ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 0001/0001 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia 28.09.2023 transfer (S2) / Analityka gospodarcza / Sylabus przedmiotu - Komputerowe wspomaganie decyzji gospodarczych

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia 28.09.2023 transfer (S2)
specjalność: Analityka gospodarcza

Sylabus przedmiotu Komputerowe wspomaganie decyzji gospodarczych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia 28.09.2023 transfer
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	charakterystyki PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Komputerowe wspomaganie decyzji gospodarczych
Specjalność	Analityka gospodarcza
Jednostka prowadząca	Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny	Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	3,0	ECTS (formy)	3,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	3	10	1,0	0,50	zaliczenie
laboratoria	L	3	30	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, ekonomii, statystyki, ekonometrii z badaniami operacyjnymi i prognozowania ekonomicznego
W-2	Umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excell oraz pakietem statystycznym Statistica

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zdobycie podstawowej wiedzy z matematyki finansowej
C-2	Zdobycie umiejętności rozwiązywania typowych problemów z zakresu matematyki finansowej oraz optymalizacji decyzji gospodarczych
C-3	Zdobycie umiejętności doboru i posługiwania się programami komputerowymi wspomagającymi podejmowanie decyzji gospodarczych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Matematyczne modele oprocentowania i kapitalizacji.	8
T-L-2	Dyskontowe metody oceny projektów inwestycyjnych.	4
T-L-3	Dyskontowe metody wyceny instrumentów finansowych.	3
T-L-4	Metody spłaty kredytu.	3
T-L-5	Optymalizacja decyzji inwestycyjnych.	4
T-L-6	Neuronowe modele wspomagania podejmowania decyzji.	2
T-L-7	Modelowanie i prognozowanie finansowych szeregów czasowych.	4
T-L-8	Kolokwium z ćwiczeń.	2
		30
wykłady
T-W-1	Wartość pieniądza w czasie. Procent prosty i składany. Dyskontowanie i kapitalizacja.	2
T-W-2	Strumienie płatności.	2
T-W-3	Kredyty.	2
T-W-4	Modele z losową stopu zwrotu.	1
T-W-5	Sieci MLP, uczenie z nauczycielem.	2
T-W-6	Kolokwium z wykładów.	1
		10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	uczestnictwo w zajęciach	30
A-L-2	Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych	15
A-L-3	Przygotowanie do kolokwium z ćwiczeń laboratoryjnych	5
		50
wykłady
A-W-1	uczestnictwo w zajęciach	10
A-W-2	Studiowanie literatury	10
A-W-3	Przygotowanie do kolokwium z wykładów	5
		25

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjno-problemowy z wykorzystaniem technik multimedialnych
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Ocena z kolokwium
S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności poczas zajęć

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_D1/3.2_W01 Student zna i rozumie podstawy teorii zmiany wartości pieniądza w czasie oraz metody matematyki finansowej stosowane w zagadnieniach ekonomicznych	E_2A_W01, E_2A_W03, E_2A_W06	—	C-1	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-8, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-6	M-1, M-2	S-1, S-2
E_2A_D1/3.2_W02 Student zna i rozumie metody podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych	E_2A_W01, E_2A_W03, E_2A_W06	—	C-2	T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-W-5, T-W-6	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_D1/3.2_U01 Student potrafi wykorzystać poznane programy komputerowe do podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych	E_2A_U01, E_2A_U02, E_2A_U04	—	C-3	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8	M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_2A_D1/3.2_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemów decyzyjnych z wykorzystaniem różnych metod i modeli oraz programamów komputerowych.	E_2A_K01, E_2A_K04	—	C-1, C-2, C-3	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6	M-1, M-2	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_D1/3.2_W01 Student zna i rozumie podstawy teorii zmiany wartości pieniądza w czasie oraz metody matematyki finansowej stosowane w zagadnieniach ekonomicznych	2,0
	3,0	Student zna i rozumie podstawy teorii zmiany pieniądza w czasie oraz metody matematyki fifnansowej w <55%-65%>
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0
E_2A_D1/3.2_W02 Student zna i rozumie metody podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych	2,0
	3,0	Student zna i rozumie metody podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych w <55%-65%>
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_D1/3.2_U01 Student potrafi wykorzystać poznane programy komputerowe do podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych	2,0
	3,0	Student potrafi wykorzystać poznane programy komputerowe w <55%-65%>
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_2A_D1/3.2_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemów decyzyjnych z wykorzystaniem różnych metod i modeli oraz programamów komputerowych.	2,0
	3,0	Student jest w dostatecznym stopniu gotów do rozwiązywania problemów decyzyjnych z wykorzystaniem różnych metod i modeli oraz programamów komputerowych.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Literatura podstawowa

