Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Towaroznawstwo (N1)
Sylabus przedmiotu Statystyka:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Towaroznawstwo | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauk społecznych, studiów inżynierskich | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statystyka | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Zakład Inżynierii Procesowej i Maszynoznawstwa | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej |
| W-2 | Umiejętność obsługi komputera |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej |
| C-2 | Zapoznanie studentów z zasadami planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników |
| C-3 | Ukształtowanie umiejętności analizy błędów pomiarowych |
| C-4 | Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego |
| C-5 | Przygotowanie do właściwej interpretacji wyników badań |
| C-6 | Rozwinięcie umiejętności samodzielnego planowania badań i przeprowadzania analiz statystycznych ich wyników |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Analiza błędów pomiarowych | 1 |
| T-L-2 | Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo | 1 |
| T-L-3 | Elementy statystyki opisowej | 2 |
| T-L-4 | Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez | 6 |
| T-L-5 | Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa | 4 |
| T-L-6 | Analiza wariancji | 4 |
| 18 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Statystyka – podstawowe pojęcia, etapy analizy statystycznej, błędy pomiarowe | 1 |
| T-W-2 | Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo | 1 |
| T-W-3 | Jednowymiarowe i wielowymiarowe zmienne losowe | 1 |
| T-W-4 | Elementy statystyki opisowej | 1 |
| T-W-5 | Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez | 2 |
| T-W-6 | Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa i krzywoliniowa | 2 |
| T-W-7 | Analiza wariancji | 1 |
| 9 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 18 |
| A-L-2 | konsultacje z prowadzącym | 5 |
| A-L-3 | przygotowanie się do kolokwium zaliczeniowego | 25 |
| A-L-4 | rozwiązywanie zadań domowych | 11 |
| 59 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 9 |
| A-W-2 | przygotowanie się do zaliczenia | 22 |
| 31 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny z prezentacją multimedialną |
| M-2 | Laboratorium komputerowe |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Ocena wykonania ćwiczeń laboratoryjnych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające wykłady |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TOW_1A_B7_W01 Posiada wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | TOW_1A_W09 | S1A_W06, S1A_W11 | InzA_W02 | C-1 | T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3 |
| TOW_1A_B7_W02 Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | TOW_1A_W09 | S1A_W06, S1A_W11 | InzA_W02 | C-1, C-2 | T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-1, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TOW_1A_B7_U01 Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych | TOW_1A_U04 | S1A_U01, S1A_U02, S1A_U03, S1A_U05, S1A_U07 | InzA_U01, InzA_U02, InzA_U04, InzA_U05, InzA_U07, InzA_U08 | C-3 | T-W-1 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3 |
| TOW_1A_B7_U02 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne | TOW_1A_U04 | S1A_U01, S1A_U02, S1A_U03, S1A_U05, S1A_U07 | InzA_U01, InzA_U02, InzA_U04, InzA_U05, InzA_U07, InzA_U08 | C-1, C-4 | T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-1, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3 |
| TOW_1A_B7_U03 Potrafi właściwie interpretować wyniki badań | TOW_1A_U04 | S1A_U01, S1A_U02, S1A_U03, S1A_U05, S1A_U07 | InzA_U01, InzA_U02, InzA_U04, InzA_U05, InzA_U07, InzA_U08 | C-1, C-5, C-6 | T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-1, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TOW_1A_B7_K01 Ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | TOW_1A_K05 | S1A_K01 | — | C-6 | T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-1, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TOW_1A_B7_W01 Posiada wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | 2,0 | Student nie posiada wiedzy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej ale z licznymi błędami | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | |
| 5,0 | Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej | |
| TOW_1A_B7_W02 Zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | 2,0 | Student nie zna zasad planowania i przeprowadzania analiz statystycznych |
| 3,0 | Student zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale z licznymi błędami | |
| 3,5 | Student zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student dobrze zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | |
| 4,5 | Student bardzo dobrze zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych | |
| 5,0 | Student znakomicie zna zasady planowania i przeprowadzania analiz statystycznych |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TOW_1A_B7_U01 Potrafi przeprowadzić analizę błędów pomiarowych | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania analizy błędów pomiarowych |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych, ale z licznymi nieprawidłowościami | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych | |
| 5,0 | Student posiada znakomitą umiejętność przeprowadzania analizy błędów pomiarowych | |
| TOW_1A_B7_U02 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale z licznymi błędami | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| 5,0 | Student posiada bardzo wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| TOW_1A_B7_U03 Potrafi właściwie interpretować wyniki badań | 2,0 | Student nie potrafi interpretować wyników badań |
| 3,0 | Student potrafi interpretować wyniki badań w zadowalającym stopniu, ale z licznymi blędami | |
| 3,5 | Student potrafi interpretować wyniki badań w zadowalającym stopniu, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student dobrze potrafi interpretować wyniki badań | |
| 4,5 | Student bardzo dobrze potrafi interpretować wyniki badań | |
| 5,0 | Student znakomicie potrafi interpretować wyniki badań |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| TOW_1A_B7_K01 Ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | 2,0 | Student nie ma świadomości swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników |
| 3,0 | Student ma częściową świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
| 3,5 | Student ma zadowalającą świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
| 4,0 | Student ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
| 4,5 | Student ma znaczną świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników | |
| 5,0 | Student ma pełną świadomość swojej wiedzy i umiejętności w planowaniu badań i interpretacji ich wyników |
Literatura podstawowa
- Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – Rachunek prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
- Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 2011
- Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
- Taylor J.R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2011
- Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996
- Hyb W., Myszewski J., Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa, 1995
Literatura dodatkowa
- Brandt S., Analiza danych. Metody statystyczne i obliczeniowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999
- Kubicki R., Kulbaczewska M., Dumańska-Małyszko A., Grześkowiak U., Elementy statystyki matematycznej – przykłady, zadania, testy, Wydawnictwo Szczecin, Szczecin, 2007
- Steinhaus H., Orzeł czy reszka?, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2010
- Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, StatSoft Polska, Kraków, 1999