ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2016/2017 / Wydział Informatyki / Informatyka (N2) / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Informatyka (N2)

Sylabus przedmiotu Projektowanie systemów wieloagentowych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	nauk technicznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Projektowanie systemów wieloagentowych
Specjalność	inżynieria oprogramowania
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Oprogramowania
Nauczyciel odpowiedzialny	Valery Rogoza <wrogoza@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	2	8	1,2	0,50	egzamin
laboratoria	L	2	8	0,8	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Studenci powinne mieć wiedzę z podsatw struktur danych i algorytmów, jednego z języków programowania obiektowego, języków tworzenia ontologii i sztucznej inteligencji.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Celem przedmiotu jest opanowanie studentami zasad tworzenia systemów wieloagentowych w środowiskach programowych, w tym w systemie JADE, technik planowania funkcji agentów, koordynacji ich dzieje w składzie systemu i organizacji współdziałania agentów w trakcie rozwiązania konkretnych zagadnień.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Wprowadzenie. Zapoznanie ze środowiskiem JADE.	1
T-L-2	Konfiguracja i uruchamianie przykładowych agentów w środowisku JADE.	2
T-L-3	Implementacja, konfiguracja i uruchamianie prostych agentów (producent-konsument)	2
T-L-4	Implementacja algorytmu mnożenia macierzy odporna na awarie agentów.	3
		8
wykłady
T-W-1	Cechy systemów złozónych, w tym systemów wieloagentowych. Adaptacyjne systemy informatyczne, definicje i właściwości systemów wieloagentowych określone przez FIPA.	2
T-W-2	Zasady budowy architektury i funkcji składników systemów wieloagentowych. Wzajemne porozumienie agentów w systemach wieloagentowych z wykorzystaniem ontologii.	2
T-W-3	Środowiska wieloagentowe.	2
T-W-4	Techniki współdziałania agentów w systemach wieloagentowych.	2
		8

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Udział w zajęciach	8
A-L-2	Udział w konsultacjach i zaliczeniu.	4
A-L-3	Przygotowanie się do zajęc laboratoryjnych.	10
		22
wykłady
A-W-1	Udział w wykładach	8
A-W-2	Udział w egzaminie i konsultacjach	4
A-W-3	Zopoznanie się ze zródłami literackimi	20
		32

