ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2013/2014 / Wydział Techniki Morskiej i Transportu / Transport (N2) / Sylabus przedmiotu

Wydział Techniki Morskiej i Transportu - Transport (N2)

Sylabus przedmiotu Optymalizacja i wspomaganie decyzji:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Transport
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Optymalizacja i wspomaganie decyzji
Specjalność	Inżynieria floty morskiej
Jednostka prowadząca	Katedra Konstrukcji, Mechaniki i Technologii Okrętów
Nauczyciel odpowiedzialny	Zbigniew Sekulski <Zbigniew.Sekulski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Zbigniew Sekulski <Zbigniew.Sekulski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	3	10	1,0	0,41	zaliczenie
wykłady	W	3	10	1,0	0,59	egzamin

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Podstawy rachunku wektorowego.
W-2	Podstawy analizy matematycznej.
W-3	Podstawy rachunku różniczkowego.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Nabycie umiejętności rozpoznawania w praktyce i formułowania matematycznego zadań optymalizacyjnych w transporcie wodnym.
C-2	Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami optymalizacji i nabycie przez nich umiejętności doboru metod optymalizacji do określonych zagadnień optymalizacyjnych w transporcie wodnym.
C-3	Nabycie umiejętności rozwiązywania sformułowanych zadań optymalizacji w transporcie wodnym.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Przykłady zastosowań poznanych metod optymalizacji do optymalizacji funkcji analitycznych.	3
T-A-2	Sformułowanie zadania i modelu optymalizacyjnego dla wybranego problemu decyzyjnego w transporcie wodnym.	2
T-A-3	Rozwiązanie sformułowanego zadania wybraną metodą.	3
T-A-4	Dyskusja wyników i sformułowanie wniosków.	1
T-A-5	Zaliczenie zajęć.	1
		10
wykłady
T-W-1	Podstawowe sformułowania i klasyfikacja zadań optymalizacji.	1
T-W-2	Ogólne sformułowanie algorytmu rozwiązywania zadań optymalizacji. Klasyfikacja algorytmów optymalizacji (przeszukiwania, poszukiwania, adaptacyjne).	1
T-W-3	Omówienie wybranych algorytmów przeszukiwania (systematycznego przeszukiwania, losowego przeszukiwania), poszukiwania (spadku względem współrzędnych, gradientowe) i adaptacyjnych (symulowanego wyżarzania, strategie ewolucyjne, algorytmy genetyczne).	3
T-W-4	Metody uwzględnienia ograniczeń w zadaniach optymalizacyjnych (metoda Lagrange’a, metody funkcji kary).	2
T-W-5	Heurystyczne algorytmy optymalizacji (strategie ewolucyjne, algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie, inne)	3
		10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	Uczestniczenie w zajęciach audytoryjnych.	10
A-A-2	Opracowywanie zadań do wykonania w ramach pracy własnej.	13
A-A-3	Przygotowanie sie do zaliczenia zajęć.	2
		25
wykłady
A-W-1	Uczestniczenie w wykładach.	10
A-W-2	Własne studia literaturowe.	11
A-W-3	Przygotowanie się do egzaminu i udział w egzaminie.	4
		25

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład problemowy, wykład informacyjny, objaśnianie i wyjaśnianie.
M-2	Ćwiczenia audytoryjne.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta na zajęciach.
S-2	Ocena podsumowująca: Ocena ćwiczeń i prac wykonanych samodzielnie przez studenta.
S-3	Ocena podsumowująca: Ocena wykładów na podstawie wyników egzaminu pisemnego.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
TR_2A_D2-13_W01 Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.	TR_2A_W03, TR_2A_W08, TR_2A_W10	T2A_W02, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W08	InzA2_W03, InzA2_W05	C-1, C-2	T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-5, T-A-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5	M-1, M-2	S-1, S-2, S-3

