Wydział Ekonomiczny - Ekonomia 28.09.2023 transfer (N1)
specjalność: Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Sylabus przedmiotu Ekonometria:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Ekonomia 28.09.2023 transfer | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | licencjat | ||
Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
Profil | ogólnoakademicki | ||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Ekonometria | ||
Specjalność | przedmiot wspólny | ||
Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Katarzyna Cheba <Katarzyna.Cheba@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | Jadwiga Zaród <Jadwiga.Zarod@zut.edu.pl> | ||
ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, statystyki opisowej, a także ogólna wiedza ekonomiczna. |
W-2 | Wymagana umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel. |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | Wykształcenie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych. |
C-2 | Zdobycie praktycznych umiejętności zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce z wykorzystaniem pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz z arkusza kalkulacyjnego Excel. |
C-3 | Przyswojenie wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. Interpretowanie danych wynikających z programowania matematycznego. |
C-4 | Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu stosowania metod ekonometrycznych w badaniu prawidłowości występujących w zjawiskach zachodzących w gospodarce. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
T-L-1 | Budowa modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja zmiennych w modelu, klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Zapis hipotezy modelowej na podstawie opisu zależności pomiędzy zmiennymi. | 1 |
T-L-2 | Wybór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego – metoda Hellwiga. | 1 |
T-L-3 | Sprawdzian dotyczący budowy modelu ekonometrycznego, klasyfikacji zmiennych, klasyfikacji modeli, metody Hellwiga. | 2 |
T-L-4 | Estymacja i weryfikacja jednorównaniowego modelu ekonometrycznego z dwiema (lub więcej) zmiennymi objaśniającym (postać liniowa, potęgowa). Wykorzystanie Excela i programu Statistica. | 2 |
T-L-5 | Estymacja i weryfikacja modeli trendu (postać liniowa, wykładnicza) oraz modeli szeregów czasowych ze stałą i relatywnie stałą sezonowoscią. Wykorzystanie Excela i programu Statistica. | 2 |
T-L-6 | Kolokwium z estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych z dwiema (lub więcej) zmienymi objaśniającymi oraz modeli szeregów czasowych. | 1 |
T-L-7 | Budowa modeli decyzyjnych. Rozwiazywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną. | 2 |
T-L-8 | Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą simpleks - tradycyjnie i z wykorzystaniem Excela (dodatek Solver). | 2 |
T-L-9 | Kolokwium z metod rozwiązywania zadań programowania liniowego. | 2 |
15 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Sfery zastosowań matematyki w ekonomii. Związki ekonometrii z innymi naukami. | 1 |
T-W-2 | Model ekonometryczny i jego struktura. Klasyfikacja zmiennych w modelu, klasyfikacja modeli, etapy procesu modelowania ekonometrycznego. | 1 |
T-W-3 | Wyznaczanie parametrów strukturalnych jednorównaniowego modelu ekonometrycznego z wieloma zmiennymi objaśniajacymi metodą najmniejszych kwadratów. Ocena jakości modelu (miary dobroci dopoasowania modelu, badanie istotności parametrów strukturalnych modelu, badanie autokorelacji składnika losowego). | 2 |
T-W-4 | Ekonometryczne modelowanie szeregów czasowych – modele trendu (liniowy, wykładniczy), modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi. | 4 |
T-W-5 | Model decyzyjny i jego struktura. Model decyzyjny a model ekonometryczny. Przykłady programów liniowych – zapis modelu decyzyjnego dla przykładowych programów. | 2 |
T-W-6 | Metody rozwiązywania zadań programowania liniowego - metoda geometryczna i metoda simpleks. | 4 |
T-W-7 | Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego Excel (dodatek Solver) do rozwiązywania zadań programowania liniowego metodą simpleks. | 1 |
15 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 15 |
A-L-2 | Przygotowanie do zajęć. | 14 |
A-L-3 | Studiowanie literatury przedmiotu. | 10 |
A-L-4 | Przygotowanie do zaliczenia. | 10 |
A-L-5 | Odrabianie prac domowych. | 11 |
60 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 15 |
A-W-2 | Studiowanie literatury przedmiotu. | 10 |
A-W-3 | Przygotowanie do egzaminu. | 13 |
A-W-4 | Uczestnictwo w egzaminie. | 2 |
40 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Wykład informacyjno-problemowy. |
M-2 | Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem. |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej zawierający zagadnienia teoretyczne oraz zadania do samodzielnego rozwiązania. |
S-2 | Ocena formująca: Sprawdzian i kolokwia służące do oceny okresowych osiągnięć studenta. |
S-3 | Ocena formująca: Sprawdzenie wyników prac domowych rozwiązanych samodzielnie i w zespole mające na celu identyfikację braków w wiedzy i umiejętnościach studenta. |
S-4 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen pochodzących ze sprawdzianu i kolokwiów, prac domowych oraz aktywności na zajęciach. |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
E_1A_B08_W01 Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania. | E_1A_W01, E_1A_W06, E_1A_W07 | — | C-4, C-3 | T-L-1, T-L-6, T-W-1, T-W-2, T-L-2, T-L-3 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3, S-4 |
E_1A_B08_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej. | E_1A_W01, E_1A_W06, E_1A_W07 | — | C-1 | T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-8, T-W-7 | M-1, M-2 | S-2, S-3 |
E_1A_B08_W03 Student posiada wiedzę o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. | E_1A_W01, E_1A_W03, E_1A_W06, E_1A_W07 | — | C-3 | T-L-8, T-L-9, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-7 | M-2, M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