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Metoda nauczania obejmuje wykłady, dyskusje na wykładach, realizację zadań laboratoryjnych, zapoznanie z proponowaną literaturą oraz konsultacje.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi po wykonaniu zadań laboratoryjnych oraz na egzaminie.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D14/09_W01 Podstawy budowy architektury systemu wieloagentowego, planowania funkcjonalności agentów,organizacja współdziałania między agentami i koordynacji ich dzieje w składzie systemu wieloagentowego.	I_2A_W04	T2A_W04, T2A_W07	C-1	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D14/09_U01 Umiejętności posługiwania się platformami programowymi przeznacZonymi do implementacji systemów wieloagentowych w celu tworzenia wyspecjalizowanych systemów wieloagentowych.	I_2A_U12	T2A_U07, T2A_U14	C-1	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D14/09_K01 Student wykazuje właściwe kompetencje do tworzenia i posługiwania się projektami systemów wieloagentowych w zespole programistów.	I_2A_K05	T2A_K03, T2A_K04	C-1	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4	M-1	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D14/09_W01 Podstawy budowy architektury systemu wieloagentowego, planowania funkcjonalności agentów,organizacja współdziałania między agentami i koordynacji ich dzieje w składzie systemu wieloagentowego.	2,0	Student nie wykazuje właściwej wiedzy z podstaw teoretycznych i umiejetności do tworzenia i posługiwania się technologiami agentowymi.
	3,0	Student wykazuje minimalną wiedzę z podstaw teoretycznych i umiejetności praktyczne niezbędzne do tworzenia i posługiwania się technologiami agentowymi i może zrealizować proste projekty wspomnianych systemów. .
	3,5	Student wykazuje pewną wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie, może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania z wykorzystaniem systemu wieloagentowego, może stworzyć prosty projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii i technik komunikacji między agentami.
	4,0	Student wykazuje wystarczającą wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie, może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania w środowisku wieloagentowym, może stworzyć projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów.
	4,5	Student wykazuje dobrą wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie: może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania w środowisku wieloagentowym, może stworzyć projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów, jak również wykorzystanie pewnej platformy programowej do realizacji projektu systemu wieloagentowego.
	5,0	Student wykazuje bardzo dobrą wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie: może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania w środowisku wieloagentowym, może stworzyć projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów, jak również wykorzystanie pewnej platformy programowej do realizacji projektu systemu wieloagentowego. Ponadto, student jesty zdolny do myślenia kreatywnego, czyli może nie tylko uzasadnić wybór tych czy innych metod tworzenia systemów wieloagentowych, ale również może wybrać alternatywne rozwiązania, i udowodnić ich optymalność.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D14/09_U01 Umiejętności posługiwania się platformami programowymi przeznacZonymi do implementacji systemów wieloagentowych w celu tworzenia wyspecjalizowanych systemów wieloagentowych.	2,0	Student nie wykazuje umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego i nie może skorzystać z istniejącego systemu wieloagentowego do rozwiązania nie zbyt złożonych problemów.
	3,0	Student wykazuje pewne umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego i może skorzystać z istniejącego systemu wieloagentowego do rozwiązania nie zbyt złożonych problemów.
	3,5	Student wykazuje pewne umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego, może stworzyć i wykorzystać prosty system w celu rozwiązania sformułowanego problemu i może ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego.
	4,0	Student wykazuje dobre umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego, może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego.
	4,5	Student wykazuje dobre umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego , może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów.
	5,0	Student wykazuje bardzo dobre umiejętności do oceny ostawionego przed nimproblemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego p, może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów. Ponadto, student wykazuje bardzo dobre umiejętności do analizy różnych podejść do realizacji systemu wieloagentowego i udowodnienia optymalności proponowanych przez niego rozwiązań.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D14/09_K01 Student wykazuje właściwe kompetencje do tworzenia i posługiwania się projektami systemów wieloagentowych w zespole programistów.	2,0	Student nie wykazuje kompetencje do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego.
	3,0	Student wykazuje pewne kompetencje do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego.
	3,5	Student wykazuje pewne kompetencje do pracy zespołowej w trakcie realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania.
	4,0	Student wykazuje kompetencje do pracy zespołowej w trakcie realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania, jak również kompetencje podczas wykorzystać tego systemu w celu rozwiązania sformułowanego problemu.
	4,5	Student wykazuje kompetencje do pracy zespołowej w trakcie realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania, jak również kompetencje podczas wykorzystać tego systemu w celu rozwiązania sformułowanego problemu. Pracując w składzie zespołu programistów, może dyskutować i udowodniać swoją wersję rozwiązania sformułowanego problemu.
	5,0	Student wykazuje bardzo dobre kompetencje do pracy zespołowej podczas realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania, jak również kompetencje podczas wykorzystać tego systemu w celu rozwiązania sformułowanego problemu. Pracując w składzie zespołu programistów, może dyskutować i udowodniać swoją wersję rozwiązania sformułowanego problemu, wykazując umiejętności do analizy różnych wersji rozwiązań danego zadania proponowanych przez innych uczestników projektu. je bardzo dobre umiejętności do oceny ostawionego przed nimproblemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego p, może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów. Ponadto, student wykazuje bardzo dobre umiejętności do analizy różnych podejść do realizacji systemu wieloagentowego i udowodnienia optymalności proponowanych przez niego rozwiązań.