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
TR_2A_D2-13_U01 Absolwent potrafi formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.	TR_2A_U09, TR_2A_U10, TR_2A_U11, TR_2A_U16	T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U11, T2A_U18	InzA2_U01, InzA2_U02, InzA2_U03, InzA2_U07	C-2	T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-5, T-A-4	M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
TR_2A_D2-13_K01 Działając w sposób kreatywny i przedsiębiorczy Absolwent potrafi współdziałać i pracować w grupie ze świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.	TR_2A_K04, TR_2A_K05	T2A_K03, T2A_K04, T2A_K06	InzA2_K02	C-2	T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-5, T-A-4	M-2	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
TR_2A_D2-13_W01 Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.	2,0	Absolwent nie wykazuje się wystarczającą wiedzą, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	3,0	Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną na minimalnym zadowalającym poziomie, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	3,5	Absolwent ma zadowalająco ale ze znacznymi brakami uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	4,0	Absolwent ma dobrze uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	4,5	Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną powyżej średniego poziomu , w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	5,0	Absolwent ma bardzo dobrze uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
TR_2A_D2-13_U01 Absolwent potrafi formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.	2,0	Absolwent nie potrafi zadowalająco formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	3,0	Absolwent potrafi, spełniając minimalne kryteria, formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	3,5	Absolwent potrafi, zadowalająco ale ze znacznymi brakami, formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	4,0	Absolwent potrafi dobrze formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	4,5	Absolwent potrafi, powyżej średniegiego standardu z niewielkimi błędami, formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	5,0	Absolwent potrafi bardzo dobrze formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
TR_2A_D2-13_K01 Działając w sposób kreatywny i przedsiębiorczy Absolwent potrafi współdziałać i pracować w grupie ze świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.	2,0	Absolwent nie wykazuje zadowalającego poziomu kreatywności i przedsiębiorczości oraz nie potrafi zadowalająco współdziałać i pracować w grupie,a przy tym wykazuje się niezadowalającą świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	3,0	Wykazując bardzo niski poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent słabo współdziała i pracuje w grupie z bardzo niską świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	3,5	Mając niski poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent słabo współdziała i pracuje w grupie z niewielką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	4,0	Wykazując znaczący poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent potrafi dobrze współdziałać i pracować w grupie z wysoką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	4,5	Wykazując wysoki poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent potrafi dobrze współdziałać i pracować w grupie z wysoką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	5,0	Wykazując bardzo wysoki poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent potrafi bardzo dobrze współdziałać i pracować w grupie z bardzo wysoką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.

Literatura podstawowa

Amborski K., Podstawy metod optymalizacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2009
Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P., Optymalizacja, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2009
Popov O.S., Metody numeryczne i optymalizacja, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, Szczecin, 1999
Stadnicki J., Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2006
Sekulski Z., Wybrane problemy optymalizacji wielokryterialnej we wstępnym projektowaniu konstrukcji kadłuba statków morskich, Wydawnictwo Uczelniane Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, Szczecin, 2012

Literatura dodatkowa

Bhatti M.A., Practical Optimization Methods with Mathematica Applications, Springer Verlag, 2000
Sójka Z., Statek optymalny, Wydawnictwo Morskie, Gdynia, 1964
Szymczak Cz., Elementy teorii projektowania, PWN, Warszawa, 1998
Tarnowski W., Optymalizacja i polioptymalizacja w technice, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2011

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Przykłady zastosowań poznanych metod optymalizacji do optymalizacji funkcji analitycznych.	3
T-A-2	Sformułowanie zadania i modelu optymalizacyjnego dla wybranego problemu decyzyjnego w transporcie wodnym.	2
T-A-3	Rozwiązanie sformułowanego zadania wybraną metodą.	3
T-A-4	Dyskusja wyników i sformułowanie wniosków.	1
T-A-5	Zaliczenie zajęć.	1
		10

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Podstawowe sformułowania i klasyfikacja zadań optymalizacji.	1
T-W-2	Ogólne sformułowanie algorytmu rozwiązywania zadań optymalizacji. Klasyfikacja algorytmów optymalizacji (przeszukiwania, poszukiwania, adaptacyjne).	1
T-W-3	Omówienie wybranych algorytmów przeszukiwania (systematycznego przeszukiwania, losowego przeszukiwania), poszukiwania (spadku względem współrzędnych, gradientowe) i adaptacyjnych (symulowanego wyżarzania, strategie ewolucyjne, algorytmy genetyczne).	3
T-W-4	Metody uwzględnienia ograniczeń w zadaniach optymalizacyjnych (metoda Lagrange’a, metody funkcji kary).	2
T-W-5	Heurystyczne algorytmy optymalizacji (strategie ewolucyjne, algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie, inne)	3
		10

