ZUT - Polska Rama Kwalifikacji / Rok 2023/2024 / Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa / Odnawialne źródła energii (S2) / pozyskiwanie i konwersja biomasy na cele energetyczne / Sylabus przedmiotu

Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Odnawialne źródła energii (S2)
specjalność: pozyskiwanie i konwersja biomasy na cele energetyczne

Sylabus przedmiotu Metody statystyczne:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Odnawialne źródła energii
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Metody statystyczne
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Agroinżynierii
Nauczyciel odpowiedzialny	Anna Jaroszewska <Anna.Jaroszewska@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Anna Jaroszewska <Anna.Jaroszewska@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	1	15	1,0	0,50	zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	1	15	1,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Podstawowe wiadomości z zakresu matematyki ze szkoły średniej.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Nabycie wiedzy z zakresu podstawowych metod statystycznych.
C-2	Nabycie umiejętności wykorzystania metod statystycznych do analizy danych, wyciągania wniosków i prezentacji uzyskanych wyników.
C-3	Kształtowanie świadomości ciągłego kształcenia.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Charakterystyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.	2
T-A-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.	2
T-A-3	Półprzedziały ufności-podstawowe testy.	2
T-A-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.	2
T-A-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.	2
T-A-6	Analiza wariancji z regresją.	2
T-A-7	Analiza kowariancji.	2
T-A-8	Zaliczenie.	1
		15
wykłady
T-W-1	Charaktersytyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.	2
T-W-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.	2
T-W-3	Półprzedziały ufności- podstawowe testy.	2
T-W-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.	2
T-W-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.	2
T-W-6	Analiza wariancji z regresją.	2
T-W-7	Analiza kowariancji.	2
T-W-8	Zaliczenie.	1
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	1. Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-A-2	Przygotowanie do zajęć.	4
A-A-3	Wykonanie prac kontrolnych.	4
A-A-4	Konsultacje	2
		25
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-W-2	Przygotowanie do zajęć.	4
A-W-3	Wykonanie prac kontrolnych.	4
A-W-4	Konsultacje	2
		25

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjny.
M-2	Ćwiczenia przedmiotowe.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Prace kontrolne.
S-2	Ocena formująca: Sprawdzian pisemny.
S-3	Ocena formująca: Zaliczenie końcowe.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
OZE_2A_B02_W01 Zna metody statystyczne potrzebne do analizy danych doświadczalnych i wyciągania wniosków.	OZE_2A_W03	—	—	C-1, C-2, C-3	T-W-6, T-W-8, T-W-7, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-A-5, T-A-6, T-A-7, T-A-8	M-1, M-2	S-3

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
OZE_2A_B02_U01 Potrafi wykorzystać poznane metody statystyczne do opisu i wnioskowania.	OZE_2A_U03	—	—	C-1, C-2, C-3	T-W-6, T-W-8, T-W-7, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-A-5, T-A-6, T-A-7, T-A-8	M-1, M-2	S-1, S-2, S-3

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
OZE_2A_B02_K01 Jest świadomy posiadanej wiedzy i rozumie potrzebę jej pogłębiania.	OZE_2A_K02	—	—	C-1, C-2, C-3	T-W-6, T-W-8, T-W-7, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-A-5, T-A-6, T-A-7, T-A-8	M-1, M-2	S-1, S-2, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
OZE_2A_B02_W01 Zna metody statystyczne potrzebne do analizy danych doświadczalnych i wyciągania wniosków.	2,0
	3,0	Student zna podstawowe metody statystyczne.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
OZE_2A_B02_U01 Potrafi wykorzystać poznane metody statystyczne do opisu i wnioskowania.	2,0
	3,0	Student ma podstawowe umiejętnosci w zakresie wykonywania analiz i wnioskowania statystycznego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
OZE_2A_B02_K01 Jest świadomy posiadanej wiedzy i rozumie potrzebę jej pogłębiania.	2,0
	3,0	Student ma świadomość o konieczności podwyższania wiedzy.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Literatura podstawowa

Dobek A., Szwaczkowski T., Statystyka matematyczna dla biologów., Wydawnictwo AR w Poznaniu, Poznań, 2007

Literatura dodatkowa

Roeske-Słomka I., Podstawy statystyki, Politechnika Koszalińska, Koszalin, 1999

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Charakterystyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.	2
T-A-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.	2
T-A-3	Półprzedziały ufności-podstawowe testy.	2
T-A-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.	2
T-A-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.	2
T-A-6	Analiza wariancji z regresją.	2
T-A-7	Analiza kowariancji.	2
T-A-8	Zaliczenie.	1
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Charaktersytyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.	2
T-W-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.	2
T-W-3	Półprzedziały ufności- podstawowe testy.	2
T-W-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.	2
T-W-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.	2
T-W-6	Analiza wariancji z regresją.	2
T-W-7	Analiza kowariancji.	2
T-W-8	Zaliczenie.	1
		15