Literatura podstawowa

Walery Rogoza, Metody i środki projektowania obiektów interoperabilnych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2006
Valeriy Rogoza, Materiały dydaktyczne do przedmiotów "Zaawansowane technologie oprogramowania" i "Przetwarzanie równoległe i rozproszone", Politechnika Szczecińska, Szczeczin, 2007
Mariusz Żytniewski, Metodyki budowy hybrydowych systemów wieloagentowych. Systemy Wspomagania Organizzacji SWO'2008, AE, Katowice, 2008

Literatura dodatkowa

Michael Wooldridge, An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons, Ne3w York, 2009

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Wprowadzenie. Zapoznanie ze środowiskiem JADE.	1
T-L-2	Konfiguracja i uruchamianie przykładowych agentów w środowisku JADE.	2
T-L-3	Implementacja, konfiguracja i uruchamianie prostych agentów (producent-konsument)	2
T-L-4	Implementacja algorytmu mnożenia macierzy odporna na awarie agentów.	3
		8

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Cechy systemów złozónych, w tym systemów wieloagentowych. Adaptacyjne systemy informatyczne, definicje i właściwości systemów wieloagentowych określone przez FIPA.	2
T-W-2	Zasady budowy architektury i funkcji składników systemów wieloagentowych. Wzajemne porozumienie agentów w systemach wieloagentowych z wykorzystaniem ontologii.	2
T-W-3	Środowiska wieloagentowe.	2
T-W-4	Techniki współdziałania agentów w systemach wieloagentowych.	2
		8

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Udział w zajęciach	8
A-L-2	Udział w konsultacjach i zaliczeniu.	4
A-L-3	Przygotowanie się do zajęc laboratoryjnych.	10
		22

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Udział w wykładach	8
A-W-2	Udział w egzaminie i konsultacjach	4
A-W-3	Zopoznanie się ze zródłami literackimi	20
		32