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	Uczestniczenie w zajęciach audytoryjnych.	10
A-A-2	Opracowywanie zadań do wykonania w ramach pracy własnej.	13
A-A-3	Przygotowanie sie do zaliczenia zajęć.	2
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestniczenie w wykładach.	10
A-W-2	Własne studia literaturowe.	11
A-W-3	Przygotowanie się do egzaminu i udział w egzaminie.	4
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	TR_2A_D2-13_W01	Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	TR_2A_W03	ma uporządkowaną i pogłębioną wiedzę w zakresie projektowania, budowy i zastosowania maszyn, urządzeń, instalacji i innych rozwiązań technicznych oraz obiektów i systemów stosowanych w transporcie
	TR_2A_W08	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę dotyczącą organizacji i realizacji procesów transportowych, w tym ich modelowania
	TR_2A_W10	ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych, środowiskowych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej oraz ich uwzględniania w praktyce inżynierskiej
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W02	ma szczegółową wiedzę w zakresie kierunków studiów powiązanych ze studiowanym kierunkiem studiów
	T2A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W08	ma wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej oraz ich uwzględniania w praktyce inżynierskiej
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA2_W03	ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych uwarunkowań działalności inżynierskiej
	InzA2_W05	zna typowe technologie inżynierskie w zakresie studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Nabycie umiejętności rozpoznawania w praktyce i formułowania matematycznego zadań optymalizacyjnych w transporcie wodnym.
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami optymalizacji i nabycie przez nich umiejętności doboru metod optymalizacji do określonych zagadnień optymalizacyjnych w transporcie wodnym.
Treści programowe	T-A-1	Przykłady zastosowań poznanych metod optymalizacji do optymalizacji funkcji analitycznych.
	T-A-2	Sformułowanie zadania i modelu optymalizacyjnego dla wybranego problemu decyzyjnego w transporcie wodnym.
	T-A-3	Rozwiązanie sformułowanego zadania wybraną metodą.
	T-A-5	Zaliczenie zajęć.
	T-A-4	Dyskusja wyników i sformułowanie wniosków.
	T-W-1	Podstawowe sformułowania i klasyfikacja zadań optymalizacji.
	T-W-2	Ogólne sformułowanie algorytmu rozwiązywania zadań optymalizacji. Klasyfikacja algorytmów optymalizacji (przeszukiwania, poszukiwania, adaptacyjne).
	T-W-3	Omówienie wybranych algorytmów przeszukiwania (systematycznego przeszukiwania, losowego przeszukiwania), poszukiwania (spadku względem współrzędnych, gradientowe) i adaptacyjnych (symulowanego wyżarzania, strategie ewolucyjne, algorytmy genetyczne).
	T-W-4	Metody uwzględnienia ograniczeń w zadaniach optymalizacyjnych (metoda Lagrange’a, metody funkcji kary).
	T-W-5	Heurystyczne algorytmy optymalizacji (strategie ewolucyjne, algorytmy genetyczne, symulowane wyżarzanie, inne)
Metody nauczania	M-1	Wykład problemowy, wykład informacyjny, objaśnianie i wyjaśnianie.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia audytoryjne.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta na zajęciach.
	S-2	Ocena podsumowująca: Ocena ćwiczeń i prac wykonanych samodzielnie przez studenta.
	S-3	Ocena podsumowująca: Ocena wykładów na podstawie wyników egzaminu pisemnego.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Absolwent nie wykazuje się wystarczającą wiedzą, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	3,0	Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną na minimalnym zadowalającym poziomie, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	3,5	Absolwent ma zadowalająco ale ze znacznymi brakami uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	4,0	Absolwent ma dobrze uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	4,5	Absolwent ma uporządkowaną i pogłębioną powyżej średniego poziomu , w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.
	5,0	Absolwent ma bardzo dobrze uporządkowaną i pogłębioną, w zakresie formułowania i rozwiązywania zadań optymalizacji, wiedzę dotyczącą projektowania i użytkowania obiektów i systemów transportowych z uwzględnieniem pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej w transporcie.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	TR_2A_D2-13_U01	Absolwent potrafi formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	TR_2A_U09	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	TR_2A_U10	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne, jak również formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i badawczymi
	TR_2A_U11	potrafi, przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich, integrować wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin naukowych właściwych dla transportu oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniając także aspekty pozatechniczne, w tym środowiskowe, ekonomiczne i prawne
	TR_2A_U16	potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla transportu, oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia dostrzegając ich ograniczenia
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U08	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	T2A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
