ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2016/2017 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia (N1) / Sylabus przedmiotu

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (N1)

Sylabus przedmiotu Systemy prognostyczne przedsiębiorstwa:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	licencjat
Obszary studiów	nauk społecznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Systemy prognostyczne przedsiębiorstwa
Specjalność	Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Jednostka prowadząca	Katedra Analizy Systemowej i Finansów
Nauczyciel odpowiedzialny	Agnieszka Barczak <agnieszka.barczak@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	3,0	ECTS (formy)	3,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
projekty	P	6	12	2,0	0,50	zaliczenie
wykłady	W	6	6	1,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu podstaw logistyki zarządzania przedsiębiorstwem, ekonomicznych uwarunkowań jego funkcjonowania oraz metod analizy i planowania.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przemysłowym.
C-2	Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
projekty
T-P-1	Pojęcie, budowa i zadania systemu i baza danych prognostycznych	2
T-P-2	Integracja metod ilościowych i ocen ekspertów	2
T-P-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.	2
T-P-4	Monitorowanie prognoz	2
T-P-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków	2
T-P-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa	2
		12
wykłady
T-W-1	Pojęcie, budowa i zadania systemu i baza danych prognostycznych	1
T-W-2	Integracja metod ilościowych i ocen ekspertów	1
T-W-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.	1
T-W-4	Monitorowanie prognoz	1
T-W-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków	1
T-W-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa	1
		6

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
projekty
A-P-1	Uczestnictwo w zajęciach projektowych	12
A-P-2	Praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej z wykładów	29
A-P-3	Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu	19
		60
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	6
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu	10
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu	8
A-W-4	Praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej z wykładów	6
		30

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie i wyjaśnianie)
M-2	Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny, metody aktywizujące np. metoda przypadków)
M-3	Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe)

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Na koniec semestru praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D8/10_W01 Wiedza z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przemysłowym.	E_1A_W03, E_1A_W10, E_1A_W15, E_1A_W01, E_1A_W04, E_1A_W06, E_1A_W07	S1A_W01, S1A_W02, S1A_W03, S1A_W04, S1A_W05, S1A_W06, S1A_W08, S1A_W11	C-1	T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-1, T-W-2, T-W-3	M-1, M-2, M-3	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D8/10_U01 Umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenie prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność.	E_1A_U01, E_1A_U02, E_1A_U03, E_1A_U04, E_1A_U08, E_1A_U12, E_1A_U09, E_1A_U10, E_1A_U20	S1A_U01, S1A_U02, S1A_U03, S1A_U04, S1A_U05, S1A_U06, S1A_U08, S1A_U09, S1A_U10	C-2	T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-1, T-W-2, T-W-3	M-1, M-2, M-3	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D8/10_K01 nabycie umiejętności stosowania metod logistycznych do planowania	E_1A_K04, E_1A_K02	S1A_K02, S1A_K03, S1A_K04	C-1, C-2	T-W-4, T-W-6, T-W-5, T-W-3	M-1, M-2, M-3	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D8/10_W01 Wiedza z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przemysłowym.	2,0	Nie posiada wiedzy z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	3,0	Posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	3,5	Posiada ogólną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	4,0	Posiada pełną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	4,5	Posiada pełną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przedstawioną na wykładach oraz wiedzę z literatury podstawowej.
	5,0	Posiada pełną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przedstawioną na wykładach oraz wiedzę z literatury podstawowej i uzupełniającej.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D8/10_U01 Umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenie prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność.	2,0	Nie posiada podstawowych umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	3,0	Posiada podstawowe umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	3,5	Posiada większość umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	4,0	Posiada wszystkie umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	4,5	Posiada większość umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność oraz dodatkowe umiejętności nabyte we własnym zakresie na bazie literatury dodatkowej
	5,0	Doskonale opanował wszystkie umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność, umiejętności opiera na szerokiej wiedzy teoretycznej wykraczającej poza zagadnienia przedstawione na zajęciach

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D8/10_K01 nabycie umiejętności stosowania metod logistycznych do planowania	2,0	Student nie potrafi wykorzystać wiedzy do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu dostatecznym
	3,0	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu dostatecznym
	3,5	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu więcej niż dostatecznym
	4,0	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu dobrym
	4,5	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu więcej niż dobrym
	5,0	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu bardzo dobrym