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D14/09_W01	Podstawy budowy architektury systemu wieloagentowego, planowania funkcjonalności agentów,organizacja współdziałania między agentami i koordynacji ich dzieje w składzie systemu wieloagentowego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W04	Ma wiedzę z zakresu zaawansowanych technik programowania systemów informatycznych w wybranym obszarze zastosowań
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest opanowanie studentami zasad tworzenia systemów wieloagentowych w środowiskach programowych, w tym w systemie JADE, technik planowania funkcji agentów, koordynacji ich dzieje w składzie systemu i organizacji współdziałania agentów w trakcie rozwiązania konkretnych zagadnień.
Treści programowe	T-W-1	Cechy systemów złozónych, w tym systemów wieloagentowych. Adaptacyjne systemy informatyczne, definicje i właściwości systemów wieloagentowych określone przez FIPA.
	T-W-2	Zasady budowy architektury i funkcji składników systemów wieloagentowych. Wzajemne porozumienie agentów w systemach wieloagentowych z wykorzystaniem ontologii.
	T-W-3	Środowiska wieloagentowe.
	T-W-4	Techniki współdziałania agentów w systemach wieloagentowych.
	T-L-1	Wprowadzenie. Zapoznanie ze środowiskiem JADE.
	T-L-2	Konfiguracja i uruchamianie przykładowych agentów w środowisku JADE.
	T-L-3	Implementacja, konfiguracja i uruchamianie prostych agentów (producent-konsument)
	T-L-4	Implementacja algorytmu mnożenia macierzy odporna na awarie agentów.
Metody nauczania	M-1	Metoda nauczania obejmuje wykłady, dyskusje na wykładach, realizację zadań laboratoryjnych, zapoznanie z proponowaną literaturą oraz konsultacje.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi po wykonaniu zadań laboratoryjnych oraz na egzaminie.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie wykazuje właściwej wiedzy z podstaw teoretycznych i umiejetności do tworzenia i posługiwania się technologiami agentowymi.
	3,0	Student wykazuje minimalną wiedzę z podstaw teoretycznych i umiejetności praktyczne niezbędzne do tworzenia i posługiwania się technologiami agentowymi i może zrealizować proste projekty wspomnianych systemów. .
	3,5	Student wykazuje pewną wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie, może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania z wykorzystaniem systemu wieloagentowego, może stworzyć prosty projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii i technik komunikacji między agentami.
	4,0	Student wykazuje wystarczającą wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie, może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania w środowisku wieloagentowym, może stworzyć projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów.
	4,5	Student wykazuje dobrą wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie: może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania w środowisku wieloagentowym, może stworzyć projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów, jak również wykorzystanie pewnej platformy programowej do realizacji projektu systemu wieloagentowego.
	5,0	Student wykazuje bardzo dobrą wiedzę z podstaw teoretycznych tworzenia systemów wieloagentowych, a manowicie: może ocenić problem z punktu widzenia ewentualnego jego rozwiązania w środowisku wieloagentowym, może stworzyć projekt owego systemu, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów, jak również wykorzystanie pewnej platformy programowej do realizacji projektu systemu wieloagentowego. Ponadto, student jesty zdolny do myślenia kreatywnego, czyli może nie tylko uzasadnić wybór tych czy innych metod tworzenia systemów wieloagentowych, ale również może wybrać alternatywne rozwiązania, i udowodnić ich optymalność.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D14/09_U01	Umiejętności posługiwania się platformami programowymi przeznacZonymi do implementacji systemów wieloagentowych w celu tworzenia wyspecjalizowanych systemów wieloagentowych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U12	Ma umiejętność stosowania zaawansowanych technik programowania i metodyki projektowania systemów informatycznych w wybranym obszarze zastosowań
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U07	potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
	T2A_U14	potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działali inżynierskich
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest opanowanie studentami zasad tworzenia systemów wieloagentowych w środowiskach programowych, w tym w systemie JADE, technik planowania funkcji agentów, koordynacji ich dzieje w składzie systemu i organizacji współdziałania agentów w trakcie rozwiązania konkretnych zagadnień.
Treści programowe	T-W-1	Cechy systemów złozónych, w tym systemów wieloagentowych. Adaptacyjne systemy informatyczne, definicje i właściwości systemów wieloagentowych określone przez FIPA.
	T-W-2	Zasady budowy architektury i funkcji składników systemów wieloagentowych. Wzajemne porozumienie agentów w systemach wieloagentowych z wykorzystaniem ontologii.
	T-W-3	Środowiska wieloagentowe.
	T-W-4	Techniki współdziałania agentów w systemach wieloagentowych.
	T-L-1	Wprowadzenie. Zapoznanie ze środowiskiem JADE.
	T-L-2	Konfiguracja i uruchamianie przykładowych agentów w środowisku JADE.
	T-L-3	Implementacja, konfiguracja i uruchamianie prostych agentów (producent-konsument)
	T-L-4	Implementacja algorytmu mnożenia macierzy odporna na awarie agentów.
