ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2013/2014 / Wydział Informatyki / Zarządzanie i inżynieria produkcji (N1) / e- technologie w produkcji i zarządzaniu / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Zarządzanie i inżynieria produkcji (N1)
specjalność: e- technologie w produkcji i zarządzaniu

Sylabus przedmiotu Inteligentni agenci:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Zarządzanie i inżynieria produkcji
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Inteligentni agenci
Specjalność	e- technologie w produkcji i zarządzaniu
Jednostka prowadząca	Katedra Systemów Multimedialnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Anna Samborska-Owczarek <Anna.Samborska-Owczarek@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	6	10	0,9	0,62	zaliczenie
laboratoria	L	6	10	1,1	0,38	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomosc podstaw systemów internetowych.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zrozumienie koncepcji inteligentnego agenta jako systemu informatycznego reprezentującego i zastępującego człowieka w wykonywaniu specyficznych typów zadań.
C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
C-3	Ukształtowanie umiejętności rozpoznawania zadań wymagających podejścia agentowego oraz wykonania projektu i specyfikacji techniczno-funkcjonalnej inteligentego agenta.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Testowanie przykładowych systemów agentowych dostępnych w Internecie.	2
T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WSES	2
T-L-3	Analiza wybranego środowiska zadaniowego, określanie wartości cech.	2
T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem ontologii.	2
T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W oraz reguł.	2
		10
wykłady
T-W-1	Zagadnienia podstawowe: pojęcie agenta, cechy agenta, składowe systemu agentowego.	2
T-W-2	Środowisko zadaniowe agenta	2
T-W-3	Struktury agentów programowych.	2
T-W-4	Wiedza w systemach agentowych: rola i metody reprezentacji.	2
T-W-5	Wnioskowanie w systemach agentowych: rola i metody realizacji.	2
		10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Udział w zajęciach	10
A-L-2	Konsultacje i zaliczenie zajęć	3
A-L-3	Praca własna studenta nad przygotowaniem sprawozdań z laboratorium - 5*3 godz.	15
		28
wykłady
A-W-1	Udział w zajęciach	10
A-W-2	Przygotowanie do zaliczenia wykładu	14
A-W-3	Udział w zaliczeniu wykładu oraz konsultacje	3
		27

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład z prezentacją
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne w zespołach
M-3	Projekty zespołowe z prezentacją wyników

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium z wiedzy podanej na wykładach
S-2	Ocena formująca: Ocena sprawozdań z zajęć laboratoryjnych
S-3	Ocena formująca: Ocena prezentacji wyników pracy zespołowej

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
ZIP_1A_D1/06_W01 Student posiada wiedzę w zakresie koncepcji, cech charakterystycznych, ogólnej budowy i zasad działania systemów agentowych.	—	—	—	C-1	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
ZIP_1A_D1/06_U01 Student potrafi wykonać analizę techniczno-funkcjonalną oraz projekt prostego systemu agentowego.	—	—	—	C-2, C-3	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5	M-2, M-3	S-2, S-3

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
ZIP_1A_D1/06_K01 Student potrafi współpracować w zespole realizującym projekt inteligentnego agenta, potrafi przedstawić i obronić przed grupą opracowaną koncepcję, rozumie potrzebę planowania i harmonogramowania pracy zespołu oraz istotność odpowiedzialności grupowej.	ZIP_1A_K03, ZIP_1A_K07	T1A_K03, T1A_K04, T1A_K05, T1A_K06	InzA_K02	C-2, C-3	T-L-2, T-L-4, T-L-5	M-3	S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
ZIP_1A_D1/06_W01 Student posiada wiedzę w zakresie koncepcji, cech charakterystycznych, ogólnej budowy i zasad działania systemów agentowych.	2,0	Student nie zna podstawowych definicji systemu agentowego oraz właściwości środowiska agentowego.
	3,0	Student zna podstawowe definicje systemu agentowego, właściwości środowiska agentowego.
	3,5	Student rozumie i potrafi objaśnić pojęcie systemu agentowego oraz potrafi wyjaśnić wyjaśnić znaczenie i przebieg analizy wyniki-środowisko-sensory-efektory
	4,0	Student zna wszystkie podstawowe pojęcia z zakresu systemów agentowych oraz potrafi poprawnie wyjaśnić rolę wiedzy w systemach agentowych.
	4,5	Student potrafi rozpoznać problem wymagający podejścia agentowego, zdefiniować architektury agentów programowych oraz metody wnioskowania.
	5,0	Student potrafi wyjaśnić różnice między różnymi architekturami agentów programowych oraz między różnymi podejściami do uczenia się i metodami wnioskowania w systemach agentowych