Literatura podstawowa

Szapiro T. (pr. zb. pod red.), Decyzje menadżerskie z excelem, PWE, Warszawa, 2000
Cielak B., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWE, Warszawa, 2004

Literatura dodatkowa

Nowak E., Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, AW Placet, Warszawa, 1998

Treści programowe - projekty

KOD	Treść programowa	Godziny
T-P-1	Pojęcie, budowa i zadania systemu i baza danych prognostycznych	2
T-P-2	Integracja metod ilościowych i ocen ekspertów	2
T-P-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.	2
T-P-4	Monitorowanie prognoz	2
T-P-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków	2
T-P-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa	2
		12

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Pojęcie, budowa i zadania systemu i baza danych prognostycznych	1
T-W-2	Integracja metod ilościowych i ocen ekspertów	1
T-W-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.	1
T-W-4	Monitorowanie prognoz	1
T-W-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków	1
T-W-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa	1
		6

Formy aktywności - projekty

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-P-1	Uczestnictwo w zajęciach projektowych	12
A-P-2	Praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej z wykładów	29
A-P-3	Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu	19
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	6
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu	10
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu	8
A-W-4	Praktyczne wykorzystanie wiedzy teoretycznej z wykładów	6
		30

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D8/10_W01	Wiedza z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przemysłowym.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W03	Ma podstawową wiedzę na temat relacji między strukturami i instytucjami społecznymi w skali krajowej i międzynarodowej
	E_1A_W10	Zna podstawowe koncepcje i metody zarządzania procesami gospodarczymi i kapitałem ludzkim, rozumie powiązania między obszarami i funkcjami zarządzania w podmiotach społeczno-gospodarczych
	E_1A_W15	Zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości wykorzystującej wiedzę z zakresu ekonomii
	E_1A_W01	Ma podstawową wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_1A_W04	Identyfikuje podstawowe rodzaje więzi społecznych, ich wpływ na gospodarkę oraz zna rządzące nimi prawidłowości
	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	S1A_W01	ma podstawową wiedzę o charakterze nauk społecznych, ich miejscu w systemie nauk i relacjach do innych nauk
	S1A_W02	posiada podstawową wiedzę o różnych rodzajach struktur i instytucji społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, ekonomicznych), w szczególności ich istotnych elementach
	S1A_W03	ma podstawową wiedzę o relacjach między strukturami i instytucjami społecznymi w skali krajowej, międzynarodowej i międzykulturowej
	S1A_W04	zna rodzaje więzi społecznych odpowiadające dziedzinom nauki i dyscyplinom naukowym, właściwym dla studiowanego kierunku studiów oraz zna rządzące nimi prawidłowości
	S1A_W05	ma podstawową wiedzę o człowieku, w szczególności jako podmiocie konstytuującym struktury społeczne i zasady ich funkcjonowania, a także działającym w tych strukturach
	S1A_W06	zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące
	S1A_W08	ma wiedzę o procesach zmian struktur i instytucji społecznych oraz ich elementów, o przyczynach, przebiegu, skali i konsekwencjach tych zmian
	S1A_W11	zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przemysłowym.
Treści programowe	T-W-4	Monitorowanie prognoz
	T-W-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa
	T-W-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków
	T-W-1	Pojęcie, budowa i zadania systemu i baza danych prognostycznych
	T-W-2	Integracja metod ilościowych i ocen ekspertów
	T-W-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.
Metody nauczania	M-1	Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie i wyjaśnianie)
	M-2	Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny, metody aktywizujące np. metoda przypadków)
	M-3	Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe)
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Na koniec semestru praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie posiada wiedzy z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	3,0	Posiada podstawową wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	3,5	Posiada ogólną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	4,0	Posiada pełną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie.
	4,5	Posiada pełną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przedstawioną na wykładach oraz wiedzę z literatury podstawowej.
	5,0	Posiada pełną wiedzę z zakresu logistyczno-ekonomicznych systemów prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przedstawioną na wykładach oraz wiedzę z literatury podstawowej i uzupełniającej.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D8/10_U01	Umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenie prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę naukową do interpretacji zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U02	Potrafi zastosować podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U03	Umie organizować pracę własną i zespołu
	E_1A_U04	Potrafi identyfikować struktury rynku i dobrać podstawowe narzędzia i metody ich pomiaru
	E_1A_U08	Potrafi właściwie analizować przyczyny oraz przebieg procesów i zjawisk społecznych w zakresie ekonomii
	E_1A_U12	Posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych
	E_1A_U09	Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod badawczych
	E_1A_U10	Wykorzystuje zdobytą wiedzę do rozstrzygania dylematów pojawiających się w pracy zawodowej
	E_1A_U20	Posiada umiejętność raportowania zamierzeń i efektów zrealizowanych działań
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	S1A_U01	potrafi prawidłowo interpretować zjawiska społeczne (kulturowe, polityczne, prawne, ekonomiczne) w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	S1A_U02	potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	S1A_U03	potrafi właściwie analizować przyczyny i przebieg konkretnych procesów i zjawisk społecznych (kulturowych, politycznych, prawnych, gospodarczych) w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	S1A_U04	potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne (kulturowe, polityczne, prawne, ekonomiczne) z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	S1A_U05	prawidłowo posługuje się systemami normatywnymi oraz wybranymi normami i regułami (prawnymi, zawodowymi, moralnymi) w celu rozwiązania konkretnego zadania z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	S1A_U06	wykorzystuje zdobytą wiedzę do rozstrzygania dylematów pojawiających się w pracy zawodowej
	S1A_U08	posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych
	S1A_U09	posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim i języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	S1A_U10	posiada umiejętność przygotowywania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
Cel przedmiotu	C-2	Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność.
Treści programowe	T-W-4	Monitorowanie prognoz
	T-W-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa
	T-W-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków
	T-W-1	Pojęcie, budowa i zadania systemu i baza danych prognostycznych
	T-W-2	Integracja metod ilościowych i ocen ekspertów
	T-W-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.
Metody nauczania	M-1	Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie i wyjaśnianie)
	M-2	Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny, metody aktywizujące np. metoda przypadków)
	M-3	Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe)
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Na koniec semestru praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie posiada podstawowych umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	3,0	Posiada podstawowe umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	3,5	Posiada większość umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	4,0	Posiada wszystkie umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność
	4,5	Posiada większość umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność oraz dodatkowe umiejętności nabyte we własnym zakresie na bazie literatury dodatkowej
	5,0	Doskonale opanował wszystkie umiejętności analizy danych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność, umiejętności opiera na szerokiej wiedzy teoretycznej wykraczającej poza zagadnienia przedstawione na zajęciach

