ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2016/2017 / Wydział Informatyki / Inżynieria cyfryzacji (S1) / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Inżynieria cyfryzacji (S1)

Sylabus przedmiotu Optymalizacja systemów biznesu cyfrowego:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Inżynieria cyfryzacji
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Optymalizacja systemów biznesu cyfrowego
Specjalność	Zastosowania informatyki
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	4	Grupa obieralna	6

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	7	15	2,0	0,50	zaliczenie
wykłady	W	7	15	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Podstawy języka HTML

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych	2
T-L-2	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności	2
T-L-3	Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe	2
T-L-4	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów	2
T-L-5	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika	2
T-L-6	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych	2
T-L-7	Zastosowanie metod analizy sieci społecznych w optymalizacji platform społecznościowych	3
		15
wykłady
T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych	2
T-W-2	Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych	2
T-W-3	Optymalizacja zapytań do baz danych	2
T-W-4	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych	2
T-W-5	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych	2
T-W-6	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych	2
T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych	3
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Udział w zajęciach laboratoryjnych	15
A-L-2	Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów	25
A-L-3	Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych	15
A-L-4	Udział w konsultacjach	4
		59
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-2	Przygotowanie do egzaminu	40
A-W-3	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	4
A-W-4	Egzamin	2
		61

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
IC_1A_O6/10_W01 Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych	IC_1A_W13, IC_1A_W16	T1A_W05, T1A_W07, T1A_W08, T1A_W09, T1A_W10, T1A_W11	InzA_W02, InzA_W03, InzA_W04, InzA_W05	C-1, C-2, C-3, C-4	T-L-1, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7	M-1, M-2	S-1, S-2
IC_1A_O6/10_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych	IC_1A_W10, IC_1A_W11	T1A_W02, T1A_W04, T1A_W06, T1A_W07, T1A_W09	InzA_W01, InzA_W02, InzA_W04, InzA_W05	C-1, C-2, C-3, C-4	T-L-1, T-W-7, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
IC_1A_O6/10_U01 Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych	IC_1A_U24, IC_1A_U27	T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U10, T1A_U13, T1A_U14, T1A_U16	InzA_U01, InzA_U02, InzA_U03, InzA_U05, InzA_U06, InzA_U08	C-1, C-2, C-3, C-4	T-L-1, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6	M-1, M-2	S-1, S-2
IC_1A_O6/10_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych	IC_1A_U11, IC_1A_U21	T1A_U09, T1A_U12, T1A_U13, T1A_U14, T1A_U15, T1A_U16	InzA_U02, InzA_U05, InzA_U06, InzA_U07, InzA_U08	C-1, C-2, C-3, C-4	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
IC_1A_O6/10_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	IC_1A_K03, IC_1A_K06	T1A_K02, T1A_K03, T1A_K04, T1A_K05	InzA_K01	C-1, C-2, C-3, C-4	T-L-1, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6	M-1, M-2	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
IC_1A_O6/10_W01 Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
IC_1A_O6/10_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
IC_1A_O6/10_U01 Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
IC_1A_O6/10_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
IC_1A_O6/10_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	2,0	Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
	3,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
	4,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	4,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	5,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.

Literatura podstawowa

Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2007
Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009

Literatura dodatkowa

Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Warszawa, 2008
Kruk S., Przetestuj ją sam! Steve Krug o funkcjonalności stron internetowych, Helion, Warszawa, 2010
Karwatka T., Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?, Helion, Warszawa, 2009

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych	2
T-L-2	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności	2
T-L-3	Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe	2
T-L-4	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów	2
T-L-5	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika	2
T-L-6	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych	2
T-L-7	Zastosowanie metod analizy sieci społecznych w optymalizacji platform społecznościowych	3
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych	2
T-W-2	Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych	2
T-W-3	Optymalizacja zapytań do baz danych	2
T-W-4	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych	2
T-W-5	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych	2
T-W-6	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych	2
T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych	3
		15

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Udział w zajęciach laboratoryjnych	15
A-L-2	Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów	25
A-L-3	Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych	15
A-L-4	Udział w konsultacjach	4
		59