Ćwięczek I., Lipieta A., Podstawy matematyki finansowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, 2017
Kuligowska A., Ryzyko stopy procentowej dla klientów instytucji finansowych czyli co trzeba wiedzieć korzystając z kredytów i depozytów, KNF, Warszawa, 2021
Grala-Michalak J., Stochastyczne metody matematyki finansowej w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań, 2014
Azoff E.M., Neural Network time series forecasting on financial markets, John Wiley, Chichester, 1994
Perzyńska J., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych, Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek 54 (2), 95-104: https://www.zpsb.pl/wp-content/uploads/2018/12/9-J-Perzynska_art-2018_2_M-1.pdf, 2018

Literatura dodatkowa

Gurgul H., Matematyka dla kierunków ekonomicznych: przykłady i zadania wraz z repetytorium ze szkoły średniej, Wydawnictwo Nieoczywiste, Piaseczno, 2016
Cieślak M. (red), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2012
Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2008
Borowski K., Borowski K., 2015, Zastosowanie sieci neuronowych do wspomagania decyzji inwestycyjnych: https://www.researchgate.net/publication/275948793_Zastosowanie_sieci_neuronowych_do_wspomagania_decyzji_inwestycyjnych, 2015
Jain Lakhmi C., Chee Peng Lim, Handbook on decision making. Vol 1, Techniques and applications, Springer-Verlag, Heidelberg, 2010

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Matematyczne modele oprocentowania i kapitalizacji.	8
T-L-2	Dyskontowe metody oceny projektów inwestycyjnych.	4
T-L-3	Dyskontowe metody wyceny instrumentów finansowych.	3
T-L-4	Metody spłaty kredytu.	3
T-L-5	Optymalizacja decyzji inwestycyjnych.	4
T-L-6	Neuronowe modele wspomagania podejmowania decyzji.	2
T-L-7	Modelowanie i prognozowanie finansowych szeregów czasowych.	4
T-L-8	Kolokwium z ćwiczeń.	2
		30

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Wartość pieniądza w czasie. Procent prosty i składany. Dyskontowanie i kapitalizacja.	2
T-W-2	Strumienie płatności.	2
T-W-3	Kredyty.	2
T-W-4	Modele z losową stopu zwrotu.	1
T-W-5	Sieci MLP, uczenie z nauczycielem.	2
T-W-6	Kolokwium z wykładów.	1
		10