	T2A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - integrować wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniające także aspekty pozatechniczne
	T2A_U11	potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi
	T2A_U18	potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów, w tym dostrzec ograniczenia tych metod i narzędzi; potrafi - stosując także koncepcyjnie nowe metody - rozwiązywać złożone zadania inżynierskie, charakterystyczne dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające komponent badawczy
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA2_U01	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	InzA2_U02	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	InzA2_U03	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	InzA2_U07	potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązania prostego zadania inżynierskiego o charakterze praktycznym, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami optymalizacji i nabycie przez nich umiejętności doboru metod optymalizacji do określonych zagadnień optymalizacyjnych w transporcie wodnym.
Treści programowe	T-A-1	Przykłady zastosowań poznanych metod optymalizacji do optymalizacji funkcji analitycznych.
	T-A-2	Sformułowanie zadania i modelu optymalizacyjnego dla wybranego problemu decyzyjnego w transporcie wodnym.
	T-A-3	Rozwiązanie sformułowanego zadania wybraną metodą.
	T-A-5	Zaliczenie zajęć.
	T-A-4	Dyskusja wyników i sformułowanie wniosków.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia audytoryjne.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta na zajęciach.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Ocena ćwiczeń i prac wykonanych samodzielnie przez studenta.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Absolwent nie potrafi zadowalająco formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	3,0	Absolwent potrafi, spełniając minimalne kryteria, formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	3,5	Absolwent potrafi, zadowalająco ale ze znacznymi brakami, formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	4,0	Absolwent potrafi dobrze formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	4,5	Absolwent potrafi, powyżej średniegiego standardu z niewielkimi błędami, formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.
	5,0	Absolwent potrafi bardzo dobrze formułować, integrując wiedzę z zakresu dziedzin i dyscyplin właściwych dla transportu, hipotezy, planować i przeprowadzać, stosując wlaściwe metody i narzędzia, symulacje komputerowe dotyczące optymalizacji środków i systemów transportowych oraz interpretować wyniki i wyciągać wnioski dotyczące podejmowania decyzji.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	TR_2A_D2-13_K01	Działając w sposób kreatywny i przedsiębiorczy Absolwent potrafi współdziałać i pracować w grupie ze świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	TR_2A_K04	potrafi współdziałać i pracować w grupie, ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	TR_2A_K05	potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_K03	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	T2A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	T2A_K06	potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA2_K02	potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami optymalizacji i nabycie przez nich umiejętności doboru metod optymalizacji do określonych zagadnień optymalizacyjnych w transporcie wodnym.
Treści programowe	T-A-1	Przykłady zastosowań poznanych metod optymalizacji do optymalizacji funkcji analitycznych.
	T-A-2	Sformułowanie zadania i modelu optymalizacyjnego dla wybranego problemu decyzyjnego w transporcie wodnym.
	T-A-3	Rozwiązanie sformułowanego zadania wybraną metodą.
	T-A-5	Zaliczenie zajęć.
	T-A-4	Dyskusja wyników i sformułowanie wniosków.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia audytoryjne.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Ocena aktywności studenta na zajęciach.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Ocena ćwiczeń i prac wykonanych samodzielnie przez studenta.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Absolwent nie wykazuje zadowalającego poziomu kreatywności i przedsiębiorczości oraz nie potrafi zadowalająco współdziałać i pracować w grupie,a przy tym wykazuje się niezadowalającą świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	3,0	Wykazując bardzo niski poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent słabo współdziała i pracuje w grupie z bardzo niską świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	3,5	Mając niski poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent słabo współdziała i pracuje w grupie z niewielką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	4,0	Wykazując znaczący poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent potrafi dobrze współdziałać i pracować w grupie z wysoką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	4,5	Wykazując wysoki poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent potrafi dobrze współdziałać i pracować w grupie z wysoką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.
	5,0	Wykazując bardzo wysoki poziom kreatywności i przedsiębiorczości Absolwent potrafi bardzo dobrze współdziałać i pracować w grupie z bardzo wysoką świadomością odpowiedzialności za pracę własną i zadania realizowanie przez grupę do której należy.