ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2015/2016 / Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa / Mikrobiologia stosowana (S1) / Sylabus przedmiotu - Analiza statystyczna w naukach rolniczych

Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Mikrobiologia stosowana (S1)

Sylabus przedmiotu Analiza statystyczna w naukach rolniczych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Mikrobiologia stosowana
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Analiza statystyczna w naukach rolniczych
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Zakład Inżynierii Procesowej i Maszynoznawstwa
Nauczyciel odpowiedzialny	Jerzy Balejko <Jerzy.Balejko@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Jerzy Balejko <Jerzy.Balejko@zut.edu.pl>, Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	3	Grupa obieralna	1

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	5	15	2,0	0,50	zaliczenie
laboratoria	L	5	30	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej
W-2	Znajomość informatyki na poziomie szkoły średniej.
W-3	Umiejętność obsługi komputera w stopniu dobrym.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej
C-2	Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego
C-3	Rozwinięcie umiejętności opracowywania i prezentacji wyników analiz statystycznych
C-4	Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
C-5	Rozwinięcie umiejętności interpretacji i krytycznej oceny wyników analiz statystycznych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Elementy statystyki opisowej	3
T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady	2
T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez	6
T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa	4
		15
laboratoria
T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe	4
T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej	4
T-L-3	Analiza regresji liniowej	3
T-L-4	Analiza korelacji	4
T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych	3
T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych	2
T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny	2
T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny	3
T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych	5
		30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	uczestnictwo w zajęciach	15
A-A-2	konsultacje z prowadzącym	15
A-A-3	przygotowanie się do kolokwium	30
		60
laboratoria
A-L-1	uczestnictwo w zajęciach	30
A-L-2	konsultacje z prowadzącym	10
A-L-3	przygotowanie sie do kolokwiów	20
		60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Ćwiczenia rachunkowe
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe)

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych
S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
S-3	Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym
S-4	Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
MS_1A_O3-2_W01 Posiada wiedzę z zakresu statystyki matematycznej	MS_1A_W01	R1A_W01	—	C-1	T-A-1, T-A-4, T-A-3, T-A-2, T-L-3, T-L-4, T-L-9, T-L-6, T-L-2, T-L-7, T-L-8, T-L-1, T-L-5	M-2, M-1	S-2, S-3, S-1, S-4

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
MS_1A_O3-2_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne	MS_1A_U01, MS_1A_U07, MS_1A_U02	R1A_U01, R1A_U02, R1A_U03, R1A_U06, R1A_U07, R1A_U08, R1A_U09, R1A_U10	InzA_U01, InzA_U02, InzA_U03, InzA_U04	C-2	T-A-1, T-A-4, T-A-3, T-A-2, T-L-3, T-L-4, T-L-9, T-L-6, T-L-2, T-L-7, T-L-8, T-L-1, T-L-5	M-2, M-1	S-2, S-3, S-1, S-4
MS_1A_O3-2_U02 Potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych	MS_1A_U01, MS_1A_U07	R1A_U01, R1A_U03, R1A_U06, R1A_U08, R1A_U09, R1A_U10	InzA_U01, InzA_U02, InzA_U04	C-3, C-4	T-A-1, T-A-4, T-A-3, T-A-2, T-L-3, T-L-4, T-L-9, T-L-6, T-L-2, T-L-7, T-L-8, T-L-1, T-L-5	M-2, M-1	S-2, S-3, S-1, S-4
MS_1A_O3-2_U03 Posiada umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica	MS_1A_U01, MS_1A_U07	R1A_U01, R1A_U03, R1A_U06, R1A_U08, R1A_U09, R1A_U10	InzA_U01, InzA_U02, InzA_U04	C-4	T-A-1, T-A-4, T-A-3, T-A-2, T-L-3, T-L-4, T-L-9, T-L-6, T-L-2, T-L-7, T-L-8, T-L-1, T-L-5	M-2	S-3, S-4