Metody nauczania	M-1	Metoda nauczania obejmuje wykłady, dyskusje na wykładach, realizację zadań laboratoryjnych, zapoznanie z proponowaną literaturą oraz konsultacje.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi po wykonaniu zadań laboratoryjnych oraz na egzaminie.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie wykazuje umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego i nie może skorzystać z istniejącego systemu wieloagentowego do rozwiązania nie zbyt złożonych problemów.
	3,0	Student wykazuje pewne umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego i może skorzystać z istniejącego systemu wieloagentowego do rozwiązania nie zbyt złożonych problemów.
	3,5	Student wykazuje pewne umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego, może stworzyć i wykorzystać prosty system w celu rozwiązania sformułowanego problemu i może ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego.
	4,0	Student wykazuje dobre umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego, może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego.
	4,5	Student wykazuje dobre umiejętności do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego , może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów.
	5,0	Student wykazuje bardzo dobre umiejętności do oceny ostawionego przed nimproblemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego p, może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów. Ponadto, student wykazuje bardzo dobre umiejętności do analizy różnych podejść do realizacji systemu wieloagentowego i udowodnienia optymalności proponowanych przez niego rozwiązań.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D14/09_K01	Student wykazuje właściwe kompetencje do tworzenia i posługiwania się projektami systemów wieloagentowych w zespole programistów.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_K05	Ma świadomość odpowiedzialności za kierowany zespół ludzi i za zadania realizowane wspólnie z tym zespołem
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_K03	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	T2A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest opanowanie studentami zasad tworzenia systemów wieloagentowych w środowiskach programowych, w tym w systemie JADE, technik planowania funkcji agentów, koordynacji ich dzieje w składzie systemu i organizacji współdziałania agentów w trakcie rozwiązania konkretnych zagadnień.
Treści programowe	T-W-1	Cechy systemów złozónych, w tym systemów wieloagentowych. Adaptacyjne systemy informatyczne, definicje i właściwości systemów wieloagentowych określone przez FIPA.
	T-W-2	Zasady budowy architektury i funkcji składników systemów wieloagentowych. Wzajemne porozumienie agentów w systemach wieloagentowych z wykorzystaniem ontologii.
	T-W-3	Środowiska wieloagentowe.
	T-W-4	Techniki współdziałania agentów w systemach wieloagentowych.
	T-L-1	Wprowadzenie. Zapoznanie ze środowiskiem JADE.
	T-L-2	Konfiguracja i uruchamianie przykładowych agentów w środowisku JADE.
	T-L-3	Implementacja, konfiguracja i uruchamianie prostych agentów (producent-konsument)
	T-L-4	Implementacja algorytmu mnożenia macierzy odporna na awarie agentów.
Metody nauczania	M-1	Metoda nauczania obejmuje wykłady, dyskusje na wykładach, realizację zadań laboratoryjnych, zapoznanie z proponowaną literaturą oraz konsultacje.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi po wykonaniu zadań laboratoryjnych oraz na egzaminie.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie wykazuje kompetencje do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego.
	3,0	Student wykazuje pewne kompetencje do oceny postawionego przed nim problemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego.
	3,5	Student wykazuje pewne kompetencje do pracy zespołowej w trakcie realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania.
	4,0	Student wykazuje kompetencje do pracy zespołowej w trakcie realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania, jak również kompetencje podczas wykorzystać tego systemu w celu rozwiązania sformułowanego problemu.
	4,5	Student wykazuje kompetencje do pracy zespołowej w trakcie realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania, jak również kompetencje podczas wykorzystać tego systemu w celu rozwiązania sformułowanego problemu. Pracując w składzie zespołu programistów, może dyskutować i udowodniać swoją wersję rozwiązania sformułowanego problemu.
	5,0	Student wykazuje bardzo dobre kompetencje do pracy zespołowej podczas realizacji projektu systemu wieloagentowego i jego wykorzystania do rozwiązania sformułowanego przed zespołem zadania, jak również kompetencje podczas wykorzystać tego systemu w celu rozwiązania sformułowanego problemu. Pracując w składzie zespołu programistów, może dyskutować i udowodniać swoją wersję rozwiązania sformułowanego problemu, wykazując umiejętności do analizy różnych wersji rozwiązań danego zadania proponowanych przez innych uczestników projektu. je bardzo dobre umiejętności do oceny ostawionego przed nimproblemu tworzenia i wykorzystania systemu wieloagentowego p, może stworzyć i wykorzystać ten system w celu rozwiązania sformułowanego problemu, jest w stanie ocenić i wybrać odpowiednie środowisko programowe najbardziej przydatne do wykorzystania systemu wielioagentowego, w którym przewidywane jest zastosowanie języków ontologii, technik komunikacji między agentami oraz koordynację dzieje agentów. Ponadto, student wykazuje bardzo dobre umiejętności do analizy różnych podejść do realizacji systemu wieloagentowego i udowodnienia optymalności proponowanych przez niego rozwiązań.