| Pole | KOD | Znaczenie kodu |
|---|
| Zamierzone efekty kształcenia | TI_1A_C08_W01 | Student ma wiedzę w zakresie wybranych działów matematyki niezbędną do opisu, analizy i stosowania algorytmów przetwarzania obrazów oraz kompresji danych oraz zna narzędzia informatyczne stosowane do tych celów |
|---|
| Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | TI_1A_W01 | Ma wiedzę z matematyki w zakresie obejmującym algebrę, analizę matematyczną, rachunek prawdopodobieństwa, metod numerycznych oraz matematyki dyskretnej niezbędne do opisu, analizy i stosowania:
- algorytmów przetwarzania sygnałów,
- algorytmów kompresji danych,
- modeli ruchu w sieciach teleinformatycznych,
- podstawowych obwodów elektrycznych i elektronicznych,
oraz zna narzędzia informatyczne wykorzystywane do tych celów. |
|---|
| Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | T1A_W01 | ma wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i innych obszarów właściwych dla studiowanego kierunku studiów przydatną do formułowania i rozwiązywania prostych zadań z zakresu studiowanego kierunku studiów |
|---|
| T1A_W03 | ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów |
| T1A_W07 | zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów |
| Cel przedmiotu | C-1 | Zapoznanie studentów z algorytmami i technikami przetwarzania obrazów, a także przetwarzania danych, w szczególności ich kompresji ze szczególnym uwzględnieniem metod kompresji obrazów. |
|---|
| Treści programowe | T-W-3 | Akwizycja obrazów cyfrowych. Modele barw. Metody redukcji liczby barw. |
|---|
| T-W-6 | Algorytmy stratne i bezstratne kompresji danych. Kodowanie Shannona-Fano. Kodowanie Huffmana. Kodowanie typu Run-Length. Struktury danych stosowane w algorytmach kompresji. Kodowanie delta i metoda LPC (liniowe kodowanie predykcyjne). Kodowanie słownikowe. Kodowanie arytmetyczne. Standardy LZ77, LZ78 i LZW. |
| T-W-5 | Histogram i operacje na histogramie. Binaryzacja. Przekształcenia morfologiczne obrazów binarnych (erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie, ścienianie, pogrubianie, SKIZ), alfabet Golay’a. |
| T-W-4 | Techniki przetwarzania obrazów kolorowych |
| T-W-7 | Kodowanie danych multimedialnych. Dyskretna transformacja cosinusowa (DCT) i jej zastosowanie do kompresji obrazów. Algorytm JPEG. Kompresja obrazów ruchomych – standardy Motion JPEG i MPEG oraz ich modyfikacje. |
| T-W-8 | Algorytmy stosowane w kompresji dźwięku i mowy. Przegląd standardów zapisu plików graficznych i dźwiękowych. Standardy kodowania sygnałów wideo. Wykorzystanie algorytmów kompresji do transmisji danych przez Internet. Wpływ algorytmu i stopnia kompresji stratnej obrazów i sekwencji wideo na ich jakość. |
| T-W-2 | Lokalna obróbka oraz filtracja obrazów (pojęcie maski filtru, filtry dolnoprzepustowe, górnoprzepustowe, krawędziowe, konturowe, medianowe). Metody częstotliwościowe przetwarzania obrazu (pojęcie dwuwymiarowej transformacji Fouriera, widmo obrazu cyfrowego, filtracja w dziedzinie częstotliwości). |
| T-W-1 | Obraz cyfrowy – klasy, reprezentacja, przekształcenia obrazów. Operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach cyfrowych. Przekształcenia geometryczne, zapis macierzowy. Zniekształcanie obrazów cyfrowych. Przekształcenie afiniczne, odwzorowanie dwuliniowe, morphing. |
| Metody nauczania | M-1 | podająca - wykład informacyjny |
|---|
| Sposób oceny | S-1 | Ocena podsumowująca: egzamin testowy |
|---|
| Kryteria oceny | Ocena | Kryterium oceny |
|---|
| 2,0 | |
| 3,0 | Student ma wiedzę w zakresie wybranych działów matematyki niezbędną do opisu, analizy i stosowania algorytmów przetwarzania obrazów oraz kompresji danych oraz zna narzędzia informatyczne stosowane do tych celów |
| 3,5 | |
| 4,0 | |
| 4,5 | |
| 5,0 | |