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
MS_1A_O3-2_K01 Potrafi interpretować i krytycznie oceniać wyniki analiz statystycznych	MS_1A_K01, MS_1A_K04	R1A_K01, R1A_K02, R1A_K03, R1A_K04, R1A_K05, R1A_K07, R1A_K08	InzA_K01, InzA_K02	C-1, C-3, C-2, C-4, C-5	T-A-1, T-A-4, T-A-3, T-A-2, T-L-3, T-L-4, T-L-9, T-L-6, T-L-2, T-L-7, T-L-8, T-L-1, T-L-5	M-2, M-1	S-2, S-3, S-1, S-4

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
MS_1A_O3-2_W01 Posiada wiedzę z zakresu statystyki matematycznej	2,0	Student nie posiada wiedzy z zakresu statystyki matematycznej
	3,0	Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale z licznymi błędami
	3,5	Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami
	4,0	Student posiada dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej
	4,5	Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej
	5,0	Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
MS_1A_O3-2_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne	2,0	Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego
	3,0	Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale z licznymi błędami
	3,5	Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale ze znacznymi niedociągnięciami
	4,0	Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
	4,5	Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
	5,0	Student posiada wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
MS_1A_O3-2_U02 Potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych	2,0	Student nie potrafi opracowywać i prezentować wyników analiz statystycznych
	3,0	Student potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale z licznymi błędami
	3,5	Student potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale ale ze znacznymi niedociągnięciami
	4,0	Student potrafi dobrze opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych
	4,5	Student potrafi bardzo dobrze opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych
	5,0	Student znakomicie potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych
MS_1A_O3-2_U03 Posiada umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica	2,0	Student nie posiada umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	3,0	Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica, ale z licznymi niedociągnięciami.
	3,5	Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica, ale z pewnymi brakami.
	4,0	Student posiada dobrą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	4,5	Student posiada bardzo dobrą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	5,0	Student posiada znakomitą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
MS_1A_O3-2_K01 Potrafi interpretować i krytycznie oceniać wyniki analiz statystycznych	2,0	Student nie jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	3,0	Student jest częściowo zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	3,5	Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań w zadowalającym stopniu
	4,0	Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	4,5	Student jest w znacznym stopniu zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	5,0	Student jest w pełni zdolny do krytycznej oceny wyników badań

Literatura podstawowa

Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007
Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 2011
Hyb W., Myszewski J., Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa, 1995

Literatura dodatkowa

Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa, 1996
Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, StatSoft Polska, Kraków, 1999

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Elementy statystyki opisowej	3
T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady	2
T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez	6
T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa	4
		15

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe	4
T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej	4
T-L-3	Analiza regresji liniowej	3
T-L-4	Analiza korelacji	4
T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych	3
T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych	2
T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny	2
T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny	3
T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych	5
		30