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	uczestnictwo w zajęciach	30
A-L-2	Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych	15
A-L-3	Przygotowanie do kolokwium z ćwiczeń laboratoryjnych	5
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	uczestnictwo w zajęciach	10
A-W-2	Studiowanie literatury	10
A-W-3	Przygotowanie do kolokwium z wykładów	5
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_2A_D1/3.2_W01	Student zna i rozumie podstawy teorii zmiany wartości pieniądza w czasie oraz metody matematyki finansowej stosowane w zagadnieniach ekonomicznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_W01	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu fakty i zjawiska gospodarcze i społeczne oraz teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi stanowiące zaawansowaną wiedzę ogólną z dyscypliny ekonomia i finanse oraz wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej
	E_2A_W03	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse
	E_2A_W06	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody gromadzenia, przetwarzania, interpretacji i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a w szczególności metody ilościowe (w tym wnioskowanie statystyczne, ekonometrię i prognozowanie procesów ekonomicznych) oraz metody analizy ekonomiczno-finansowej
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie podstawowej wiedzy z matematyki finansowej
Treści programowe	T-L-1	Matematyczne modele oprocentowania i kapitalizacji.
	T-L-2	Dyskontowe metody oceny projektów inwestycyjnych.
	T-L-3	Dyskontowe metody wyceny instrumentów finansowych.
	T-L-4	Metody spłaty kredytu.
	T-L-8	Kolokwium z ćwiczeń.
	T-W-1	Wartość pieniądza w czasie. Procent prosty i składany. Dyskontowanie i kapitalizacja.
	T-W-2	Strumienie płatności.
	T-W-3	Kredyty.
	T-W-4	Modele z losową stopu zwrotu.
	T-W-6	Kolokwium z wykładów.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy z wykorzystaniem technik multimedialnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena z kolokwium
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności poczas zajęć
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student zna i rozumie podstawy teorii zmiany pieniądza w czasie oraz metody matematyki fifnansowej w <55%-65%>
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_2A_D1/3.2_W02	Student zna i rozumie metody podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_W01	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu fakty i zjawiska gospodarcze i społeczne oraz teorie wyjaśniające złożone zależności między nimi stanowiące zaawansowaną wiedzę ogólną z dyscypliny ekonomia i finanse oraz wybrane zagadnienia z zakresu zaawansowanej wiedzy szczegółowej
	E_2A_W03	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse
	E_2A_W06	Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody gromadzenia, przetwarzania, interpretacji i prezentacji danych oraz modelowania zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych, a w szczególności metody ilościowe (w tym wnioskowanie statystyczne, ekonometrię i prognozowanie procesów ekonomicznych) oraz metody analizy ekonomiczno-finansowej
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie umiejętności rozwiązywania typowych problemów z zakresu matematyki finansowej oraz optymalizacji decyzji gospodarczych
Treści programowe	T-L-5	Optymalizacja decyzji inwestycyjnych.
	T-L-6	Neuronowe modele wspomagania podejmowania decyzji.
	T-L-7	Modelowanie i prognozowanie finansowych szeregów czasowych.
	T-L-8	Kolokwium z ćwiczeń.
	T-W-5	Sieci MLP, uczenie z nauczycielem.
	T-W-6	Kolokwium z wykładów.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy z wykorzystaniem technik multimedialnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena z kolokwium
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności poczas zajęć
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student zna i rozumie metody podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych w <55%-65%>
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_2A_D1/3.2_U01	Student potrafi wykorzystać poznane programy komputerowe do podejmowania i optymalizacji decyzji gospodarczych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_U01	Potrafi wykorzystać wiedzę do formułowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów dotyczących procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych oraz rozwiązywania zadań w nieprzewidywalnych warunkach w sposób innowacyjny
	E_2A_U02	Potrafi wykorzystać wiedzę do identyfikacji, wyjaśniania oraz prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych oraz relacji między nimi, stosując właściwy dobór źródeł i informacji poprzez ich ocenę, krytyczną analizę, syntezę i twórczą interpretację
	E_2A_U04	Potrafi formułować i testować hipotezy związane z prostymi problemami badawczymi z zakresu ekonomii i finansów
Cel przedmiotu	C-3	Zdobycie umiejętności doboru i posługiwania się programami komputerowymi wspomagającymi podejmowanie decyzji gospodarczych
Treści programowe	T-L-1	Matematyczne modele oprocentowania i kapitalizacji.
	T-L-2	Dyskontowe metody oceny projektów inwestycyjnych.
	T-L-3	Dyskontowe metody wyceny instrumentów finansowych.
	T-L-4	Metody spłaty kredytu.
	T-L-5	Optymalizacja decyzji inwestycyjnych.
	T-L-6	Neuronowe modele wspomagania podejmowania decyzji.
	T-L-7	Modelowanie i prognozowanie finansowych szeregów czasowych.
	T-L-8	Kolokwium z ćwiczeń.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena z kolokwium
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności poczas zajęć
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student potrafi wykorzystać poznane programy komputerowe w <55%-65%>
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_2A_D1/3.2_K01	Student jest gotów do rozwiązywania problemów decyzyjnych z wykorzystaniem różnych metod i modeli oraz programamów komputerowych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_K01	Jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy, umiejętności i odbieranych treści
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_2A_K04	Jest gotów do myślenia i rozwiązywania problemów w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie podstawowej wiedzy z matematyki finansowej
	C-2	Zdobycie umiejętności rozwiązywania typowych problemów z zakresu matematyki finansowej oraz optymalizacji decyzji gospodarczych
	C-3	Zdobycie umiejętności doboru i posługiwania się programami komputerowymi wspomagającymi podejmowanie decyzji gospodarczych
Treści programowe	T-L-1	Matematyczne modele oprocentowania i kapitalizacji.
	T-L-2	Dyskontowe metody oceny projektów inwestycyjnych.
	T-L-3	Dyskontowe metody wyceny instrumentów finansowych.
	T-L-4	Metody spłaty kredytu.
	T-L-5	Optymalizacja decyzji inwestycyjnych.
	T-L-6	Neuronowe modele wspomagania podejmowania decyzji.
	T-L-7	Modelowanie i prognozowanie finansowych szeregów czasowych.
	T-L-8	Kolokwium z ćwiczeń.
	T-W-1	Wartość pieniądza w czasie. Procent prosty i składany. Dyskontowanie i kapitalizacja.
	T-W-2	Strumienie płatności.
	T-W-3	Kredyty.
	T-W-4	Modele z losową stopu zwrotu.
	T-W-5	Sieci MLP, uczenie z nauczycielem.
	T-W-6	Kolokwium z wykładów.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy z wykorzystaniem technik multimedialnych
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Ocena z kolokwium
Sposób oceny	S-2	Ocena formująca: Ocena aktywności poczas zajęć
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student jest w dostatecznym stopniu gotów do rozwiązywania problemów decyzyjnych z wykorzystaniem różnych metod i modeli oraz programamów komputerowych.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0