ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2013/2014 / Wydział Informatyki / Inżynieria cyfryzacji (S1) / Zastosowania informatyki / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Inżynieria cyfryzacji (S1)
specjalność: Zastosowania informatyki

Sylabus przedmiotu Handel algorytmiczny:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Inżynieria cyfryzacji
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Handel algorytmiczny
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Systemów Multimedialnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Antoni Wiliński <Antoni.Wilinski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Antoni Wiliński <Antoni.Wilinski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	6	15	1,0	0,41	zaliczenie
wykłady	W	6	15	1,0	0,59	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Student powinien dobrze posługiwać sie excelem lub podobnym arkuszem obliczeniowym, wskazana, choć nie wymagana, jest znajomość prostego programowania w środowisku Matlab. Wskazana jest wiedza z zakresu podstaw statystyki i rachunku prawdopodobieństwa.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z mozliwosciami indywudualnego inwestowania za pomocą platform brokerskich i maklerskich. Uswiadomienie trudności w budowaniu modeli handlu autoamtycznego wg uprzednio opracowanej i adaptowanej do zmieniajacego sie rynku strategiii a takze klasyfikowaniu tej kompetencji jako charakterystycznego zachowania w społeczeństwie informacyjnym.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Zapoznawanie sie z platforma brokerską. Typowe funcjonalnosci. Podstawowe opreacje inwestowania półautomatycznego. Otwieranie i zamykanie pozycji w trybie natychmiastowym (Market). S kładanie zleceń z odroczoną realizacja (np. Buy LImit - Sell Stop)	6
T-A-2	Nauka kodowania strategii w jezyku EL.	4
T-A-3	Nauka kodowania strategii w języku mql4	3
T-A-4	Monitoring własnej strategii inwestycyjnej na rachubku demo.	2
		15
wykłady
T-W-1	Handel algorytmiczny jako rezulat informatycznego podejscia do inwestowania - połaczenie sztucznej inteligencji, rozpoznawania wzorców, klasyfikacji, baz danych. Przegląd metod. Cechy charakterystyczne agentów tradingowych.	3
T-W-2	Platformy tradingowe - Metatrader i WItrader. Forex – międzynarodowy rynek walutowy – 6 pytan Parnesa. Forex – pojecia podstawowe, pozycja, zlecenie, świeca, dźwignia, spread. Platformy brokerskie – przykłady – oanda, xtb.	3
T-W-3	Matlab jakoi srodowisko przygotowania strategii. Proste strategie. Idea klasyfikacji - otwieranie i zamykanie pozycji. Akwizycja danych.	4
T-W-4	Strategie inwestycyjne a modele prognostyczne. Opracowanie własnych strategii.	2
T-W-5	Testowanie startegii własnych, prezentacja wyników	3
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
wykłady
A-W-1	Przygotowanie wybranej prezentacji związanej z handlem na giełdzie lub platformie brokerskiej.	8
A-W-2	Przygotowanie sprawozdania nt własnych rezultatów handlu	4
A-W-3	Prowadzenie obserwacji własnych strategii. Poszukiwanie rozwiązań w sieci i w literaturze.	10
A-W-4	Udział w zajęciach	15
		37
ćwiczenia audytoryjne
		0

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład z prezentacją strategii inwestycyjnych. Narzędzia w formia prezentacji on-line wybranej platformy brokerskiej. Krótkie wystapienia wybranych studentów.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Studenci oceniani sa za bieżącą aktywność i stopień zrozumienia mechnizmów i narzedzi brokerskich. Zasady i kryteria ocen podane są na pierwszych zajeciach.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