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-2	Przygotowanie do egzaminu	40
A-W-3	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	4
A-W-4	Egzamin	2
		61

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_O6/10_W01	Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_W13	Posiada wiedzę dotyczącą prawnych i etycznych aspektów informatyki
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_W16	Posiada wiedzę z zakresu modelowania i symulacji komputerowej systemów
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_W05	ma podstawową wiedzę o trendach rozwojowych z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	T1A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T1A_W08	ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej
	T1A_W09	ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
	T1A_W10	zna i rozumie podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego; umie korzystać z zasobów informacji patentowej
	T1A_W11	zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_W02	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
	InzA_W03	ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych uwarunkowań działalności inżynierskiej
	InzA_W04	ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
	InzA_W05	zna typowe technologie inżynierskie w zakresie studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programowe	T-L-1	Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
	T-W-3	Optymalizacja zapytań do baz danych
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-5	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-6	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_O6/10_W02	Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_W10	Zna metody wykorzystywane podczas projektowania, testowania, wdrażania i integrowania produktów i usług opartych na technologiach informatycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_W11	Zna narzędzia informatyczne wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_W02	ma podstawową wiedzę w zakresie kierunków studiów powiązanych ze studiowanym kierunkiem studiów
	T1A_W04	ma szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T1A_W06	ma podstawową wiedzę o cyklu życia urządzeń, obiektów i systemów technicznych
	T1A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T1A_W09	ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_W01	ma podstawową wiedzę o cyklu życia urządzeń, obiektów i systemów technicznych
	InzA_W02	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
	InzA_W04	ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej
	InzA_W05	zna typowe technologie inżynierskie w zakresie studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programowe	T-L-1	Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
	T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
	T-L-2	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
	T-L-3	Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
	T-L-4	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
	T-L-5	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
	T-L-6	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_O6/10_U01	Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_U24	Umie zastosować metody sztucznej inteligencji w przedsięwzięciach informatycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_U27	Potrafi analizować i syntezować wybrane probelmy interdyscyplinarne
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_U07	potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
	T1A_U08	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	T1A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	T1A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	T1A_U13	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
	T1A_U14	potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
	T1A_U16	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować oraz zrealizować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U01	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	InzA_U02	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	InzA_U03	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	InzA_U05	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
	InzA_U06	potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
	InzA_U08	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programowe	T-L-1	Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
	T-W-3	Optymalizacja zapytań do baz danych
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-5	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-6	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
	T-L-2	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
	T-L-3	Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
	T-L-4	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
	T-L-5	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
	T-L-6	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_O6/10_U02	Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_U11	Potrafi aktywnie uczestniczyć w pracach projektowych zespołowych i indywidualnych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_U21	Ma umiejętności w zakresie rozwiązywania problemów wspomaganych komputerowo
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	T1A_U12	potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działań inżynierskich
	T1A_U13	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
	T1A_U14	potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
	T1A_U15	potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązania prostego zadania inżynierskiego o charakterze praktycznym, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia
	T1A_U16	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować oraz zrealizować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U02	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	InzA_U05	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
	InzA_U06	potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów
	InzA_U07	potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązania prostego zadania inżynierskiego o charakterze praktycznym, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia
	InzA_U08	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programowe	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
	T-W-3	Optymalizacja zapytań do baz danych
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-5	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-6	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_O6/10_K01	Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_K03	Ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_K06	Rozumie społeczny i zawodowy kontekst informatyki oraz związanych z nim aspektów prawnych i etycznych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_K02	ma świadomość ważności i zrozumienie pozatechnicznych aspektów i skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
	T1A_K03	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	T1A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	T1A_K05	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_K01	ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
	C-2	Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
	C-3	Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
Treści programowe	T-L-1	Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
	T-W-1	Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
	T-W-2	Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
	T-W-3	Optymalizacja zapytań do baz danych
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
	T-W-5	Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
	T-W-6	Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
	T-W-7	Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
	T-L-2	Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
	T-L-3	Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
	T-L-4	Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
	T-L-5	Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
	T-L-6	Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
	3,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
	4,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	4,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
	5,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.