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D8/10_K01	nabycie umiejętności stosowania metod logistycznych do planowania
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_K04	Prawidłowej identyfikacji i rozstrzygania dylematów związanych z wykonywaniem zawodu
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_K02	Samodzielnej pracy oraz pracy w zespole (słuchanie, negocjacje, perswazja, prezentacja)
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	S1A_K02	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	S1A_K03	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	S1A_K04	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z logistyczno-ekonomicznymi systemami prognozowania zjawisk w przedsiębiorstwie przemysłowym.
Cel przedmiotu	C-2	Wykształcenie umiejętności analizy danych prospektywnych, tworzenia prognoz dotyczących bliższego i dalszego otoczenia przedsiębiorstwa oraz zmiennych charakteryzujących jego działalność.
Treści programowe	T-W-4	Monitorowanie prognoz
	T-W-6	Prognozowanie finansowe i wartość rynkowa przedsiębiorstwa
	T-W-5	Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa i prognozowanie wielkości sprzedaży. Analizy przypadków
	T-W-3	Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów.
Metody nauczania	M-1	Metody podające (wykład informacyjny, objaśnianie i wyjaśnianie)
	M-2	Metody problemowe (wykład problemowy, wykład konwersatoryjny, metody aktywizujące np. metoda przypadków)
	M-3	Metody praktyczne (ćwiczenia przedmiotowe)
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Na koniec semestru praca zaliczeniowa polegająca na stworzeniu projektu w oparciu o dane rzeczywiste z wykorzystaniem poznanych metod
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi wykorzystać wiedzy do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu dostatecznym
	3,0	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu dostatecznym
	3,5	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu więcej niż dostatecznym
	4,0	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu dobrym
	4,5	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu więcej niż dobrym
	5,0	Student potrafi wykorzystać wiedzę do interpretacji zjawisk gospodarczych w stopniu bardzo dobrym