IC_1A_C/01_W01 Wiedza z zakresu inżynierii finansowej - to podstawowe definicje prostych i złozonych operacji wykonywanych na platformach. Student winien zrozumieć zasady i zależności statystyczne wpływajace na ryzyko zarzadzania srodkami. Winien zapoznać sie z prostymi strategiami i rozumieć zasadniczą różnicę pomiędzy strategiami natury ekonomicznej a strategiami handlu algorytmicznego.	IC_1A_W04	T1A_W01, T1A_W03, T1A_W07	InzA_W02	C-1	T-W-1, T-W-2	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
IC_1A_C/01_U01 Student ma umiejetnoci posługiwania sie wybrana platformą brokerską i umie zbudować i obserwować własna strategie inwestycyjną. Student winien posiąść umiejetności kodowania w jednym z jezyków dedykowanych dla platform np. mql4 lub EL.	IC_1A_U19	T1A_U09, T1A_U10, T1A_U16	InzA_U03, InzA_U08	C-1	T-W-3, T-W-4	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
IC_1A_C/01_K01 Student rozumie szanse i zagrożenia, które stwarza wiedza i umiejetność wykorzystania platformy brokerskiej. Posiada pokorę wobec złożonych nierozwiązywalnych w sposób analityczny zadań. Uswiadmia sobie, że dysponuje ważna kompetencją społeczną odpowiedzialności za kierunki i sposoby inwestowania własnych środków.	IC_1A_K06	T1A_K02, T1A_K05	InzA_K01	C-1	T-W-1, T-W-4, T-A-4, T-A-1, T-W-2	M-1	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
IC_1A_C/01_W01 Wiedza z zakresu inżynierii finansowej - to podstawowe definicje prostych i złozonych operacji wykonywanych na platformach. Student winien zrozumieć zasady i zależności statystyczne wpływajace na ryzyko zarzadzania srodkami. Winien zapoznać sie z prostymi strategiami i rozumieć zasadniczą różnicę pomiędzy strategiami natury ekonomicznej a strategiami handlu algorytmicznego.	2,0	Student nie rozumie podstawowych zasad inwestowania na giełdzie przez internet. Nie rozrónia relacji pomiedzy zyskiem a ryzykiem. Nie zna zadnej apilkacji brokerskiej.
	3,0	Student umie posługiwać się aplikacjami internetowymi słuzacymi do inwestowania. Rozumie ryzyko. Zna podstawy kodowania w jednym z jezyków specjalistycznych.
	3,5	Student potrafi wyjasnić zależność zysku od ryzyka i umiejetność te rozumie jako ważną kompetencję społeczną. Umie zaprojektować i napisać prosty skrypt w jezyku mql4, EL lub matlab.
	4,0	Student rozumie pojecie strategii inwestycyyjnej i umie stworzyć i zakodować prosty przykład. Student wie, że żródłem inspiracji mogą być zarówno elementu natury technicznej jak i fundamentalnej. Wie, że strategie mozna implementować na wybranej platformie internetowej.
	4,5	Student rozumie potzrebe dostosowywania własnych i obcych strategii do zmiennego rynku. Umie ooptymalizować parametry. Stosuje rózne kryteria pomiaru jakosci inwestowania. Student wie, że inne jest podejscie do inwestowania oparte na tradyjnym dziennym handlu i inne w handlu automatycznym.
	5,0	Student posiada wszystkie ww kompetencje i realizuje je w sposób tewórczy. Umie wyjasniac złożone problemy handlu automatycznego. Wie jak opracować i wdrożyc strategię algotradingu.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
IC_1A_C/01_U01 Student ma umiejetnoci posługiwania sie wybrana platformą brokerską i umie zbudować i obserwować własna strategie inwestycyjną. Student winien posiąść umiejetności kodowania w jednym z jezyków dedykowanych dla platform np. mql4 lub EL.	2,0	Student nie posiada umiejetności obsługi żadnej platformy inwestycyjnej.
	3,0	Student potrafi wskazać wybrana platforme inwestycyjną.
	3,5	Student w trakcie zajeć utworzył konto demo w wybranej platformie internetowej. Zna podstawy kodowania w wybranyym jezyku.
	4,0	Student sprawnie obsługuje w trybie półautomatycznym wybarna platforme internetową. Umie napisać skrypt do handlu automatycznego.
	4,5	Student umie testować własne skrypty, implementować swoje strategie.