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
ZIP_1A_D1/06_U01 Student potrafi wykonać analizę techniczno-funkcjonalną oraz projekt prostego systemu agentowego.	2,0	Student nie potrafi wynkonać analizy techniczno funkcjonalnej ani projektu prostego systemu agentowego pomimo szczegółowych wytycznych.
	3,0	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę środowiska agentowego.
	3,5	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę wyniki-środowisko-efektory-sensory prostego systemu agentowego.
	4,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym.
	4,5	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym oraz zaproponować do niego odpowiednią architekturę (model) .
	5,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym, zaproponować do niego odpowiednią architekturę (model) oraz zaprezentować przykład przebiegu wnioskowania.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
ZIP_1A_D1/06_K01 Student potrafi współpracować w zespole realizującym projekt inteligentnego agenta, potrafi przedstawić i obronić przed grupą opracowaną koncepcję, rozumie potrzebę planowania i harmonogramowania pracy zespołu oraz istotność odpowiedzialności grupowej.	2,0	Nie potrafi współpracować w zespole projektowym, nie wykonuje przydzielonej mu pracy i unika odpowiedzialności za wynik pracy zespołu.
	3,0	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, nie angażując się w organizację pracy zespołu ani prezentację wyników.
	3,5	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,0	Wykonuje całkowiecie powierzone mu przez zespół zadanie, wspiera członków zespołu w wykonywanej przez nich pracy, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,5	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole.
	5,0	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole i potrafi podczas dyskusji uzasadnić i obronić opracowany projekt inteligentnego agenta.

Literatura podstawowa

Pechmann P., Wprowadzenie do systemów agentowych, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Szczecin, 2010
Bigus J., Bigus J., Constructing Intelligent Agents Using Java, Wiley, 2001
Wooldridge M., An Introduction to MultiAgent Systems, Wiley, 2009

Literatura dodatkowa

Russell S., Norvig P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2002

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Testowanie przykładowych systemów agentowych dostępnych w Internecie.	2
T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WSES	2
T-L-3	Analiza wybranego środowiska zadaniowego, określanie wartości cech.	2
T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem ontologii.	2
T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W oraz reguł.	2
		10

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Zagadnienia podstawowe: pojęcie agenta, cechy agenta, składowe systemu agentowego.	2
T-W-2	Środowisko zadaniowe agenta	2
T-W-3	Struktury agentów programowych.	2
T-W-4	Wiedza w systemach agentowych: rola i metody reprezentacji.	2
T-W-5	Wnioskowanie w systemach agentowych: rola i metody realizacji.	2
		10

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Udział w zajęciach	10
A-L-2	Konsultacje i zaliczenie zajęć	3
A-L-3	Praca własna studenta nad przygotowaniem sprawozdań z laboratorium - 5*3 godz.	15
		28

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Udział w zajęciach	10
A-W-2	Przygotowanie do zaliczenia wykładu	14
A-W-3	Udział w zaliczeniu wykładu oraz konsultacje	3
		27

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	ZIP_1A_D1/06_W01	Student posiada wiedzę w zakresie koncepcji, cech charakterystycznych, ogólnej budowy i zasad działania systemów agentowych.
Cel przedmiotu	C-1	Zrozumienie koncepcji inteligentnego agenta jako systemu informatycznego reprezentującego i zastępującego człowieka w wykonywaniu specyficznych typów zadań.
Treści programowe	T-W-1	Zagadnienia podstawowe: pojęcie agenta, cechy agenta, składowe systemu agentowego.
	T-W-2	Środowisko zadaniowe agenta
	T-W-3	Struktury agentów programowych.
	T-W-4	Wiedza w systemach agentowych: rola i metody reprezentacji.
	T-W-5	Wnioskowanie w systemach agentowych: rola i metody realizacji.
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacją
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium z wiedzy podanej na wykładach
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna podstawowych definicji systemu agentowego oraz właściwości środowiska agentowego.
	3,0	Student zna podstawowe definicje systemu agentowego, właściwości środowiska agentowego.
	3,5	Student rozumie i potrafi objaśnić pojęcie systemu agentowego oraz potrafi wyjaśnić wyjaśnić znaczenie i przebieg analizy wyniki-środowisko-sensory-efektory
	4,0	Student zna wszystkie podstawowe pojęcia z zakresu systemów agentowych oraz potrafi poprawnie wyjaśnić rolę wiedzy w systemach agentowych.
	4,5	Student potrafi rozpoznać problem wymagający podejścia agentowego, zdefiniować architektury agentów programowych oraz metody wnioskowania.
	5,0	Student potrafi wyjaśnić różnice między różnymi architekturami agentów programowych oraz między różnymi podejściami do uczenia się i metodami wnioskowania w systemach agentowych

