Wydział Ekonomiczny - Zarządzanie 28.09.2023 transfer (N1)
Sylabus przedmiotu Wizualizacja danych statystycznych:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Zarządzanie 28.09.2023 transfer | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | licencjat | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Wizualizacja danych statystycznych | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Aneta Becker <aneta.becker@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Aneta Becker <aneta.becker@zut.edu.pl>, Katarzyna Wawrzyniak <Katarzyna.Wawrzyniak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 4 | Grupa obieralna | 3 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wymagania w zakresie wiedzy: znajomość matematyki, statystyki opisowej i ekonometrii z zakresu szkoły wyższej, ogólna wiedza ekonomiczna. |
| W-2 | Wymagania w zakresie umiejętości: student potrafi posługiwać się arkuszem kalkulacyjnym Excel oraz wybranymi pakietami statystycznymi (Statistica). |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przybliżenie wiadomości z zakresu wizualizacji danych. |
| C-2 | Zapoznanie z nowoczesnymi metodami i rozwiązaniami informatycznymi stosowanymi do wizualizacji danych ekonomicznych. |
| C-3 | Opanowanie umiejętności analizy, oceny i diagnozy informacji ekonomicznej na podstawie graficznej prezentacji. |
| C-4 | Przygotowanie do praktycznego stosowania technik wizualizacyjnych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| T-P-1 | Wprowadzenie do wizualizacji danych. Elementy wpływające na poprawny odbiór i interpretację komunikatu zawierającego elementy graficzne. Wybór metody graficznej. Rola i przetwarzanie otrzymywanych informacji. | 1 |
| T-P-2 | Praktyczne przykłady wykorzystania techniki wizualizacji w zastosowaniach ekonomicznych i naukowo-technicznych. Propozycje stosowanych narzędzi do obrazowego przedstawienia informacji ze względu na rodzaj realizacji zadań i potrzeb użytkowników. | 1 |
| T-P-3 | Tworzenie grafiki informacyjnej. Znaczenie, przygotowanie i realizacja infografiki. | 1 |
| T-P-4 | Klasyfikacja obrazów graficznych ze względu na rodzaj zastosowanej metody wizualizacji. Omówienie wybranych typów obrazów np. tabeli, wykresów, diagramów i ich prezentacja w popularnych pakietach statystycznych oraz arkuszu kalkulacyjnym. | 2 |
| T-P-5 | Dobór formy wizualizacji do kategorii danych. Rodzaje danych ekonomicznych i sposoby ich pozyskiwania oraz przygotowania do prezentacji graficznej. Zasady poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej. Etapy przygotowania do graficznej prezentacji danych. | 2 |
| T-P-6 | Wizualizacja jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji. Analiza, ocena i diagnoza danych ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji wyników. | 1 |
| T-P-7 | Prezentacja projektów. | 2 |
| 10 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| A-P-1 | Uczestnictwo w zajęciach projektowych. | 10 |
| A-P-2 | Czytanie wskazanej literatury | 4 |
| A-P-3 | Przygotowanie projektów | 25 |
| A-P-4 | Przygotowanie do zajęć | 11 |
| 50 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Zajęcia projektowe z użyciem komputera oraz dyskusja dydaktyczna; wykorzystanie narzędzi informatycznych (arkusza kalkulacyjnego, pakietów statystycznych, narzędzi multimedialnych) stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Projekty służące do oceny okresowych osiągnięć studenta. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie uzyskane na podstawie średniej ocen z projektów opracowanych z wykorzystaniem materiału statystycznego i narzędzi informatycznych. |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Z_1A_O12_W01 Student ma wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych. Zna zasady poprawnego i skutecznego przetwarzania informacji ekonomicznej oraz etapy przygotowania greficznej prezentacji danych. | Z_1A_W01, Z_1A_W02, Z_1A_W04, Z_1A_W05, Z_1A_W06, Z_1A_W07 | — | C-1, C-2, C-3, C-4 | T-P-1, T-P-2, T-P-3, T-P-4, T-P-5, T-P-6 | M-1 | S-1, S-2 |
| Z_1A_O12_W02 Student zna metody i rozwiązania informatyczne stosowane do wizualizacji danych ekonomicznych. | Z_1A_W01, Z_1A_W07, Z_1A_W08, Z_1A_W09 | — | C-2, C-4 | T-P-2, T-P-3, T-P-4, T-P-5, T-P-6 | M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Z_1A_O12_U01 Student umie praktycznie wykorzystać techniki wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych. | Z_1A_U01, Z_1A_U03, Z_1A_U08, Z_1A_U14, Z_1A_U21 | — | C-2, C-4 | T-P-2, T-P-3, T-P-4, T-P-5 | M-1 | S-1, S-2 |
| Z_1A_O12_U02 Student umie analizować, ocenić i diagnozować informacje ekonomiczne na podstawie graficznej prezentacji. | Z_1A_U01, Z_1A_U03, Z_1A_U08, Z_1A_U12, Z_1A_U14 | — | C-1, C-2, C-3, C-4 | T-P-3, T-P-4, T-P-5, T-P-6 | M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Z_1A_O12_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów | Z_1A_K01, Z_1A_K03, Z_1A_K04, Z_1A_K07 | — | C-1, C-2, C-3, C-4 | T-P-1, T-P-2, T-P-3, T-P-5, T-P-6 | M-1 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Z_1A_O12_W01 Student ma wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych. Zna zasady poprawnego i skutecznego przetwarzania informacji ekonomicznej oraz etapy przygotowania greficznej prezentacji danych. | 2,0 | nie posiada wiedzy na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych, nie zna zasad poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej oraz etapów przygotowania graficznej prezentacji danych |
| 3,0 | posiada w wąskim zakresie wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych oraz zasad poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej oraz etapów przygotowania graficznej prezentacji danych | |
| 3,5 | posiada w wąskim zakresie wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych, potrafi wskazać, przy pomocy nauczyciela, zasady poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej oraz etapy przygotowania graficznej prezentacji danych | |
| 4,0 | posiada wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych, potrafi wskazać, przy pomocy nauczyciela, zasady poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej oraz etapy przygotowania graficznej prezentacji danych | |