	5,0	Student umie uruchomić własny sktrypt, umie optymalizować parametry.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
IC_1A_C/01_K01 Student rozumie szanse i zagrożenia, które stwarza wiedza i umiejetność wykorzystania platformy brokerskiej. Posiada pokorę wobec złożonych nierozwiązywalnych w sposób analityczny zadań. Uswiadmia sobie, że dysponuje ważna kompetencją społeczną odpowiedzialności za kierunki i sposoby inwestowania własnych środków.	2,0	Student nie odróznia inwestowania od totolotka
	3,0	Student wie co to ryzyko inwestycyjne
	3,5	Student potrafi obliczyć ryzyko i zysk. Potrafi wytłumaczyc ryzyko.
	4,0	Student zna zagrozenia dla procesów inwestowania przez internet
	4,5	Student posiada ugruntowaną kompetencję odpornosci na nieracjonalne oferty inwestycyjne, zwłaszcza internetowe.
	5,0	Student traktuje umiejetność obliczania ryzyka, zwłaszcza tego, wynikajacego z ofert internetowych, jako ważna kompetencję społeczną charakterystyczną dla członka społeczeństwa cyfrowego.

Literatura podstawowa

Van Tharp K., Giełda, wolność, pieniądze., Biblioteka Inwestora, Warszawa, 2000
Faith C., Droga Żółwia, Warszawa, 2011
Zalewski G., Kontrakty terminowe w praktyce, Dom Maklerski Bossa, Warszawa, 2010
Krutsinger J., Sekrety mistrzów, Warszawa, 2009

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Zapoznawanie sie z platforma brokerską. Typowe funcjonalnosci. Podstawowe opreacje inwestowania półautomatycznego. Otwieranie i zamykanie pozycji w trybie natychmiastowym (Market). S kładanie zleceń z odroczoną realizacja (np. Buy LImit - Sell Stop)	6
T-A-2	Nauka kodowania strategii w jezyku EL.	4
T-A-3	Nauka kodowania strategii w języku mql4	3
T-A-4	Monitoring własnej strategii inwestycyjnej na rachubku demo.	2
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Handel algorytmiczny jako rezulat informatycznego podejscia do inwestowania - połaczenie sztucznej inteligencji, rozpoznawania wzorców, klasyfikacji, baz danych. Przegląd metod. Cechy charakterystyczne agentów tradingowych.	3
T-W-2	Platformy tradingowe - Metatrader i WItrader. Forex – międzynarodowy rynek walutowy – 6 pytan Parnesa. Forex – pojecia podstawowe, pozycja, zlecenie, świeca, dźwignia, spread. Platformy brokerskie – przykłady – oanda, xtb.	3
T-W-3	Matlab jakoi srodowisko przygotowania strategii. Proste strategie. Idea klasyfikacji - otwieranie i zamykanie pozycji. Akwizycja danych.	4
T-W-4	Strategie inwestycyjne a modele prognostyczne. Opracowanie własnych strategii.	2
T-W-5	Testowanie startegii własnych, prezentacja wyników	3
		15

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Przygotowanie wybranej prezentacji związanej z handlem na giełdzie lub platformie brokerskiej.	8
A-W-2	Przygotowanie sprawozdania nt własnych rezultatów handlu	4
A-W-3	Prowadzenie obserwacji własnych strategii. Poszukiwanie rozwiązań w sieci i w literaturze.	10
A-W-4	Udział w zajęciach	15
		37

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
		0

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_C/01_W01	Wiedza z zakresu inżynierii finansowej - to podstawowe definicje prostych i złozonych operacji wykonywanych na platformach. Student winien zrozumieć zasady i zależności statystyczne wpływajace na ryzyko zarzadzania srodkami. Winien zapoznać sie z prostymi strategiami i rozumieć zasadniczą różnicę pomiędzy strategiami natury ekonomicznej a strategiami handlu algorytmicznego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_W04	Posiada wiedzę z zakresu algorytmiki
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_W01	ma wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i innych obszarów właściwych dla studiowanego kierunku studiów przydatną do formułowania i rozwiązywania prostych zadań z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T1A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T1A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_W02	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z mozliwosciami indywudualnego inwestowania za pomocą platform brokerskich i maklerskich. Uswiadomienie trudności w budowaniu modeli handlu autoamtycznego wg uprzednio opracowanej i adaptowanej do zmieniajacego sie rynku strategiii a takze klasyfikowaniu tej kompetencji jako charakterystycznego zachowania w społeczeństwie informacyjnym.