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	uczestnictwo w zajęciach	15
A-A-2	konsultacje z prowadzącym	15
A-A-3	przygotowanie się do kolokwium	30
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	uczestnictwo w zajęciach	30
A-L-2	konsultacje z prowadzącym	10
A-L-3	przygotowanie sie do kolokwiów	20
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	MS_1A_O3-2_W01	Posiada wiedzę z zakresu statystyki matematycznej
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_W01	Ma wiedzę w zakresie chemii, matematyki, statystyki, fizyki i nauk pokrewnych.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_W01	ma podstawową wiedzę z zakresu biologii, chemii, matematyki, fizyki i nauk pokrewnych dostosowaną do studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej
Treści programowe	T-A-1	Elementy statystyki opisowej
	T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa
	T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
	T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady
	T-L-3	Analiza regresji liniowej
	T-L-4	Analiza korelacji
	T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych
	T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych
	T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej
	T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe
	T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe)
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia rachunkowe
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
	S-3	Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym
	S-1	Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych
	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy z zakresu statystyki matematycznej
	3,0	Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale z licznymi błędami
	3,5	Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami
	4,0	Student posiada dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej
	4,5	Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej
	5,0	Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	MS_1A_O3-2_U01	Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_U01	Posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł w języku polskim i języku obcym. Potrafi dokonać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie.
	MS_1A_U07	Posiada umiejętność zorganizowania pracy w laboratorium oraz przeprowadzania analiz. Zna podstawowe zasady walidacji metod badawczych. Umie przeprowadzić analizy statystyczne uzyskanych wyników.
	MS_1A_U02	Posługuje się poprawną terminologią biologiczną, chemiczną i fizyczną, potrafi dobrać właściwe procedury i metody badawcze.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_U01	posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł i w różnych formach właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	R1A_U02	posiada umiejętność precyzyjnego porozumiewania się z różnymi podmiotami w formie werbalnej, pisemnej i graficznej
	R1A_U03	stosuje podstawowe technologie informatyczne w zakresie pozyskiwania i przetwarzania informacji z zakresu produkcji rolniczej i leśnej
	R1A_U06	posiada zdolność podejmowania standardowych działań, z wykorzystaniem odpowiednich metod, technik, technologii, narzędzi i materiałów, rozwiązujących problemy w zakresie produkcji żywności, zdrowia zwierząt, stanu środowiska naturalnego i zasobów naturalnych oraz technicznych zadań inżynierskich zgodnych ze studiowanym kierunku studiów
	R1A_U07	posiada znajomość wad i zalet podejmowanych działań mających na celu rozwiązywanie zaistniałych problemów zawodowych - dla nabrania doświadczenia i doskonalenia kompetencji inżynierskich
	R1A_U08	posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim i języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	R1A_U09	posiada umiejętność przygotowania wystąpień ustnych w języku polskim i języku obcym, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	R1A_U10	ma umiejętności językowe w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U01	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	InzA_U02	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	InzA_U03	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	InzA_U04	potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działań inżynierskich
Cel przedmiotu	C-2	Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego
Treści programowe	T-A-1	Elementy statystyki opisowej
	T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa
	T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
	T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady
	T-L-3	Analiza regresji liniowej
	T-L-4	Analiza korelacji
	T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych
	T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych
	T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej
	T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe
	T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe)
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia rachunkowe
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
	S-3	Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym
	S-1	Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych
	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego
	3,0	Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale z licznymi błędami
	3,5	Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale ze znacznymi niedociągnięciami
	4,0	Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
	4,5	Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego
	5,0	Student posiada wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	MS_1A_O3-2_U02	Potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_U01	Posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł w języku polskim i języku obcym. Potrafi dokonać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_U07	Posiada umiejętność zorganizowania pracy w laboratorium oraz przeprowadzania analiz. Zna podstawowe zasady walidacji metod badawczych. Umie przeprowadzić analizy statystyczne uzyskanych wyników.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_U01	posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł i w różnych formach właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	R1A_U03	stosuje podstawowe technologie informatyczne w zakresie pozyskiwania i przetwarzania informacji z zakresu produkcji rolniczej i leśnej
	R1A_U06	posiada zdolność podejmowania standardowych działań, z wykorzystaniem odpowiednich metod, technik, technologii, narzędzi i materiałów, rozwiązujących problemy w zakresie produkcji żywności, zdrowia zwierząt, stanu środowiska naturalnego i zasobów naturalnych oraz technicznych zadań inżynierskich zgodnych ze studiowanym kierunku studiów
	R1A_U08	posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim i języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	R1A_U09	posiada umiejętność przygotowania wystąpień ustnych w języku polskim i języku obcym, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	R1A_U10	ma umiejętności językowe w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U01	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	InzA_U02	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	InzA_U04	potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działań inżynierskich
Cel przedmiotu	C-3	Rozwinięcie umiejętności opracowywania i prezentacji wyników analiz statystycznych