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	ZIP_1A_D1/06_U01	Student potrafi wykonać analizę techniczno-funkcjonalną oraz projekt prostego systemu agentowego.
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
Cel przedmiotu	C-3	Ukształtowanie umiejętności rozpoznawania zadań wymagających podejścia agentowego oraz wykonania projektu i specyfikacji techniczno-funkcjonalnej inteligentego agenta.
Treści programowe	T-L-1	Testowanie przykładowych systemów agentowych dostępnych w Internecie.
	T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WSES
	T-L-3	Analiza wybranego środowiska zadaniowego, określanie wartości cech.
	T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem ontologii.
	T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W oraz reguł.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne w zespołach
Metody nauczania	M-3	Projekty zespołowe z prezentacją wyników
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena sprawozdań z zajęć laboratoryjnych
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Ocena prezentacji wyników pracy zespołowej
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi wynkonać analizy techniczno funkcjonalnej ani projektu prostego systemu agentowego pomimo szczegółowych wytycznych.
	3,0	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę środowiska agentowego.
	3,5	Student wykonać projekt potrafi prostego systemu agentowego na podstawie wytycznych i przeprowadzić analizę wyniki-środowisko-efektory-sensory prostego systemu agentowego.
	4,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym.
	4,5	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym oraz zaproponować do niego odpowiednią architekturę (model) .
	5,0	Student potrafi przeanalizować koncepcję złożonego systemu agentowego pod względem funkcjonalnym i technicznym, zaproponować do niego odpowiednią architekturę (model) oraz zaprezentować przykład przebiegu wnioskowania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	ZIP_1A_D1/06_K01	Student potrafi współpracować w zespole realizującym projekt inteligentnego agenta, potrafi przedstawić i obronić przed grupą opracowaną koncepcję, rozumie potrzebę planowania i harmonogramowania pracy zespołu oraz istotność odpowiedzialności grupowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	ZIP_1A_K03	ma kompetencje w zakresie świadomej odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	ZIP_1A_K07	potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy, jest zdolny podjąć obowiązki dalszego rozwoju nauki i gospodarki
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_K03	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	T1A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	T1A_K05	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
	T1A_K06	potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_K02	potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z problematyką wyposażenia systemów agentowych w wiedzę i mechanizmy umożliwiającego korzystanie z niej.
Cel przedmiotu	C-3	Ukształtowanie umiejętności rozpoznawania zadań wymagających podejścia agentowego oraz wykonania projektu i specyfikacji techniczno-funkcjonalnej inteligentego agenta.
Treści programowe	T-L-2	Projekt prostego systemu agentowego - specyfikacja WSES
	T-L-4	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem ontologii.
	T-L-5	Reprezentacja wiedzy w systemie agentowym z użyciem trójek I-A-W oraz reguł.
Metody nauczania	M-3	Projekty zespołowe z prezentacją wyników
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Ocena prezentacji wyników pracy zespołowej
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie potrafi współpracować w zespole projektowym, nie wykonuje przydzielonej mu pracy i unika odpowiedzialności za wynik pracy zespołu.
	3,0	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, nie angażując się w organizację pracy zespołu ani prezentację wyników.
	3,5	Wykonuje powierzone mu przez zespół zadanie w stopniu podstawowym, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,0	Wykonuje całkowiecie powierzone mu przez zespół zadanie, wspiera członków zespołu w wykonywanej przez nich pracy, wspiera zespół w organizacji pracy lub prezentacji wyników.
	4,5	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole.
	5,0	Sprawnie wykonuje swoją część pracy oraz (współ-)organizuje pracę zespołu, aktywnie wspiera komunikację w zespole, w przystępny sposób prezentuje wyniki uzyskane w zespole i potrafi podczas dyskusji uzasadnić i obronić opracowany projekt inteligentnego agenta.