E_1A_B08_U01 Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej. | E_1A_U01, E_1A_U02, E_1A_U03, E_1A_U11, E_1A_U12 | — | C-1 | T-L-1, T-L-4, T-L-5, T-W-3 | M-2, M-1 | S-1, S-2 |
E_1A_B08_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne. | E_1A_U01, E_1A_U02, E_1A_U03, E_1A_U07, E_1A_U08, E_1A_U09, E_1A_U12, E_1A_U21 | — | C-3 | T-L-8, T-W-5, T-W-6 | M-2, M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
E_1A_B08_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów | E_1A_K01, E_1A_K04 | — | C-1 | T-L-4, T-L-5, T-L-8 | M-2 | S-2, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
E_1A_B08_W01 Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania. | 2,0 | Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania. |
3,0 | Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania. | |
3,5 | Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna większość etapów ekonometrycznego modelowania. | |
4,0 | Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania. | |
4,5 | Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania. | |
5,0 | Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonać ich analizy. | |
E_1A_B08_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej. | 2,0 | Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej |
3,0 | Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej. | |
3,5 | Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej. | |
4,0 | Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej. | |
4,5 | Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania samodzielnie zaproponowanych zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej | |
5,0 | Student potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzędzi ekonometrycznych, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwać się wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych | |
E_1A_B08_W03 Student posiada wiedzę o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. | 2,0 | Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. |
3,0 | Student ma wiedzę o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych z pomocą nauczyciela umie wskazać metodę ich rozwiązania. | |
3,5 | Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metodę graficzną. | |
4,0 | Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks). | |
4,5 | Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks), ale przy interpretacji wyników wymaga pomocy nauczyciela. | |
5,0 | Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody ich rozwiązywania i samodzielnie umie dokonać interpretacji wyników. |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
E_1A_B08_U01 Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej. | 2,0 | Student nie umie wykorzystać do ekonometrycznego modelowania pakietów statystycznych. |
3,0 | Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach pakiety statystyczne tylko z pomocą prowadzącego zajęcia. | |
3,5 | Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach niektóre pakiety statystyczne. | |
4,0 | Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne do ekonometrycznego modelowania. | |
4,5 | Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystycznedo ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki z pomocą nauczyciela. | |
5,0 | Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować samodzielnie otrzymane wyniki oraz dokonać ich prezentacji. | |
E_1A_B08_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne. | 2,0 | Student nie potrafi konstruować modeli decyzyjnych. |
3,0 | Student potrafi konstruować modele decyzyjne. | |
3,5 | Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej. | |
4,0 | Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simpleks. | |
4,5 | Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simpleks. Potrafi dokonać interpretacji z pomocą nauczyciela. | |
5,0 | Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simpleks. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji uzysaknaych rozwiązań. |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
E_1A_B08_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów | 2,0 | Student nie opanował zasad samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych |
3,0 | Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację. | |
3,5 | Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację. | |
4,0 | Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników. | |
4,5 | Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników. | |
5,0 | Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych. |
Literatura podstawowa
- Hozer J. (red.), Ekonometria, Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin, 1997
- Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2009
- Hozer J. (red.), Ekonometria stosowana w zadaniach, Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin, 2006, drugie
- Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007, drugie
- Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2002, trzecie
- Stock J.H., Watson M.W., Introduction to Econometrics, Pearson Education, Inc., New Jersey, 2015, trzecie, https://www.academia.edu/45070819/Introduction_to_Econometrics
- Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2014, szóste
- Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa, 2019, drugie
- Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Formulas and Tables. Statistical and Econometric Methods, CeDeWu, Warszawa, 2021
Literatura dodatkowa
- Szapiro T. (red), Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE, Warszawa, 2000
- Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2008, drugie
- Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa, 2013
- Aczel A.D., Souderpandian J., Complete Business Statistics (chapters 11, 12), McGraw-Hill Primis Online, 2008, siódme, https://alitsaki.ir/wp-content/uploads/2019/07/compelet-business-statisrics-aczel.pdf
- Hiller F.S., Lieberman G.J., Introduction to Operational Research, McGraw-Hill, 2021, jedenaste