Treści programowe	T-W-1	Handel algorytmiczny jako rezulat informatycznego podejscia do inwestowania - połaczenie sztucznej inteligencji, rozpoznawania wzorców, klasyfikacji, baz danych. Przegląd metod. Cechy charakterystyczne agentów tradingowych.
Treści programowe	T-W-2	Platformy tradingowe - Metatrader i WItrader. Forex – międzynarodowy rynek walutowy – 6 pytan Parnesa. Forex – pojecia podstawowe, pozycja, zlecenie, świeca, dźwignia, spread. Platformy brokerskie – przykłady – oanda, xtb.
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacją strategii inwestycyjnych. Narzędzia w formia prezentacji on-line wybranej platformy brokerskiej. Krótkie wystapienia wybranych studentów.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Studenci oceniani sa za bieżącą aktywność i stopień zrozumienia mechnizmów i narzedzi brokerskich. Zasady i kryteria ocen podane są na pierwszych zajeciach.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie rozumie podstawowych zasad inwestowania na giełdzie przez internet. Nie rozrónia relacji pomiedzy zyskiem a ryzykiem. Nie zna zadnej apilkacji brokerskiej.
	3,0	Student umie posługiwać się aplikacjami internetowymi słuzacymi do inwestowania. Rozumie ryzyko. Zna podstawy kodowania w jednym z jezyków specjalistycznych.
	3,5	Student potrafi wyjasnić zależność zysku od ryzyka i umiejetność te rozumie jako ważną kompetencję społeczną. Umie zaprojektować i napisać prosty skrypt w jezyku mql4, EL lub matlab.
	4,0	Student rozumie pojecie strategii inwestycyyjnej i umie stworzyć i zakodować prosty przykład. Student wie, że żródłem inspiracji mogą być zarówno elementu natury technicznej jak i fundamentalnej. Wie, że strategie mozna implementować na wybranej platformie internetowej.
	4,5	Student rozumie potzrebe dostosowywania własnych i obcych strategii do zmiennego rynku. Umie ooptymalizować parametry. Stosuje rózne kryteria pomiaru jakosci inwestowania. Student wie, że inne jest podejscie do inwestowania oparte na tradyjnym dziennym handlu i inne w handlu automatycznym.
	5,0	Student posiada wszystkie ww kompetencje i realizuje je w sposób tewórczy. Umie wyjasniac złożone problemy handlu automatycznego. Wie jak opracować i wdrożyc strategię algotradingu.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_C/01_U01	Student ma umiejetnoci posługiwania sie wybrana platformą brokerską i umie zbudować i obserwować własna strategie inwestycyjną. Student winien posiąść umiejetności kodowania w jednym z jezyków dedykowanych dla platform np. mql4 lub EL.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_U19	Potrafi wykorzystać w przedsięwzięciach informatycznych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne
	T1A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	T1A_U16	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować oraz zrealizować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U03	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	InzA_U08	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją - zaprojektować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, typowe dla studiowanego kierunku studiów, używając właściwych metod, technik i narzędzi
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z mozliwosciami indywudualnego inwestowania za pomocą platform brokerskich i maklerskich. Uswiadomienie trudności w budowaniu modeli handlu autoamtycznego wg uprzednio opracowanej i adaptowanej do zmieniajacego sie rynku strategiii a takze klasyfikowaniu tej kompetencji jako charakterystycznego zachowania w społeczeństwie informacyjnym.
Treści programowe	T-W-3	Matlab jakoi srodowisko przygotowania strategii. Proste strategie. Idea klasyfikacji - otwieranie i zamykanie pozycji. Akwizycja danych.
Treści programowe	T-W-4	Strategie inwestycyjne a modele prognostyczne. Opracowanie własnych strategii.