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	1. Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-A-2	Przygotowanie do zajęć.	4
A-A-3	Wykonanie prac kontrolnych.	4
A-A-4	Konsultacje	2
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-W-2	Przygotowanie do zajęć.	4
A-W-3	Wykonanie prac kontrolnych.	4
A-W-4	Konsultacje	2
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	OZE_2A_B02_W01	Zna metody statystyczne potrzebne do analizy danych doświadczalnych i wyciągania wniosków.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	OZE_2A_W03	ma pogłębioną wiedzę w zakresie wybranych działów matematyki, fizyki, chemii i biologii, niezbędną do opisu procesów oraz formułowania i rozwiązywania zadań dotyczących pozyskiwania, przetwarzania i wykorzystania energii z odnawialnych źródeł;
Cel przedmiotu	C-1	Nabycie wiedzy z zakresu podstawowych metod statystycznych.
	C-2	Nabycie umiejętności wykorzystania metod statystycznych do analizy danych, wyciągania wniosków i prezentacji uzyskanych wyników.
	C-3	Kształtowanie świadomości ciągłego kształcenia.
Treści programowe	T-W-6	Analiza wariancji z regresją.
	T-W-8	Zaliczenie.
	T-W-7	Analiza kowariancji.
	T-W-1	Charaktersytyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.
	T-W-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.
	T-W-3	Półprzedziały ufności- podstawowe testy.
	T-W-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.
	T-W-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.
	T-A-1	Charakterystyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.
	T-A-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.
	T-A-3	Półprzedziały ufności-podstawowe testy.
	T-A-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.
	T-A-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.
	T-A-6	Analiza wariancji z regresją.
	T-A-7	Analiza kowariancji.
	T-A-8	Zaliczenie.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia przedmiotowe.
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Zaliczenie końcowe.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student zna podstawowe metody statystyczne.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	OZE_2A_B02_U01	Potrafi wykorzystać poznane metody statystyczne do opisu i wnioskowania.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	OZE_2A_U03	potrafi wykorzystać wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i biologii do opisu procesów oraz formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich oraz badawczych dotyczących pozyskiwania, przetwarzania i energetycznego wykorzystania OZE;
Cel przedmiotu	C-1	Nabycie wiedzy z zakresu podstawowych metod statystycznych.
	C-2	Nabycie umiejętności wykorzystania metod statystycznych do analizy danych, wyciągania wniosków i prezentacji uzyskanych wyników.
	C-3	Kształtowanie świadomości ciągłego kształcenia.
Treści programowe	T-W-6	Analiza wariancji z regresją.
	T-W-8	Zaliczenie.
	T-W-7	Analiza kowariancji.
	T-W-1	Charaktersytyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.
	T-W-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.
	T-W-3	Półprzedziały ufności- podstawowe testy.
	T-W-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.
	T-W-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.
	T-A-1	Charakterystyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.
	T-A-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.
	T-A-3	Półprzedziały ufności-podstawowe testy.
	T-A-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.
	T-A-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.
	T-A-6	Analiza wariancji z regresją.
	T-A-7	Analiza kowariancji.
	T-A-8	Zaliczenie.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia przedmiotowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Prace kontrolne.
	S-2	Ocena formująca: Sprawdzian pisemny.
	S-3	Ocena formująca: Zaliczenie końcowe.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student ma podstawowe umiejętnosci w zakresie wykonywania analiz i wnioskowania statystycznego.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	OZE_2A_B02_K01	Jest świadomy posiadanej wiedzy i rozumie potrzebę jej pogłębiania.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	OZE_2A_K02	jest świadomy znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych;
Cel przedmiotu	C-1	Nabycie wiedzy z zakresu podstawowych metod statystycznych.
	C-2	Nabycie umiejętności wykorzystania metod statystycznych do analizy danych, wyciągania wniosków i prezentacji uzyskanych wyników.
	C-3	Kształtowanie świadomości ciągłego kształcenia.
Treści programowe	T-W-6	Analiza wariancji z regresją.
	T-W-8	Zaliczenie.
	T-W-7	Analiza kowariancji.
	T-W-1	Charaktersytyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.
	T-W-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.
	T-W-3	Półprzedziały ufności- podstawowe testy.
	T-W-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.
	T-W-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.
	T-A-1	Charakterystyka próby, ocena minimalnej wielkości próby.
	T-A-2	Doświadczenie jednoczynnikowe.
	T-A-3	Półprzedziały ufności-podstawowe testy.
	T-A-4	Doświadczenie dwuczynnikowe.
	T-A-5	Korelacja i regresja, regresja wielokrotna.
	T-A-6	Analiza wariancji z regresją.
	T-A-7	Analiza kowariancji.
	T-A-8	Zaliczenie.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia przedmiotowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Prace kontrolne.
	S-2	Ocena formująca: Sprawdzian pisemny.
	S-3	Ocena formująca: Zaliczenie końcowe.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student ma świadomość o konieczności podwyższania wiedzy.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0