 | Nie posiada wiedzy w zakresie metod analizy danych |
| 3,0 | Posiada wiedzę na temat części z nich | |
| 3,5 | Posiada wiedzę na temat większości z nich | |
| 4,0 | Posiada wiedzę na temat większości z nich, zna ich zastosowanie | |
| 4,5 | Posiada wiedzę na temat większości z nich, zna ich zastosowanie, potrafi je scharakteryzować | |
| 5,0 | Posiada wiedzę na temat większości z nich, zna ich zastosowanie, potrafi je scharakteryzować i ocenić ich przydatność |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TRL_1A_B08_U02 Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty oraz wyciągać wnioski | 2,0 | Student nie potrafi analizować wyników |
| 3,0 | Student potrafi analizować wyniki w ograniczonym zakresie | |
| 3,5 | Student potrafi zaplanować badania i analizować wyniki | |
| 4,0 | Student potrafi zaplanować badania i analizować wyniki i je zinterpretować | |
| 4,5 | Student potrafi zaplanować badania i analizować wyniki i je zinterpretować, ocenić przydatność metod | |
| 5,0 | Student potrafi zaplanować badania i analizować wyniki i je zinterpretować, ocenić przydatność metod oraz możliwości ich wykorzystania |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TRL_1A_B08_K02 Rozumie potrzebę uczenia się oraz ma świadomość poszerzania swojej wiedzy | 2,0 | Student nie jest świadomy konieczności poszerzania wiedzy |
| 3,0 | Student jest świadomy konieczności poszerzania wiedzy, ale nie jest tym zainteresowany | |
| 3,5 | Student jest świadomy konieczności poszerzania wiedzy, ale jest tym zainteresowany w niewielkim stopniu | |
| 4,0 | Student jest świadomy konieczności poszerzania wiedzy, jest tym zainteresowany w znacznym stopniu | |
| 4,5 | Student jest świadomy konieczności poszerzania wiedzy, jest tym zainteresowany w znacznym stopniu, inspiruje kształcenie się innych osób | |
| 5,0 | Student jest świadomy konieczności poszerzania wiedzy, jest tym zainteresowany w znacznym stopniu, inspiruje kształcenie się innych osób w szerokim zakresie |
Literatura podstawowa
- Trętowski J., Wójcik A.R., Metodyka doswiadczeń rolniczych, Wydawnictwo WSRP Siedlce, Siedlce, 1991
Literatura dodatkowa
- Wójcik A.R., Laudański Z., Planowanie i wnioskowanie statystyczne w doswiadczalnictwie, PWN, Warszawa, 1989