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacją strategii inwestycyjnych. Narzędzia w formia prezentacji on-line wybranej platformy brokerskiej. Krótkie wystapienia wybranych studentów.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Studenci oceniani sa za bieżącą aktywność i stopień zrozumienia mechnizmów i narzedzi brokerskich. Zasady i kryteria ocen podane są na pierwszych zajeciach.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada umiejetności obsługi żadnej platformy inwestycyjnej.
	3,0	Student potrafi wskazać wybrana platforme inwestycyjną.
	3,5	Student w trakcie zajeć utworzył konto demo w wybranej platformie internetowej. Zna podstawy kodowania w wybranyym jezyku.
	4,0	Student sprawnie obsługuje w trybie półautomatycznym wybarna platforme internetową. Umie napisać skrypt do handlu automatycznego.
	4,5	Student umie testować własne skrypty, implementować swoje strategie.
	5,0	Student umie uruchomić własny sktrypt, umie optymalizować parametry.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	IC_1A_C/01_K01	Student rozumie szanse i zagrożenia, które stwarza wiedza i umiejetność wykorzystania platformy brokerskiej. Posiada pokorę wobec złożonych nierozwiązywalnych w sposób analityczny zadań. Uswiadmia sobie, że dysponuje ważna kompetencją społeczną odpowiedzialności za kierunki i sposoby inwestowania własnych środków.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	IC_1A_K06	Rozumie społeczny i zawodowy kontekst informatyki oraz związanych z nim aspektów prawnych i etycznych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T1A_K02	ma świadomość ważności i zrozumienie pozatechnicznych aspektów i skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
	T1A_K05	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_K01	ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z mozliwosciami indywudualnego inwestowania za pomocą platform brokerskich i maklerskich. Uswiadomienie trudności w budowaniu modeli handlu autoamtycznego wg uprzednio opracowanej i adaptowanej do zmieniajacego sie rynku strategiii a takze klasyfikowaniu tej kompetencji jako charakterystycznego zachowania w społeczeństwie informacyjnym.
Treści programowe	T-W-1	Handel algorytmiczny jako rezulat informatycznego podejscia do inwestowania - połaczenie sztucznej inteligencji, rozpoznawania wzorców, klasyfikacji, baz danych. Przegląd metod. Cechy charakterystyczne agentów tradingowych.
	T-W-4	Strategie inwestycyjne a modele prognostyczne. Opracowanie własnych strategii.
	T-A-4	Monitoring własnej strategii inwestycyjnej na rachubku demo.
	T-A-1	Zapoznawanie sie z platforma brokerską. Typowe funcjonalnosci. Podstawowe opreacje inwestowania półautomatycznego. Otwieranie i zamykanie pozycji w trybie natychmiastowym (Market). S kładanie zleceń z odroczoną realizacja (np. Buy LImit - Sell Stop)
	T-W-2	Platformy tradingowe - Metatrader i WItrader. Forex – międzynarodowy rynek walutowy – 6 pytan Parnesa. Forex – pojecia podstawowe, pozycja, zlecenie, świeca, dźwignia, spread. Platformy brokerskie – przykłady – oanda, xtb.
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacją strategii inwestycyjnych. Narzędzia w formia prezentacji on-line wybranej platformy brokerskiej. Krótkie wystapienia wybranych studentów.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Studenci oceniani sa za bieżącą aktywność i stopień zrozumienia mechnizmów i narzedzi brokerskich. Zasady i kryteria ocen podane są na pierwszych zajeciach.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie odróznia inwestowania od totolotka
	3,0	Student wie co to ryzyko inwestycyjne
	3,5	Student potrafi obliczyć ryzyko i zysk. Potrafi wytłumaczyc ryzyko.
	4,0	Student zna zagrozenia dla procesów inwestowania przez internet
	4,5	Student posiada ugruntowaną kompetencję odpornosci na nieracjonalne oferty inwestycyjne, zwłaszcza internetowe.
	5,0	Student traktuje umiejetność obliczania ryzyka, zwłaszcza tego, wynikajacego z ofert internetowych, jako ważna kompetencję społeczną charakterystyczną dla członka społeczeństwa cyfrowego.