Cel przedmiotu	C-4	Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
Treści programowe	T-A-1	Elementy statystyki opisowej
	T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa
	T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
	T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady
	T-L-3	Analiza regresji liniowej
	T-L-4	Analiza korelacji
	T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych
	T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych
	T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej
	T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe
	T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe)
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia rachunkowe
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
	S-3	Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym
	S-1	Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych
	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi opracowywać i prezentować wyników analiz statystycznych
	3,0	Student potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale z licznymi błędami
	3,5	Student potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale ale ze znacznymi niedociągnięciami
	4,0	Student potrafi dobrze opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych
	4,5	Student potrafi bardzo dobrze opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych
	5,0	Student znakomicie potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	MS_1A_O3-2_U03	Posiada umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_U01	Posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł w języku polskim i języku obcym. Potrafi dokonać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_U07	Posiada umiejętność zorganizowania pracy w laboratorium oraz przeprowadzania analiz. Zna podstawowe zasady walidacji metod badawczych. Umie przeprowadzić analizy statystyczne uzyskanych wyników.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_U01	posiada umiejętność wyszukiwania, zrozumienia, analizy i wykorzystywania potrzebnych informacji pochodzących z różnych źródeł i w różnych formach właściwych dla studiowanego kierunku studiów
	R1A_U03	stosuje podstawowe technologie informatyczne w zakresie pozyskiwania i przetwarzania informacji z zakresu produkcji rolniczej i leśnej
	R1A_U06	posiada zdolność podejmowania standardowych działań, z wykorzystaniem odpowiednich metod, technik, technologii, narzędzi i materiałów, rozwiązujących problemy w zakresie produkcji żywności, zdrowia zwierząt, stanu środowiska naturalnego i zasobów naturalnych oraz technicznych zadań inżynierskich zgodnych ze studiowanym kierunku studiów
	R1A_U08	posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim i języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	R1A_U09	posiada umiejętność przygotowania wystąpień ustnych w języku polskim i języku obcym, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł
	R1A_U10	ma umiejętności językowe w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U01	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	InzA_U02	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	InzA_U04	potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowanych działań inżynierskich
Cel przedmiotu	C-4	Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
Treści programowe	T-A-1	Elementy statystyki opisowej
	T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa
	T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
	T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady
	T-L-3	Analiza regresji liniowej
	T-L-4	Analiza korelacji
	T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych
	T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych
	T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej
	T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe
	T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe)
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym
Sposób oceny	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	3,0	Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica, ale z licznymi niedociągnięciami.
	3,5	Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica, ale z pewnymi brakami.
	4,0	Student posiada dobrą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	4,5	Student posiada bardzo dobrą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	5,0	Student posiada znakomitą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	MS_1A_O3-2_K01	Potrafi interpretować i krytycznie oceniać wyniki analiz statystycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_K01	Rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się i konieczności podnoszenia kompetencji zawodowych. Wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia .
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MS_1A_K04	Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy indywidualnie i w zespole.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_K01	rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie
	R1A_K02	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	R1A_K03	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	R1A_K04	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
	R1A_K05	ma świadomość znaczenia społecznej, zawodowej i etycznej odpowiedzialności za produkcję żywności wysokiej jakości, dobrostan zwierząt oraz kształtowanie i stan środowiska naturalnego
	R1A_K07	ma świadomość potrzeby dokształcania i samodoskonalenia w zakresie wykonywanego zawodu
	R1A_K08	potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_K01	ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
	InzA_K02	potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-1	Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej
	C-3	Rozwinięcie umiejętności opracowywania i prezentacji wyników analiz statystycznych
	C-2	Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego
	C-4	Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica
	C-5	Rozwinięcie umiejętności interpretacji i krytycznej oceny wyników analiz statystycznych
Treści programowe	T-A-1	Elementy statystyki opisowej
	T-A-4	Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa
	T-A-3	Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez
	T-A-2	Zmienna losowa i jej rozkłady
	T-L-3	Analiza regresji liniowej
	T-L-4	Analiza korelacji
	T-L-9	Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych
	T-L-6	Test t-studenta dla dwóch prób zależnych
	T-L-2	Analiza normalności rozkładu zmiennej
	T-L-7	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-8	Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny
	T-L-1	Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe
	T-L-5	Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe)
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia rachunkowe
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne
	S-3	Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym
	S-1	Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych
	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	3,0	Student jest częściowo zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	3,5	Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań w zadowalającym stopniu
	4,0	Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	4,5	Student jest w znacznym stopniu zdolny do krytycznej oceny wyników badań
	5,0	Student jest w pełni zdolny do krytycznej oceny wyników badań