| 4,5 | posiada wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych, potrafi wskazać zasady poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej oraz etapy przygotowania graficznej prezentacji danych | |
| 5,0 | posiada wiedzę na temat znaczenia wizualizacji danych w organizacjach gospodarczych, potrafi wskazać zasady poprawnego i skutecznego przedstawiania informacji ekonomicznej oraz etapy przygotowania graficznej prezentacji danych, a także potrafi samodzielnie zastosować pozyskane wiadomości w badaniach praktycznych | |
| Z_1A_O12_W02 Student zna metody i rozwiązania informatyczne stosowane do wizualizacji danych ekonomicznych. | 2,0 | nie posiada wiedzy na temat metod i rozwiązań informatycznych stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych |
| 3,0 | posiada w wąskim zakresie wiedzę na temat metod i rozwiązań informatycznych stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych | |
| 3,5 | posiada w wąskim zakresie wiedzę na temat metod i rozwiązań informatycznych stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych i potrafi wskazać, przy pomocy nauczyciela, rozwiązania informatyczne wykorzystywane w badaniach społeczno-gospodarczych | |
| 4,0 | posiada wiedzę na temat metod i rozwiązań informatycznych stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych i potrafi wskazać, przy pomocy nauczyciela, rozwiązania informatyczne wykorzystywane w badaniach społeczno-gospodarczych | |
| 4,5 | posiada wiedzę na temat metod i rozwiązań informatycznych stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych i potrafi wskazać rozwiązania informatyczne wykorzystywane w badaniach społeczno-gospodarczych | |
| 5,0 | posiada wiedzę na temat metod i rozwiązań informatycznych stosowanych do wizualizacji danych ekonomicznych i wie jakie rozwiązania informatyczne należy zastosować w badaniach społeczno-gospodarczych, umie ocenić przydatność proponowanych narzędzi i wie jak się nimi posługiwać |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Z_1A_O12_U01 Student umie praktycznie wykorzystać techniki wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych. | 2,0 | nie potrafi prowadzić analiz, oceniać i diagnozować informacji ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji |
| 3,0 | potrafi prowadzić, przy pomocy nauczyciela, analizę informacji ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji i dokonać wstępnej oceny wyników | |
| 3,5 | potrafi prowadzić, przy pomocy nauczyciela, analizę informacji ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji i dokonać oceny wyników | |
| 4,0 | potrafi prowadzić analizę informacji ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji i dokonać oceny wyników | |
| 4,5 | potrafi prowadzić analizę informacji ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji i dokonać oceny oraz wstepnej diagnozy uzyskanych wyników | |
| 5,0 | potrafi prowadzić pełną analizę, ocenę i diagnozę informacji ekonomicznych na podstawie graficznej prezentacji | |
| Z_1A_O12_U02 Student umie analizować, ocenić i diagnozować informacje ekonomiczne na podstawie graficznej prezentacji. | 2,0 | nie umie wykorzystać technik wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych |
| 3,0 | potrafi, przy pomocy nauczyciela, wykorzystać wybrane techniki wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych | |
| 3,5 | potrafi, przy pomocy nauczyciela, wykorzystać większość zaproponowanych technik wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych | |
| 4,0 | potrafi samodzielnie wykorzystać wybrane techniki wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych | |
| 4,5 | potrafi samodzielnie wykorzystać większość technik wizualizacji do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych | |
| 5,0 | potrafi samodzielnie wykorzystać wybrane przez siebie techniki wizualizacji odpowiednie do prezentowania i rozwiazywania problemów ekonomicznych i naukowo-technicznych |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Z_1A_O12_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów | 2,0 | Student nie opanował zasad samodzielnego rozwiązywania problemąw badawczych |
| 3,0 | student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie statystyczne, a przy pomocy nauczyciela zorganizować grupowy projekt badawczy | |
| 3,5 | Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie statystyczne i zorganizować grupową pracę | |
| 4,0 | Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników | |
| 4,5 | Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników | |
| 5,0 | Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualny lub grupowy projekt badawczy, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych |
Literatura podstawowa
- Altkorn J., Wizualizacja firmy, Instytut Marketingu, Kraków, 1999
- Dudycz H., Wizualizacja danych jako narzędzie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem, Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 1998
- Hindle T., Poradnik menedżera: Sztuka prezentacji, Wyd. Wiedza i Życie, Warszawa, 2000
- Wilke C. O., Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Hellion, 2020
- Smiciklas M., Infografiki. Praktyczne zastosowanie w biznesie, Onepress, 2012
- Murray S., Interaktywna wizualizacja danych, Hellion, 2013
- Brown D. S., Statistics and Data Visualization Using R: The Art and Practice of Data Analysis, Sage Publications Inc, 2021
- Schwabish J., Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks, Columbia University Press, New York, 2021
Literatura dodatkowa
- Kopczewska K., Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu, Warszawa, 2010
- Kopertowska M., Grafika menedżerska i prezentacyjna, MIKON, Warszawa, 2004
- Miszczak W., Statystyczne metody analizy danych. Materiały do ćwiczeń, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław, 1999
- Rószkiewicz M., Zarys metod statystyki wielowymiarowej z wykorzystaniem programów komputerowych STATGRAPHICS wersja 6 oraz SPSS wersja 5, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa, 1998
- Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL, SoftStat Polska, Kraków, 2000